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公开(公告)号：CN119233284A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411229181.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L43/062 , H04L43/16 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种RRU设备检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，其中方法包括：采用卷积变分自编码器，对待检测的RRU设备的用户测量数据进行降维和重构处理，得到重构后的用户测量数据；确定RRU设备的网络统计指标，采用Wasserstein生成对抗网络WGAN对网络统计指标进行增强处理，得到增强后的网络统计指标；基于岭回归算法将重构后的用户测量数据与增强后的网络统计指标关联，得到关联的网络统计指标的时序数据；将时序数据输入至预先构建的TCN预测模型，得到关联的网络统计指标对应的预测时序数据，根据时序数据和预测时序数据，得到RRU设备的异常检测结果。本发明提高了RRU设备检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119558860A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411692806.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种投诉分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：将投诉对话文本输入至投诉分析大模型，获得投诉分析大模型输出的投诉分析结果；投诉分析大模型是基于多个样本投诉对话文本和每一样本投诉对话文本的业务场景标签，对改进后的生成式预训练模型进行训练得到的，改进后的生成式预训练模型包括基座网络、门控网络和多个适配模块。通过上述方式，使得模型可通过多个适配模块对不同业务场景特征进行建模，从而具备针对不同业务场景的个性化分析能力，增强了模型的多场景适配能力，进而使得投诉分析大模型输出的投诉分析结果具有更佳的场景适配性，可实现高效的多场景投诉分析。
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公开(公告)号：CN118820353A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311229011.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种数据写入方法、装置、电子设备及存储介质，该方法在配置文件中引入写入分区参数，并根据写入分区参数的目标参数值，将待写入数据的生成时间作为待写入数据对应的目标分区标识，并进行待写入数据的写入动作，可以使待写入数据按配置写入满足需求的目标数据库分区，避免出现待写入数据写错位置的情况出现，保证了上层计算的查询性能和数据准确性。而且，在写入分区参数为目标参数值时，按待写入数据的生成时间确定待写入数据需要写入的目标数据库分区，可以进一步保证历史数据可以按实际的生成时间写入到合适的位置，防止历史数据写入到当前日期的分区而产生的数据倾斜或者逻辑错误。
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公开(公告)号：CN118803994A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311459877.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了下行功率控制方法、分配方法、装置、设备及存储介质，属于无线通信技术领域，可以实现用户级功率控制。所述方法包括：根据小区内目标用户设备反馈的信道质量指标，确定该目标用户设备的业务需求满足级别；获取与该目标用户设备对应的功率偏移值，并确定与该目标用户设备对应的目标样本，该目标样本的用户特征包括功率偏移值和业务需求满足级别；将该目标样本输入至预训练的机器学习模型，以得到该目标用户设备在该小区内的功率偏移适配值；如果资源网格的剩余功率符合功率限制条件，则将与该目标用户设备对应的功率偏移适配值作为与该目标用户设备对应的功率偏移值，以确定与该目标用户设备对应的发射功率。
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公开(公告)号：CN118802594A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311317377.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/147 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种通信网络负荷预测方法、装置、终端、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取通信网络中每个基站的历史负荷均衡评价特征；将各历史负荷均衡评价特征分别输入至XGBoost模型和Light‑GBM模型中进行负荷评分估计，并基于各负荷评分估计结果，确定每个基站的历史综合负荷评分；基于每个基站的历史综合负荷评分和每个基站的负荷多维预测指标，以及LSTM模型和宽度学习模型进行负荷评分预测，确定每个基站的预测负荷评分结果。本申请提供的通信网络负荷预测方法可以在避免模型过拟合的同时提高预测未来负荷评分的准确性，结合预训练好的各模型预测负荷评分，提高预测基站负荷的准确度和预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118822608A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311384056.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/213 , G06Q50/50 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及家庭无线网络优化领域，提供一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统。所述方法包括：获取家宽用户数据；其中，家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种；将家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中，得到时序满意度预测模型输出的满意度预测结果；其中，时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的；时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估，并综合所有评估得到的评估结果进行预测，得到满意度预测结果。本发明能够实现家宽用户的满意度预测分析和根因定位，进一步指导后期低满用户挽留策略。
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公开(公告)号：CN118804015A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378119.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种家庭无线网络质差分析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取内置于路由器中的软探针采集的家庭无线网络数据；对家庭无线网络数据进行数据预处理，对预处理得到的家庭无线网络数据特征进行特征挖掘，得到质差数据特征；将质差数据特征输入质差检测模型，得到质差检测模型输出的质差检测结果；在家庭无线网络存在质差时，根据家庭无线网络数据特征和质差数据特征分析质差原因，确定网络质量优化策略。本发明通过数据特征挖掘获取到终端的用户感知信息，可以更加准确地描述用户感知，简洁有效地分析无线网络质差原因；数据来自软探针自动上报，无需到现场采集，数据获取方式方便快捷，从而降低人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN118804306A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311716377.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种区域通信资源的调配方法和装置，用以提高通信资源调配合理性。本申请提供的方案包括：获取目标区域内的各个通信小区在历史时段内的历史资源利用参数，资源利用参数表征小区内的通信用户对小区通信资源的利用率；基于各个通信小区的资源利用参数通过预测模型预测未来时段内的各个通信小区的预测资源利用参数；基于各个通信小区的预测资源利用参数确定各个通信小区对应的流量贡献度系数，流量贡献度系数表示对应的通信小区在目标区域内利用的通信资源占比；基于各个通信小区的流量贡献度系数对应的通信资源调配策略在未来时段调配目标区域的通信资源。
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公开(公告)号：CN118804040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410652197.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0805 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于核心网技术领域，包括：获取专网预设时间段内的样本原始数据，对样本原始数据进行预处理，得到预处理后的样本原始数据向量；基于预训练的无监督学习的数据标注模型，对样本原始数据向量进行数据标注处理，得到标注处理后的异常值；对性能数据进行时序分析和特征向量的提取，得到样本时序特征向量；将样本时序特征向量输入异常检测模型中的神经网络模块，通过神经网络模块提取样本时序特征向量中的样本异常特征向量，并基于样本异常特征向量输出样本异常数据；基于样本异常数据和异常值，对异常检测模型进行训练，解决待检测数据的标注困难、检测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118802635A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410723576.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/0677
Abstract: 本申请实施例公开了一种小区画像信息确定方法、装置及电子设备，用于对无线小区进行更加有效的画像，该方法包括：对包含多个小区的三维电子地图进行栅格划分；确定多个小区内各用户所在的三维栅格，并对处于各三维栅格内的多个用户的网络性能指标进行处理，得到各三维栅格的网络性能指标；基于多个小区的共覆盖关系以及配置切换关系中的至少一项构建多关系网络模型；基于多个小区覆盖的三维栅格的网络性能指标以及多关系网络模型，确定多个小区所覆盖的三维栅格对某一小区网络性能指标的Pagerank贡献度；并据此对多个小区所覆盖的三维栅格的网络性能指标进行汇聚，得到第一小区的画像信息。
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