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公开(公告)号：CN119781307A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411763748.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请属于飞机核心处理平台技术领域，特别涉及一种面向机载核心处理平台的快速开发验证调试环境设备。环境设备包括：28V供电测试模块用于进行DC28V供电控制；离散量输入模块用于输入离散量；离散量输出模块用于离散量采集；RS232串口通讯模块用于RS232串口通讯测试；以太网通讯模块用于以太网通讯测试；FC/TSN仿真模块用于FC/TSN仿真测试；FC/TSN监控模块用于FC/TSN监控测试；测试软件用于辅助各个硬件模块对机载核心处理平台进行测试；智能单元开发环境用于对机载核心处理平台智能算法进行测试、优化、实时监测与分析，支持智能算法模型以及智能框架的开发，提供基础数据管理工具、数据分析工具。本申请能够实现对机载核心处理平台的整机平台级集成测试验证功能。
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公开(公告)号：CN114898596B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210399421.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请属于飞行导航技术领域，特别涉及一种基于跑道正反向接地点的精确返航引导方法及系统。该方法包括：步骤S1、确定飞机待返航的机场点；步骤S2、获取机场点跑道信息；步骤S3、将机场点跑道信息通过显示器展示给驾驶员，并给出进场选择控件，所述进场选择控件用于表示正向进场或反向进场；步骤S4、获取驾驶员选择的进场方向，若进场方向为正向进场，则将所述机场点的跑道起点作为目标点，若进场方向为反向进场，则将所述进场点的跑道终点作为目标点；步骤S5、将目标点输入导航模块，由导航模块计算导航参数，引导飞机降落。本申请根据飞行员选择的正向进场或者反向进场指令，基于跑道正反向接地点计算应飞航向、待飞距离、偏航距信息，实现精确返航引导。
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公开(公告)号：CN117634582A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311320472.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06N3/0464
Abstract: 本申请属于深度学习技术领域，特别涉及一种可解释类深度模型策略逼近算法。包括：步骤一、构建基于卷积神经网络的语义空间策略；步骤二、构建所述语义空间策略的决策树分类模型；步骤三、通过所述语义空间策略生成目标输出，训练所述决策树分类模型。本申请的可解释类深度模型策略逼近算法，建立了卷积神经网络中的可解释模型，在一定程度上，透明化了深度学习中端对端黑箱，并且将卷积神经网络内部过滤器的混沌特征转化为语义上有意义的概念。
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公开(公告)号：CN115269369A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210399418.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G06F11/36 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本申请属于测试评估技术领域，特别涉及一种面向嵌入式智能计算系统的可信性评估方法。该方法包括：步骤S1、生成泛化性测试用例，对测试用例进行分组；步骤S2、泛化性测试样本集经计算分别获得第一类标准解及第一类测试响应；步骤S3、分别使用多种泛化性指标求解，对求解的结果融合获得泛化性评估值；步骤S4、生成鲁棒性测试用例，对所述鲁棒性测试用例进行分组；步骤S5、对每个鲁棒性测试样本集，增加多幅度的扰动，扰动后的数据经计算分别获得第二类标准解及第二类测试响应；步骤S6、分别使用多种鲁棒性指标求解，对求解结果融合获得鲁棒性评估值；步骤S7、将泛化性评估值及鲁棒性评估值作为面向嵌入式智能计算系统的可信性评估值。
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公开(公告)号：CN114995856A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210701903.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请提供了一种地面智能系统与机载智能系统的数据升级方法，包括：将智能空中搏斗算法分离成推理引擎和规则类数据；地面智能系统和机载智能系统均采用推理引擎和规则类数据分离的模式实现智能空中搏斗算法的推理与演算；地面智能系统包括地面推理引擎和地面规则类数据文件，在地面智能系统实现智能空中搏斗算法的演算与验证时，地面推理引擎直接调用地面规则类数据文件中的阈值数据；机载智能系统包括机载推理引擎、机载嵌入式数据库及机载规则类数据文件，机载嵌入式数据库加载机载规则类数据文件从而将规则类数据存入机载嵌入式数据库，机载推理引擎调用机载嵌入式数据库提供的接口并读取数据，完成智能空中搏斗算法的参数赋值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114995856B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210701903.