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公开(公告)号：CN117952879B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410345844.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种综合退化、估计和恢复的水下图像增强方法、装置、设备，利用水下成像模型对获取的陆上图像和深度图进行分析，以输出虚拟水下图像；水下成像模型基于历史陆上图像、历史深度图以及历史真实水下图像训练得到。依据虚拟水下图像以及深度图对初始图像深度生成模型进行训练，以得到训练好的图像深度生成模型。利用训练好的图像深度生成模型对获取的真实水下图像进行分析，以确定出真实水下图像对应的水下深度图。基于虚拟水下图像及其匹配的虚拟水下深度图以及陆上图像对初始图像增强模型进行训练。将真实水下图像以及水下深度图输入至训练好的图像增强模型，以输出增强图像，提升了水下图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN117952879A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345844.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛中石大科技创业有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种综合退化、估计和恢复的水下图像增强方法、装置、设备，利用水下成像模型对获取的陆上图像和深度图进行分析，以输出虚拟水下图像；水下成像模型基于历史陆上图像、历史深度图以及历史真实水下图像训练得到。依据虚拟水下图像以及深度图对初始图像深度生成模型进行训练，以得到训练好的图像深度生成模型。利用训练好的图像深度生成模型对获取的真实水下图像进行分析，以确定出真实水下图像对应的水下深度图。基于虚拟水下图像及其匹配的虚拟水下深度图以及陆上图像对初始图像增强模型进行训练。将真实水下图像以及水下深度图输入至训练好的图像增强模型，以输出增强图像，提升了水下图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN119729050A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411887607.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04N21/2343 , G06V20/70 , G06V20/05 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/353 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N7/01 , G06N5/02 , G06N3/0475 , G06N3/047 , H04N21/4402 , H04B13/02
Abstract: 本发明公开一种基于水声语义通信的水下图像传输方法，属于图像传输技术领域。包括获取水下图像，将水下图像转换为对应的描述文本；提取描述文本中的实体形成实体列表，作为水下图像的文本语义表征形式；通过水声通信传输实体列表；对接收到的实体列表进行语义检测与纠正，获取准确的实体列表；将准确的实体列表转换为描述文本；将描述文本转换为与原始图像语义一致的水下图像。本发明通过语义通信的微量表达特性，将水下图像转换为文本语义，显著降低了数据传输量，减少了对水声信道带宽的需求；利用语义通信的鲁棒性，结合深度学习等技术优势，在水声信道低信噪比下确保信息的准确传递和语义完整性，提高了水下图像传输中的重构和抗干扰性能。
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