-
公开(公告)号：CN117665919A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210960025.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习地震多属性空间分析方法，包括：步骤1，输入地震数据和构造解释成果；步骤2，利用解释成果提取多种沿层地震属性，构建属性空间；步骤3，构建3节点自编码器，命名为红、绿、蓝节点，实现属性空间自编码；步骤4，基于深度学习自编码方法对输入的多个地震属性学习完成后，在学习过程中的命名为红、绿、蓝的三节点则为最终的属性空间分析结果，利用颜色空间开展最终属性结果的分析。该基于深度学习地震多属性空间分析方法利用深度学习中的自动编码器删除冗余信息，同时保留用于重现原始高维数据的信息。这样，该方法在尽可能保留独立信息的同时，去除了由于相关性而重复的信息。
-
公开(公告)号：CN113721294A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010464493.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明属于地震数据处理领域，具体涉及复数域最小二乘约束谱蓝化拓频方法。其包括：基于复数域最小二乘方法建立拓频的目标函数，求解目标函数，获得谱蓝化拓频算子，将谱蓝化拓频算子与原始地震频谱相乘，再进行傅里叶反变换，实现地震资料的拓频处理。本发明方法可以在不改变地震资料相位谱的情况下，有效补偿丢失的低频信息，增强衰减的高频信息，并可以通过设定不同的约束参数来调节拓频后地震资料的频谱和宽频目标谱之间的距离，以得到不同主频与带宽的拓频结果。
-
公开(公告)号：CN110619382A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910659263.6
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种适用于地震勘探的褶积深度网络构建方法，该适用于地震勘探的褶积深度网络构建方法包括：步骤1，准备输入数据，输入数据包括训练数据和实际应用数据；步骤2，确定学习规则；步骤3，训练适用于地震勘探的褶积深度网络Conv-DNSE；步骤4，输出Conv-DNSE的输出结果。该适用于地震勘探的褶积深度网络构建方法可提供给地球物理人员进行储层预测研究，然后再提供给地质人员进行下一步的分析，包括确定有利储层、辅助井位设计、计算储量等。
-
公开(公告)号：CN109490988A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811539659.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V99/00
Abstract: 本发明提供一种建立适用于硬岩的岩石物理新模型的方法，该建立适用于硬岩的岩石物理新模型的方法包括：步骤1，输入测井资料和岩石基质参数；步骤2，计算岩石基质模量、混合流体体积模量和干岩石的模量；步骤3，将步骤2得到的岩石基质模量、混合流体体积模量、干岩石骨架的模量作为输入，基于加斯曼方程建立它们之间的关系；步骤4，构建硬岩岩石物理新模型。该建立适用于硬岩的岩石物理新模型的方法对现有的模型进行改进，改进的模型在没有降低原始模型准确度的情况下简化了问题的复杂度，用于进一步的地球物理分析。
-
公开(公告)号：CN107290803A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610192097.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V99/00
CPC classification number: G01V99/005
Abstract: 本发明提供一种建立基于改进Pride-Lee模型的岩石物理新模型的方法，该建立基于改进Pride-Lee模型的岩石物理新模型的方法包括：步骤1，采集测井资料和岩石基质参数；步骤2，采用Voigt-Reuss-Hill平均构建岩石基质模量，利用Wood公式计算构建混合流体体积模量，利用改进的Pride-Lee模型构建干岩石骨架的模量；步骤3，应用加斯曼方程，得到包涵流体岩石的弹性模量；步骤4，构建基于改进Pride-Lee模型的岩石物理新模型。该建立基于改进Pride-Lee模型的岩石物理新模型的方法可以有效地提高储层物性估计和横波估计的精度和稳定性以及实用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104714249A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201410641261.1
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种直接提取流体因子的新方法，该直接提取流体因子的新方法包括：步骤1，输入叠前道集和地震子波数据；步骤2，输入Gassmann流体项近似方程；步骤3，建立目标函数并求解该目标函数；以及步骤4，输出Gassmann流体项结果，用于进一步的储层预测和流体的识别。该直接提取流体因子的新方法可以有效地提高储层流体预测精度和可靠程度，提高实际应用的针对性，为储层预测提供稳定的、准确的、高分辨率的流体信息。
-
公开(公告)号：CN107831539A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710704161.2
申请日：2017-08-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/307 , G01V2210/624
Abstract: 本发明提供一种层间积分超剥线识别及提取方法，该层间积分超剥线识别及提取方法包括：步骤1，在瞬时相位基础上，实现地震数据布尔值化；步骤2，在地震数据布尔值化后，利用层间积分实现超剥线识别；步骤3，在超剥线识别后，利用差分法实现超剥线提取。该层间积分超剥线识别及提取方法可以利用地震数据，通过瞬时相位全局归一化，实现地震数据布尔值化，在地震数据布尔值化基础上，通过层间积分识别超剥线，在超剥线识别后，通过差分法实现地层超剥线提取。
-
公开(公告)号：CN120020598A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311546047.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于方位各向异性的弹性参数预测方法，所述预测方法包括：步骤S1：获取五维地震数据，对所述五维地震数据进行优化处理；步骤S2：根据实际地震数据的特点，对所述五维地震数据划分方位和入射角度；步骤S3：提取所述五维地震数据每个方位下的截距属性P和梯度属性G；步骤S4：采用多相关滤波属性转换方法将测井数据与多个方位的地震属性进行线性拟合，得到弹性参数与地震属性拟合结果；步骤S5：根据所述拟合结果，预测弹性参数。提高储层预测精度的目的。
-
公开(公告)号：CN117434591A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210846769.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法，该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法包括：步骤1，应用随机模拟技术进行波阻抗的随机模拟；步骤2，应用随机模拟技术进行地层厚度的随机模拟；步骤3，将波阻抗随机模拟结果和地层厚度随机模拟结果相结合，生成虚拟井；步骤4，提取地震数据的频谱信息，通过傅里叶正反变换提取地震子波；步骤5，将提取的地震子波和虚拟井相结合，通过地震正演最终得到地震响应。该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法通过工区的少量井信息即可以实现鲁棒的虚拟井生成结果，因此方法更加的简洁和直观。
-
公开(公告)号：CN107292406A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191786.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.087 seconds)
