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公开(公告)号:CN119233284A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411229181.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L43/062 , H04L43/16 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,其中方法包括:采用卷积变分自编码器,对待检测的RRU设备的用户测量数据进行降维和重构处理,得到重构后的用户测量数据;确定RRU设备的网络统计指标,采用Wasserstein生成对抗网络WGAN对网络统计指标进行增强处理,得到增强后的网络统计指标;基于岭回归算法将重构后的用户测量数据与增强后的网络统计指标关联,得到关联的网络统计指标的时序数据;将时序数据输入至预先构建的TCN预测模型,得到关联的网络统计指标对应的预测时序数据,根据时序数据和预测时序数据,得到RRU设备的异常检测结果。本发明提高了RRU设备检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN119204138A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411275944.X
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种模型自动剪枝方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,包括:将模型中任一组待剪枝组的状态信息输入智能体中的actor网络,得到所述待剪枝组的预测压缩比例;基于所述待剪枝组的预测压缩比例对所述待剪枝组进行剪枝,得到第一剪枝组,并基于预设压缩比对所述待剪枝组进行剪枝,得到第二剪枝组;遍历全部待剪枝组,基于所述第一剪枝组与所述第二剪枝组之间的损失扰动,以及长期奖励,对所述智能体进行优化,得到剪枝模型。
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公开(公告)号:CN119558860A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411692806.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种投诉分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:将投诉对话文本输入至投诉分析大模型,获得投诉分析大模型输出的投诉分析结果;投诉分析大模型是基于多个样本投诉对话文本和每一样本投诉对话文本的业务场景标签,对改进后的生成式预训练模型进行训练得到的,改进后的生成式预训练模型包括基座网络、门控网络和多个适配模块。通过上述方式,使得模型可通过多个适配模块对不同业务场景特征进行建模,从而具备针对不同业务场景的个性化分析能力,增强了模型的多场景适配能力,进而使得投诉分析大模型输出的投诉分析结果具有更佳的场景适配性,可实现高效的多场景投诉分析。
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公开(公告)号:CN118984491A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411193800.X
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国移动通信有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/52 , H04W72/50
Abstract: 本申请公开了一种发射功率确定方法,属于无线通信领域,用以有效降低基站的能源消耗。所述方法包括:获取目标宏基站下多个第一微基站的历史流量负载率,并根据历史流量负载率预测各第一微基站的未来流量负载率;基于各未来流量负载率确定各第一微基站的预定活跃状态,预定活跃状态用于表征第一微基站未来是否进入活跃状态;获取第二微基站的目标信息,第二微基站为预测的未来进入活跃状态的第一微基站,目标信息包括第二微基站的未来流量负载率和与第二微基站相邻的微基站的未来流量负载率;基于目标信息确定第二微基站的目标发射功率。
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公开(公告)号:CN119420423A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411700620.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于参数服务器架构的光互连系统及其数据交互方法,该系统包括至少一个服务节点和多个工作节点;其中,任一服务节点的光发射端通过光纤连接至任一工作节点的光接收端;任一工作节点的光发射端,通过光纤连接至任一服务节点的光接收端;任一工作节点,用于从与其连接的任一服务节点拉取模型参数;任一工作节点,还用于获取训练数据,利用训练数据执行训练任务,得到任务执行结果;将任务执行结果通过任一工作节点的光发射端发送至任一服务节点;任一服务节点,用于基于任务执行结果更新模型参数。本申请将server节点与worker节点采用光纤直连,不需要经过交换机转发,省去了一次光电‑电光转换,大大节省了经济、功耗成本,降低了网络延迟。
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公开(公告)号:CN119180941A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411227943.8
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于多标签分类的开集目标检测方法、装置、设备和介质,其中方法包括:在开集目标检测模型的融合层的任意一层中嵌入多标签分类层;将多标签分类层和开集目标检测模型的前K层转换为第一推理层,将开集目标检测模型的后N‑K层转换为第二推理层;将目标图像和预设的M个目标类别文本输入至第一推理层,得到图像特征和M个文本特征,以及M个目标类别文本的置信度;基于M个目标类别文本的置信度,对M个文本特征进行过滤,得到过滤后的m个文本特征;在m值不为零的情况下,将过滤后的m个文本特征和图像特征输入至第二推理层,得到目标图像的分类结果。本发明推理加速效果好,无需额外训练成本,不影响定位准确率,通用性强。
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公开(公告)号:CN119629659A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411806053.2
申请日:2024-12-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种信令分析方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品,方法包括:基于输入码流文件确定待分析信令数据;基于待分析信令数据分别进行业务信息概要提取与异常事件分析,得到业务信息概要与异常事件分析结果;基于待分析信令数据,结合预设图数据库、目标检索方式与流程库进行逻辑推理,得到逻辑推理结果;预设图数据库中存储有包括基于至少一个预设规则构建的至少一条推理链的图结构;目标检索方式包括混合检索与重排序;流程库中存储有各预设规则所处业务信令流程中的子流程及其业务解释;基于业务信息概要、异常事件分析结果与逻辑推理结果,生成输入码流文件的信令分析结果。本申请可以提高信令分析的准确性。
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公开(公告)号:CN119206397A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411335740.0
申请日:2024-09-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/772 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:将样本图像输入至图像编码模块,获得图像特征;将样本文本输入至文本编码模块,获得文本特征;从预构建的融合提示向量词典中获取样本文本对应的融合提示向量,并将融合提示向量和文本特征输入至向量替换模块,获得混合文本特征;将图像特征和混合文本特征输入至检测器模块,训练视觉提示开集检测模型。通过上述方式,可避免模型出现过拟合或者评估失真的情况,提高视觉提示开集检测模型的泛化性能,降低模型训练开销。
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公开(公告)号:CN118823081A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311576179.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能领域,提供一种机房人员定位方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:基于第一摄像头与机房的相对位置关系,进行空间建模,得到第一摄像头‑机房空间模型;若当前图像帧为波动帧,则对当前图像帧进行人体检测,得到机房人员在当前图像帧中的第一坐标;基于第一摄像头‑机房空间模型和第一坐标,确定机房人员的实际位置。本申请提供的机房人员定位方法通过构建空间模型,基于空间关系计算机房人员的空间位置,一方面,相较于传统目标检测算法,定位结果更加精确,另一方面,无需投入无线设备,在不牺牲定位精度的情况下,节约了机房建设成本与使用功耗。
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公开(公告)号:CN118822608A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311384056.7
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/213 , G06Q50/50 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及家庭无线网络优化领域,提供一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统。所述方法包括:获取家宽用户数据;其中,家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种;将家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中,得到时序满意度预测模型输出的满意度预测结果;其中,时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的;时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估,并综合所有评估得到的评估结果进行预测,得到满意度预测结果。本发明能够实现家宽用户的满意度预测分析和根因定位,进一步指导后期低满用户挽留策略。
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