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公开(公告)号:CN117303148A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311144494.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 中国计量大学 , 森赫电梯股份有限公司
IPC: B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 一种基于轿厢加速度解析的电梯振动故障诊断方法,首先描述了电梯运行过程及典型振动故障,其次分别从时域、频域及时频域对电梯轿厢振动信号进行特征提取,并在此基础上重构了振动样本的特征向量,最后将与一种单门控单元循环神经网络SGU卷积神经网络CNN组合,构建CNN‑SGU模型实现了对电梯振动过大故障、急停故障的智能诊断。本发明有助于提高分类精度,实现了对电梯正常运行、振动过大故障以及急停故障的实时诊断。
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公开(公告)号:CN115731356A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211520459.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种曳引电梯虚实交互场景乘客行为建模与数据增强方法,首先,构建曳引电梯系统的数字孪生模型;其次,基于数字孪生技术与运动学原理构建人体行为模型并实现动作虚实映射;然后,收集孪生场景中的虚拟人物视频,并以骨骼点检测算法进行识别验证;最后,在曳引电梯孪生系统中实现乘客行为数据增强。本发明实现了真实人物与虚拟人物之间行为动作的精准映射,解决了实际中电梯视频难以获取、乘客异常行为数据稀缺等问题,为图像识别领域提供了一种新的数据增强方法,既减少了时间与设备成本,又保障了试验人员的安全。
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