-
公开(公告)号：CN119129939A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604388.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 中电建生态环境集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN119904727A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510398565.8
申请日：2025-04-01
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置，包括：获取缺陷管道图像；对缺陷管道图像的管道缺陷进行形态特征提取，得到管道缺陷形态特征；并，对缺陷管道图像的管道缺陷进行局部纹理特征提取，得到管道缺陷局部纹理特征；以及，对缺陷管道图像进行统计特征提取，得到管道缺陷统计特征；分别构建管道缺陷形态特征、管道缺陷局部纹理特征以及管道缺陷统计特征对应的特征向量；根据特征向量以及特征向量进行特征融合，得到融合向量。该方法分别构建形态特征、局部纹理特征以及统计特征对应的特征向量，将特征向量进行融合得到融合向量，基于融合向量对机器学习模型进行训练提升模型的识别精度。
-
公开(公告)号：CN119645178A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174528.9
申请日：2025-02-18
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 西湖生态环境(杭州)有限公司
IPC: G05D27/02 , C02F3/00 , C02F3/32 , G06F17/18 , G06N20/00 , F04B49/06 , G01D21/02 , G01F1/00 , G01N33/18 , G01N33/00 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/02 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及净化技术领域，尤其涉及一种模块化人工湿地优化方法、装置及电子设备、存储介质，应用于净水系统，该方法包括：获取进水水量、进水水质和出水水质；根据所述进水水质和所述出水水质，计算水质去除率。本申请通过对净水系统的水质去除率进行监测，通过预先训练好的调整模型进行多层次的数据处理，先计算预设的各项指标的综合指标预测结果，并在该综合指标预测结果不满足工艺需求的情况下，先基于多目标寻优模型确定目标调整指标确定初步调整策略，再基于策略评估模型对初步调整策略进一步细化，从而确定目标调整策略，进而实现对净水系统的智能、准确调节，以获得满足预设净化需求的目标调整策略。
-
公开(公告)号：CN119442897A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411561427.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及水利工程技术领域，尤其涉及一种闸门流量预测模型的训练方法、装置及相关设备。方法包括：获取包括历史过闸数据和历史闸门流量的训练样本集；通过训练样本集，针对长短期记忆网络LSTM进行迭代训练；其中，任一轮次的训练过程包括：根据LSTM的超参数在上一次的训练过程中所使用的历史值，确定用于指示超参数的值的调整幅度的调整值；根据调整值，确定超参数的目标值；将训练样本集输入至超参数的值为目标值的LSTM；若当前轮次的预测效果指标满足训练停止条件，将LSTM确定为闸门流量预测模型。本申请能够解决现有技术中通过经验公式计算针对闸门流量进行计算的方法存在预测准确率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119272098A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310828190.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G01N33/24 , G01B21/28
Abstract: 本发明提供一种融合多源遥感数据测定草地退化的方法、设备及介质，通过选取MCD12Q1、CCI‑LC、Globeland30、CNLUCC和CLCD五种土地利用数据，对数据进行预处理，将五种土地利用数据叠加获取草地分布及面积时间序列数据；对比草地分布时间序列数据，将在这一时间序列内都为草地的区域选出作为恒定草地；选取NDVI、EVI、LAI、SIF、NPP和GPP六种植被指数，采用Theil‑Sen Median方法结合Mann‑Kendall检验，分析六种植被指数在时间序列内变化趋势，最终确定草地退化区域及面积。本发明解决了单一土地利用数据以及遥感数据的不确定性以及多种数据之间不一致性的问题，具有操作简单，测定草地退化精度高的特点。本发明主要解决草地退化测定的问题，为草地退化治理以及退化草地生态系统修复提供了科学依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674279B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411163461.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种管网风险评估权重确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及市政给水管道改造技术领域。其中，管网风险评估权重确定方法包括：确定目标评价指标数据；确定目标评价指标数据对应的第一权重和第二权重；基于目标评价指标数据、第一权重和第二权重确定目标评价指标数据对应的组合权重。本发明通过筛选目标指标，采用模糊层次分析法确定第一权重，并基于隶属度决策矩阵算法确定第二权重，准确量化了评价指标数据，以科学、公正的实施后续管网评估。
-
公开(公告)号：CN118691123B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411163463.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种供水管网改造方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：基于供水管网改造过程中的评价指标的贡献率确定目标评价指标；基于模糊层次分析和聚类权重分析确定目标评价指标对应的主观权重；基于隶属度决策分析确定目标评价指标对应的客观权重；构建基于主观权重和客观权重的最优化的目标函数，采用遗传算法求最优解，将最优解确定为组合权重；基于供水管网中目标评价指标的隶属度值确定隶属度集矩阵；基于组合权重、目标评价的隶属度集参数值域确定供水管道改造等级；根据供水管网的改造等级对供水管网进行监控维修；可以对供水管网改造过程中的目标评价指标进行主、客观分析，评价管网改造等级，并实施改造维护。
-
公开(公告)号：CN119026085A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411489223.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于水动力感知的多尺度时空图卷积蓝藻预报方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待检测区域预设的各项水质监测站之间的空间距离，并基于空间距离和预设可调节尺度参数，确定边权重矩阵；设置图论指标集合，并基于图论指标集合对原始特征进行特征增强处理，确定目标输入特征；基于边权重矩阵构建多尺度时空卷积网络，并将目标输入特征发送至多尺度时空卷积网络，对多尺度时空卷积网络进行模型训练处理，确定目标多尺度时空卷积网络，以利用多尺度时空卷积网络进行蓝藻爆发预报。本发明可以显著提升蓝藻预报的精确度。
-
公开(公告)号：CN118332745B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410756276.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种供水管网修复方法、装置、电子设备和计算机存储介质，涉及市政给水管道技术领域。其中，该方法包括：构建供水管网拓扑结构模型；基于运行数据对模型进行校验、更新；确定供水管网的调整方案；通过第一目标函数和第二目标函数共同求解，在调整方案中确定初始种群；对初始种群进行编码后进行管网平差和适应度计算，得到适应度；其中，适应度计算的函数基于第三目标函数和第四目标函数共同约束；继续进行非支配排序和拥挤度计算，得到新父种群；迭代更新新父种群；直至获得供水管网修复方案；基于多目标函数对调整方案进行优化确定修复方案，通过多目标函数约束，全面考虑供水管网的运行状态和维护成本，提升了用户体验。
-
公开(公告)号：CN118535989A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310144973.1
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种渣土车装卸渣行为识别的方法。本发明基于渣土车的GPS或北斗数据对其装、卸渣行为进行分析，分析过程利用特征工程、有监督学习方法、统计学分析方法，提出了一种较高识别精度的渣土车装、卸渣行为识别算法，相较于在车辆另外安装重量感应器、翻斗感应器等物联监测手段，轨迹数据的监测可有效节约成本，易于推广。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
210
records
(took 0.134 seconds)
