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公开(公告)号:CN118570469A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410647059.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的水蚀沟识别方法,包括:进行数据采集,生成选定区域的水蚀沟数据集;搭建采用水蚀沟提取算法的语义分割神经网络,将所述水蚀沟数据集输入到所述语义分割神经网络,训练出水蚀沟提取模型;将待识别图像输入到所述水蚀沟提取模型中进行模型推理,从所述待识别图像中识别出水蚀沟信息。本发明还提供一种基于计算机视觉的水蚀沟识别系统、存储介质及电子设备。借此,本发明能够自动实现对水蚀沟进行精准定位和准确识别,可节省大量的时间和人力成本,适用于大范围动态监测。