-
公开(公告)号：CN119251699A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411342999.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法，包括：S1，数据采集和预处理；S2，设计卷积神经网络模型Φ：卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω，多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征图，多尺度输出结构Ω通过激活层对特征图进行分类输出检测结果；S3，模型训练；S4，模型优化；S5，模型预测：固定卷积神经网络Φ，对每一对待测试影像进行变化检测，得到变化检测结果图CBI。该方法有效抵抗了双时相卫星遥感影像间存在的配准误差及遥感影像的投影差带来的影响，提升了像素级变化检测的精度，提升了像素级变化检测的处理效率。
-
公开(公告)号：CN116433798A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310421734.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种斜线描边样式生成方法，包括设计填充图案样式；建立图案模板；按照建立的图案模板存储斜线填充样式；选取待绘制的面状区域，按照S3存储的斜线填充样式对所述待绘制的面状区域进行描边，并且对描边进行栅格化；删除选取的面状区域，得到最终斜线描边样式。采用本方法实现了斜线描边样式设计的参数化和标准化。同时，填补了现行制图软件无法实现斜线填充的空白，提高图纸绘制、修改效率，提升成图质量。
-
公开(公告)号：CN114898204A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
-
公开(公告)号：CN114898203A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210204250.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测；间隔一定时间后再次获得同一线路地理信息遥感图像，进行相同处理，对比两次结果，实现危险源变化检测和预警。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源变化，检测效率和准确度较高。
-
公开(公告)号：CN114821489A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210754234.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实时定位的既有铁路线上作业安全管控方法及系统。获取既有运营铁路的线上作业人员和作业机具的实时位置信息；采用在线地图形式，搭建铁路线上作业安全管控平台；利用所述铁路线上作业安全管控平台发布线上作业计划及划定作业空间范围；根据获取的实时位置信息，对作业人员和作业机具的工作状态进行监测，根据发布的线上作业计划进行核查，根据核查结果对合规的作业过程进行记录，对违规的作业过程进行预警处理。实现铁路线上作业的实时监控，改善传统既有铁路线上作业方式管控不到位、实时性差、作业记录不足的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202781A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411101953.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征和结构分布偏移的地理网络分析方法，包括以下步骤：S1，获取交通流数据集；S2，获取因果注意力采样权重；S3，获取目标节点；S4，进行样本重加权，S5，输出预测的交通流数据集。本发明的方法融合了注意力机制与因果引导的采样技术(causal bootstrapping)，优化了节点采样过程，减少了模型对背景表征的依赖。本发明的方法还结合了注意力机制和因果理论，旨在分别获取同类和异类目标节点邻居的采样权重，其目的是让模型识别与标签具有强因果关系的节点，或者识别与目标节点更相似的节点。以此显著化不变表征，弱少对偶然或特定模式下的背景表征的依赖。
-
公开(公告)号：CN118114352A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410525858.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于参数解析和里程点匹配的铁路线位快速恢复方法，包括以下步骤S100，获取铁路线位基础数据；S200，构建全局自定义坐标系；S300，解算曲线交点的全局自定义坐标；S400，全局自定义坐标系下的里程点平面坐标解算；S500，解算设计坐标系下线位的平面坐标；S600，铁路线位结果输出及核查；S700，对所述初始参考里程点进行补充；S800，线位里程点平面坐标迭代优化。本方法解决了铁路线位参数缺失情况下线位数据恢复困难的问题，能够获取有效的铁路线位数据，支撑铁路三维电子沙盘、铁路BIM等应用，有效支撑数字化铁路的建设。
-
公开(公告)号：CN117218309A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311223700.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线性带状特征的影像地图服务快速制作方法，包括以下步骤：S1，数据预处理：获取铁路线位中线和铁路数字正射影像，并将它们换为平面坐标系；S2，影像分幅矩形框自适应计算；S3，影像拼接与空间旋转；S4，根据计算出的矩形框进行影像裁切处理；S5，计算影像空间线性变换后的向量参数；S6，裁切后影像二次空间定位，生成新的坐标参考信息；S7，铁路数字正射影像地图瓦片制作，发布影像地图服务。本发明的方法去除了无效背景值、减小了数据存储，优化了地图瓦片效果；解决了线性带状特征影像地图制作中的数据冗余和地图瓦片压盖、空洞的现象，有效提升了影像地图服务制作效率与可视化效果。
-
公开(公告)号：CN114898204B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210204279.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通周边危险源变化检测方法，包括：获取轨道交通沿线的地理信息遥感图像数据；对线路周围的危险因素进行分析，明确危险源种类；将采集到的图像数据传输至上位机进行处理，得到配准后的地理信息遥感图像，进行图像分区并根据危险源分类结果对分区的图像进行目标标注后将其输入深度学习网络进行训练，获取准确度较高的检测模型；将待检测轨道交通线路的地理信息遥感图像输入检测模型，实现轨道交通周边危险源检测。该方法能自动快速识别轨道交通周边危险源，减少人工操作工作量，提升轨道交通周边危险源识别的效率。
-
公开(公告)号：CN116664717A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310695882.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明涉及专题制图技术领域，公开了一种全矢量铁路专题地图符号系统的绘制方法，包括S1，线路符号设计；S2，站场符号设计；S3，工经符号设计；S4，桥梁隧道符号设计；S5，其他要素设计；S6，全矢量符号库集成；S7，全矢量符号库维护；S8，制定系统运行规则；S9，全矢量符号系统试运行；S10，全矢量符号系统验收；该方法实现了专题地图符号的全矢量化，使专题地图符号修改更加便捷，提高工作效率，使地图符号与专题地图整体风格更加契合，使地图符号与地图专题要素结合更加紧密，提升图面效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.047 seconds)
