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公开(公告)号：CN113887860B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110955902.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司福建分公司 , 三峡大学 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种计及可达性的海上风电场运维经济效益评价方法，包括以下步骤：1)输入海上风电场所在海域的历史气象数据；2)根据现有运维船舶的设计参数，设定的风速、浪高等出海限制条件；3)依据预先给定的故障概率，将故障位置、故障类型实时发送给运维中心；4)维修中心调配人员、船只、备品备件，安排运维船出海，并记录各步骤的时间长度，计算故障停机时间；5)根据风速功率曲线计算实时发电量，故障停机时间计算风机停机损失电量；6)依据运维流程，建立计及可达性的海上风电场工程经济效益分析计算模型，计算不同故障类型对应的运维总成本、产能可利用率等经济效益指标。本发明计及可达性的海上风电场运维经济效益评价。
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公开(公告)号：CN113887860A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110955902.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 三峡大学 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可达性的海上风电场运维经济效益评价方法，包括以下步骤：1)输入海上风电场所在海域的历史气象数据；2)根据现有运维船舶的设计参数，设定的风速、浪高等出海限制条件；3)依据预先给定的故障概率，将故障位置、故障类型实时发送给运维中心；4)维修中心调配人员、船只、备品备件，安排运维船出海，并记录各步骤的时间长度，计算故障停机时间；5)根据风速功率曲线计算实时发电量，故障停机时间计算风机停机损失电量；6)依据运维流程，建立计及可达性的海上风电场工程经济效益分析计算模型，计算不同故障类型对应的运维总成本、产能可利用率等经济效益指标。本发明计及可达性的海上风电场运维经济效益评价。
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公开(公告)号：CN113806915B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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公开(公告)号：CN113806915A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110954686.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 三峡大学 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司 , 福建省新能海上风电研发中心有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic平台海上风电场运维仿真方法，包括以下步骤：1)基于Anylogic平台建立海上风电场运维用于输入仿真参数的参数对话框的仿真模型；2)设计运维仿真总体结构，构建相应的子模块模型，然后用时间序列进行仿真分析；3)设计运维作业业务逻辑，实时监测SCADA数据，对出现故障的风机故障类型，结合天气状况，签发派工单；4)设计运维人员、维修船舶、备品备件业务逻辑，监测三者状态，根据派工单调派相应资源；5)设置运维资源及运维工作时间约束；6)对环境参数、风机参数、气象参数进行初始复制，系统可输出风机、运维船舶、运维人员实时状态。本发明提供一种在不断变化的风速、浪高作用下海上风电场运维仿真方法。
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公开(公告)号：CN119992170A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510035978.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：对输入的变电站设备图像进行特征提取，得到初始图像特征，通过特征增强模块对初始图像特征进行局部信息提取，得到局部特征，通过特征增强模块对初始图像特征进行全局信息提取，得到全局特征，对局部特征和全局特征进行拼接，得到特征图，根据特征图获取变电站设备的几何结构信息，根据几何结构信息对变电站设备进行异常检测，得到检测结果。采用本方法能够准确检测变电站设备异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119861353A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510055275.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本申请涉及一种雷达的波达方向估计方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：建立源目标与多输入多输出雷达的信号模型，并根据信号模型确定信号子空间，确定第一选择矩阵和第二选择矩阵，通过第一选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分，根据划分得到的第一子矩阵，获取参考方向余弦，通过第二选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分，根据划分得到的第二子矩阵，获取模糊方向余弦，通过参考方向余弦对模糊方向余弦进行相位补偿，得到目标方向余弦，根据目标方向余弦，确定回波信号的二维达到方向。采用本方法能够能够充分利用阵列输出的空间响应和极化响应信息，实现高精度的二维达到方向估计。
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公开(公告)号：CN119785171A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411781983.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv8的共享映射差异补偿的变电站设备缺陷检测网络的构建方法，它包括以下步骤：步骤S1：从相应的数据库中加载目标检测图像数据，并转换为YOLO训练格式，将数据集被划分为训练集和测试集，以准备后续的模型训练和验证；步骤S2：构建改进的YOLOv8整体架构，将三个共享映射差异补偿分别添加至YOLOv8的三个检测头前；步骤S3：设计并实现共享映射差异补偿融合模块，该模块负责在不同的特征层之间进行深度特征融合，从而更好地突出异常信号；步骤S4：将变电站设备缺陷数据集输入到构建好的变电站设备缺陷检测模型中，并通过损失约束进行模型训练，最终输出缺陷检测结果；通过以上步骤对共享映射差异补偿的变电站设备缺陷检测网络进行构建。
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公开(公告)号：CN119784615A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411782141.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/73 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N5/045
Abstract: 本发明提出了一种面向物理感知的无监督去雨网络的构建方法，包括：S1、构建一个包含两个子网的雨水图像生成分支；S2、构建清晰图像生成分支；S3、由输入特征O和雨水特征R利用物理模型得到一个清晰图像特征B’，将该清晰图像B’与B计算清晰一致性损失；S4、将清晰图像B与雨水层R相加得到一个雨水图像O’，与输入图像O计算内容一致性损失；S5、利用非配对数据集和两个网络输出的图像构建出双向全局局部对比损失以达到更好的图像重建效果。本发明解决当前了大多数的无监督去雨方法没有在特征空间中充分利用物理模型进行建模，特征空间中信息的物理可解释性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118429653A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410536001.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种融合动态特征降噪的微小运动放大方法，首先，提出一种编码器模块将运动特征表征为形状特征，以及将背景特征表征为纹理特征，通过集成一种全维动态卷积模块和一种坐标注意力模块来实现多维特征的提取和加权，从而增强形状特征的提取和泛化能力，并且提升对于纹理特征和形状特征的区分能力。其次，提出一种操纵器模块来重点学习编码器输出的形状特征，通过矩阵分解策略和稀疏矩阵过滤策略来降低噪声干扰，进而有效提升形状特征放大的性能。最后，提出了一种解码器模块将放大的形状特征与纹理特征进行高效拼接，进而生成高质量的微小运动放大视频。该方法最终在保证微小运动放大性能的同时，能够很好地降低噪声影响而避免运动放大失真。
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公开(公告)号：CN115113269B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210626537.3
申请日：2022-06-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于UGATIT联合PSPNet的微地震有效信号的初至拾取方法，步骤为：对地下开采活动进行观测，获得真实微地震有效信号；利用有限差分波动方程正演方法生成正演模拟信号；得到的真实微地震信号和正演模拟信号制作成原始数据集，利用UGATIT网络实现“模拟信号‑真实信号”的转换，生成大量真实微地震有效信号数据；将正演模拟信号大量转换为真实微地震信号，选择具有价值的信号进行标注，并将其制成训练集，完成对训练集的扩充；利用扩容后的训练集对改进后的PSPNet网络进行训练；将待测微地震有效信号输入已训练的PSPNet网络，输出预测的概率时间序列，概率最大处时间即为初至时间，拾取微地震有效信号的初至。本发明极大地提高微地震有效信号初至拾取的效率与精度。
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