一种采用神经网络的遥测数据处理方法

    公开(公告)号:CN112147978A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010862330.7

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 一种采用神经网络的遥测数据处理方法,包括如下处理步骤:1)神经网络设计,构建初始网络;2)神经网络训练,利用训练样本学习、生成用于数据映射的网络;3)网络有效性验证,由验证样本对网络的有效性进行验证;4)神经网络数据处理,网络接收遥测输出,进行数据处理,输出结果;5)数据处理结果评估,对数据处理的准确性进行评估;6)数据处理结果显示,在测发控软件上显示评估结果、数据处理结果。本发明利用神经的函数映射功能和泛化学习能力,简化飞行器遥测数据处理,实现飞行器遥测数据处理程序不因传感器种类、测量范围、标定系数、灵敏度系数不同而对每个传感器都进行编写,提高遥测数据处理程序对传感器的适应性。

    一种适用于多载荷导弹的整流组件及导弹

    公开(公告)号:CN107941100A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711116301.0

    申请日:2017-11-13

    CPC classification number: F42B15/00 F42B10/38

    Abstract: 本发明提供一种适用于多载荷导弹的整流组件及导弹,属于导弹总体设计领域。所述导弹包括至少两个载荷,所述整流组件包括载荷支架、整流杆支架及整流杆,载荷支架为变截面空心结构,载荷支架的第一端外径与导弹舱段外径一致,第二端为封闭端,第二端设有与载荷数量匹配的安装孔,载荷通过安装孔对称安装在载荷支架上,整流杆支架与载荷支架的第二端连接,整流杆包括支杆和圆盘,圆盘通过支杆与整流杆支架连接,整流杆位于至少两个载荷的对称中心,且在飞行状态时,圆盘位于载荷前方。通过直接设置整流杆实现了整流减阻的目的,避免了使用整流罩带来的额外附加质量,满足导弹的轻量化要求,提高了多载荷导弹的可靠性。

    一种适用于多载荷导弹的整流组件及导弹

    公开(公告)号:CN107941100B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201711116301.0

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明提供一种适用于多载荷导弹的整流组件及导弹,属于导弹总体设计领域。所述导弹包括至少两个载荷,所述整流组件包括载荷支架、整流杆支架及整流杆,载荷支架为变截面空心结构,载荷支架的第一端外径与导弹舱段外径一致,第二端为封闭端,第二端设有与载荷数量匹配的安装孔,载荷通过安装孔对称安装在载荷支架上,整流杆支架与载荷支架的第二端连接,整流杆包括支杆和圆盘,圆盘通过支杆与整流杆支架连接,整流杆位于至少两个载荷的对称中心,且在飞行状态时,圆盘位于载荷前方。通过直接设置整流杆实现了整流减阻的目的,避免了使用整流罩带来的额外附加质量,满足导弹的轻量化要求,提高了多载荷导弹的可靠性。

    一种栅格翼风洞试验模型缩比方法

    公开(公告)号:CN103592100A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310524914.3

    申请日:2013-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种栅格翼风洞试验模型缩比方法,本发明采用合并相邻单元格,拉伸栅格翼弦长并增大栅格壁厚及边框厚度的方法,保证模型缩比后零攻角升力面积及迎风阻力面积保持不变,弦长拉长倍数及格壁增厚倍数与单元格合并数量呈正比,利用本发明设计的模型加工难度大大降低,缩短了加工周期,风洞试验过程中,在超声速气流作用下,栅格翼模型未出现折断或损坏,经过风洞试验验证,真实还原了设计方案的气动特性,适用于因栅格翼缩比后尺寸过小的风洞试验模型设计。

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