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公开(公告)号：CN119595276A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411739078.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及种齿轮点蚀的故障诊断方法及系统。其包括：获取目标齿轮组转动时的目标振动时频特征信息组，将目标振动时频特征信息组内的目标振动时频特征信息加载到点蚀故障诊断模型内，利用所述点蚀故障诊断模型对每个目标振动时频特征信息进行诊断识别处理，以生成与每个目标振动时频特征信息对应的点蚀故障预测类别，当目标振动时频特征信息组内目标振动时频特征信息的数量不少于2个时，对所有的点蚀故障预测类别进行投票表决处理，以经投票表决处理后确定对应的点蚀故障投票类别，并将所述点蚀故障投票类别作为目标齿轮组的点蚀故障类别。本发明可对不同工作条件下的齿轮点蚀故障高效诊断，提高了齿轮点蚀的故障诊断准确性和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119479653B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411527937.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括：提供待检的目标音频信号，并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理，以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集；将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型，以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测，以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态；基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测，检测精度高。
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公开(公告)号：CN118503839B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410568907.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原油原产地鉴别方法及系统，旨在满足原油贸易、海关管理、工业生产等多领域需求。传统溯源方法准备工作繁琐，使用的分析仪器昂贵，对测试环境要求高，限制了其在科研、工业和管理领域的应用。本发明进行原油产地溯源的过程为：采集原油近红外光谱数据，并通过工业分析等方法综合测定原油样本的产地信息；针对高维度原油光谱数据的特点，使用改进的马氏距离剔除方法对样本集进行数据预处理；搭建基于多感受野和Transformer的U形网络深度学习模型，使其适用于捕获原油光谱与产地信息之间的非线性关系。本发明可简单高效地实现对原油样本产地的快速识别。
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公开(公告)号：CN118503839A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410568907.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的原油原产地鉴别方法及系统，旨在满足原油贸易、海关管理、工业生产等多领域需求。传统溯源方法准备工作繁琐，使用的分析仪器昂贵，对测试环境要求高，限制了其在科研、工业和管理领域的应用。本发明进行原油产地溯源的过程为：采集原油近红外光谱数据，并通过工业分析等方法综合测定原油样本的产地信息；针对高维度原油光谱数据的特点，使用改进的马氏距离剔除方法对样本集进行数据预处理；搭建基于多感受野和Transformer的U形网络深度学习模型，使其适用于捕获原油光谱与产地信息之间的非线性关系。本发明可简单高效地实现对原油样本产地的快速识别。
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公开(公告)号：CN119985392A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510476882.7
申请日：2025-04-16
Applicant: 中国矿业大学 , 国电环境保护研究院有限公司
IPC: G01N21/359 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于NIR和多距离域泛化的快速检测方法及系统。其包括：提供待检物质的待检近红外光谱数据，并将待检近红外光谱数据加载到构建的品质参数检测模型，以利用所述品质参数检测模型对待检近红外光谱数据进行品质检测处理，其中，品质参数检测模型先对待检近红外光谱数据进行域不变特征提取，以提取得到待检近红外光谱数据的待检域不变特征，此后，品质参数检测模型对待检域不变特征进行多尺度空间特征提取预测处理，以经多尺度空间特征提取预测处理后生成待检物质的品质参数。本发明能适应不同采集距离下近红外光谱数据的快速检测需求，提高对待检物质的品质参数检测的效率与精度。
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公开(公告)号：CN119479653A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411527937.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括：提供待检的目标音频信号，并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理，以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集；将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型，以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测，以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态；基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测，检测精度高。
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