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请提供了一种地面智能系统与机载智能系统的数据升级方法，包括：将智能空中搏斗算法分离成推理引擎和规则类数据；地面智能系统和机载智能系统均采用推理引擎和规则类数据分离的模式实现智能空中搏斗算法的推理与演算；地面智能系统包括地面推理引擎和地面规则类数据文件，在地面智能系统实现智能空中搏斗算法的演算与验证时，地面推理引擎直接调用地面规则类数据文件中的阈值数据；机载智能系统包括机载推理引擎、机载嵌入式数据库及机载规则类数据文件，机载嵌入式数据库加载机载规则类数据文件从而将规则类数据存入机载嵌入式数据库，机载推理引擎调用机载嵌入式数据库提供的接口并读取数据，完成智能空中搏斗算法的参数赋值。
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公开(公告)号：CN117632253A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639227.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请属于算法移植技术领域，特别涉及一种面向航空智能芯片的空中任务决策算法迁移方法。该方法包括：步骤S1、将空中任务决策算法模型中的算子进行抽离并分类；步骤S2、基于对所抽离的算子进行重构及调用的方式将空中任务决策算法模型中的神经网络部分转换为航空智能芯片支持的神经网络模型；步骤S3、对转换后的神经网络模型进行算法特性方面的优化设计；步骤S4、对转换后的神经网络模型开展硬件特性方面的加速优化；步骤S5、生成基于航空智能芯片的空中任务决策算法可执行文件。本申请实现了智能算法向机载嵌入式端的跨平台移植。
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公开(公告)号：CN117332691A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311320478.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请属于人工智能深度学习技术领域，特别涉及一种基于环境模拟的决策行为预测方法。包括：步骤一、构建策略池，所述策略池中包括多个策略模型；步骤二、通过所述策略模型与仿真软件进行交互获取原始数据，所述原始数据包括场景态势数据以及已方决策数据；步骤三、构建原始环境模型，并基于所述原始数据对所述原始环境模型进行有监督训练；步骤四、训练门结构神经网络参数，并将所述门结构神经网络嵌入所述原始环境模型中，得到联合环境模型；步骤五、根据所述策略模型以及所述联合环境模型进行决策行为预测。本申请对于不同的空中环境和空中博弈条件下，能够快速自主学习新环境，有更好的泛化能力，对多种不同的场景态势有更好的演出结果。
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公开(公告)号：CN115525536A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210623143.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请属于测试评估技术领域，特别涉及一种基于三性测试分析的智能决策装备性能评估方法及系统。该方法包括步骤S1、在给定的测试用例文件中进行采样，分别获得多个一致性测试用例、鲁棒性测试用例及脆弱性测试用例；步骤S2、通过理论可信的虚拟比对模型产生各测试用例的标准响应，构建由测试用例与其对应的标准响应组合形成的标准解；步骤S3、将标准解载入到智能决策装备中，获得测试响应；步骤S4、将所述测试响应与所述标准解中的标准响应进行比对，统计各维度的比对结果，获得一致性测试结果、鲁棒性测试结果及脆弱性测试结果。本申请能够提高智能决策装备的可信性、可靠性和安全性，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110674935B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910906956.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
Abstract: 本申请属于向机载嵌入式平台移植智能算法设计技术领域，具体涉及一种向机载嵌入式平台移植智能算法的方法，包括：步骤一、对基于TensorFlow框架开发的智能算法进行算法结构并行分析、计算复杂度分析、资源需求分析，据此为机载核心处理平台增加智能计算平台；智能计算平台包括：通用处理模块，负责智能运算平台的运算管理，以及用于与机内设备进行数据交互；智能处理模块，用于搭载智能算法；步骤二、对智能计算平台进行集成开发，对智能计算平台芯片及智能算法进行机载环境下的适配。以及，涉及一种实现上述向机载嵌入式平台移植智能算法的方法的智能计算平台。
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