一种风电场样板机选择方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114723252A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210300189.0

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提出一种风电场样板机选择方法,属于风电场理论发电量计算领域。该方法包括:获取风电场中各风电机组的风速数据;计算每台风电机组的风速威布尔分布曲线参数;对每台风电机组的风速数据降维后进行归一化,对每台风电机组的风速威布尔分布曲线参数进行归一化,利用归一化后的结果构建风电场分组模型的输入变量矩阵;根据确定的风电场机组最佳分组个数对风电场分组模型的输入变量矩阵进行聚类,得到风电场中各风电机组的分组结果;利用相关性分析法选取每个分组的样板机,以得到风电场的样板机选择结果。本发明基聚类算法选取风电场样板机,可提高选取样板机的合理性和代表性,在保证计算效率的同时又能提高发电量计算的精度。

    一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法

    公开(公告)号:CN114358398A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111556802.7

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的数值天气预报风速修正方法,属于数值天气预报风速修正领域。该方法首先采集风电场历史数值天气预报风速数据和历史实测风速数据以构建风速数据集;构建基于长短时记忆深度神经网络的数值天气预报风速修正模型;通过离线训练,确定模型输入和输出的最优时间长度;通过在线训练,确定模型的最优更新频率;根据模型输入和输出的最优时间长度对未来数值天气预报风速数据进行在线修正,按照模型的最优更新频率对模型进行在线更新,以实现对数值天气预报风速数据的动态修正。本发明通过建立动态修正策略弥补数据量少造成的数据特征提取不充分问题,降低数值天气预报风速预测误差,减小该误差对风电功率预测的影响。

    一种风电机组异常风数据的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115523104A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211074714.8

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本公开提出一种风电机组异常风数据的识别方法及装置,属于风电机组运行效能评估以及风电功率预测领域。其中,所述方法包括:采集风电机组的历史风速数据序列;利用所述历史风速数据序列训练变分自编码器模型,将训练完毕的所述变分自编码器模型作为异常风速数据识别模型;获取所述风电机组待进行识别的原始风速数据序列,将所述原始风速数据序列输入所述异常风速数据识别模型,所述异常风速数据识别模型输出修正后的风速数据序列,以得到所述风电机组异常风数据的识别结果。本公开提高了风电机组异常数据的识别精度,实现了对不同类型异常风速数据的高精度识别,有助于保障风电机组的正常运行。

    一种基于滑动窗口的风速波动过程分类方法及装置

    公开(公告)号:CN115564184A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211088241.7

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明提出一种基于滑动窗口的风速波动过程分类方法及装置,属于风电机组功率预测和风速波动过程分析领域。其中,所述方法包括:获取原始风速序列并进行降噪;对降噪后的所述风速序列通过摇摆窗算法划分成多个风速波动段;将所述风速波动段转化为等长风速时间序列,对所述等长风速时间序列进行基于特征值的一次聚类,得到所述风速序列的初步分类结果;根据所述初步分类结果,对每一个分类下的所述等长风速时间序列进行基于时间序列相似性度量的二次聚类,得到所述风速序列的最终分类结果。本发明综合考虑时间序列相似性与波动过程特征的影响,对波动过程进行二次聚类,以优化聚类效果,可获得更为准确的风速波动分类结果。

    大型风电场流场分区域建模计算方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119203809A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411083606.6

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请提供了一种大型风电场流场分区域建模计算方法、装置、设备及存储介质,涉及风力发电领域,旨在解决大型风电场流场计算结果误差较大的问题。该方法包括:将大型风电场划分为不同的区域;区域包括:自由来流区、全场阻塞区、入口发展区、第一过渡区、充分发展区、第二过渡区和群尾流区;对区域分别进行建模计算,得到风电场中每个风机点位的风速;风机点位的风速包括:第一排风机点位风速、入口发展区风机点位风速、第一过渡区风机点位风速、充分发展区风机点位风速和第二过渡区风机点位风速;根据风力机功率曲线和每个风机点位的风速,得到每个风机的发电功率;将每个风机的发电功率与对应时间相乘,得到风电场的总发电量。

    一种海上风能资源评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118966025A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411442864.9

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请提供了一种海上风能资源评估方法及装置。本申请基于耦合器可以实现对目标海域的气象中尺度模型、目标海域的海洋动力模型以及目标海域的波浪模型的融合,得到了到气象中尺度模型‑海洋动力模型‑波浪模型之间的第一耦合模式,提高了目标海域的风能资源仿真模拟的准确度,降低了海上风能资源仿真模拟的误差。还可以基于耦合模式输出的特定水平网格的特定时间段的默认高度的特定种类的仿真数据模拟特定水平网格的特定时间段的指定高度的特定种类的模拟数据,提高了耦合模式的仿真模拟能力,并校验第一耦合模式针对指定高度以及特定种类的误差指标,在第一误差指标满足预设误差要求的情况下,耦合模式即可上线应用,保障耦合模式的准确度。

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