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公开(公告)号：CN117533911A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311586707.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国计量大学 , 宁波市特种设备检验研究院
IPC: B66B5/02 , B66B5/00 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法、系统及电子设备，本发明通过综合分析传感器数据和视觉数据，本发明通过综合分析传感器数据和视觉数据，本发明能够更准确地识别电梯内的危险行为，降低误报和漏报的概率，提高检测准确性，综合数据处理提高了系统对复杂环境条件的适应性，包括光照变化、遮挡和传感器数据干扰，增强鲁棒性，同时具备快速响应的能力，确保在危险情况发生时能够及时采取措施，避免延迟带来的风险，实现实时性，并且能够检测多种危险行为，包括烟雾、暴力行为、非法入侵等，提高了电梯的全面安全性。
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公开(公告)号：CN118323990A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410283914.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/18 , F16H57/023 , H02K7/116 , B66B5/00 , B66B1/34
Abstract: 本发明公开了电子安全钳，包括基板、钳合机构和控制器，所述基板的前侧设有可供导轨穿过的轨体通道，所述轨体通道的左右两侧分别安装有钳合机构，所述钳合机构包括机壳、第一电机、活动轮、钳块、传动组件和第二电机，所述活动轮可由第二电机驱动自转，所述第一电机可通过传动组件同时对活动轮和钳块进行位置切换以使其中一个水平靠近导轨而另一个水平远离导轨，所述控制器分别与两组钳合机构电连接，能够使轿厢以相对较慢的速度下降至指定位置之后再立即停止下降，不仅方便后续施救和维修，还可有效避免轿厢内的人员因速降和速停而碰撞受伤，提高电梯乘坐的安全性。
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公开(公告)号：CN118018605A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410115138.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 中国计量大学
IPC: H04L67/565 , H04L12/40 , H04L67/12 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开一种电梯物联监测数据公共输出标准化方法、系统及装置，属于电梯数据应用技术领域。所述方法包括：获取MODBUS协议的电梯物联监测数据；基于MODBUS协议的电梯物联监测数据创建映射表；根据映射表，创建或更新每个数据点的BACnet对象；写入数据点，获得BACnet协议的电梯物联监测数据。本发明实施例通过查找映射表及重新写入的方式将MODBUS协议的电梯物联监测数据转换为MODBUS协议的电梯物联监测数据，实现电梯物联监测数据的标准化输出，从而实现对某一区域所有的电梯的数据采集与处理统计分析。
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公开(公告)号：CN115861926A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211512182.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 中国计量大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种轿厢式电梯内乘客行为识别方法、系统及电子设备，涉及行为识别技术领域，获取轿厢式电梯内监控视频；利用目标检测模型和目标跟踪算法在监控视频中截取乘客视频段；将乘客视频段输入到行为识别模型中，得到乘客视频段中乘客的行为类别；行为识别模型是利用多个标注后的历史乘客视频段，对改进后的SlowFast神经网络进行训练得到的；改进后的SlowFast神经网络是将SlowFast神经网络中的卷积替换为非局部卷积后得到的。本发明通过构建目标检测模型和行为识别模型，能够准确识别轿厢式电梯内乘客的危险行为，进而提高电梯运行的安全性。
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