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公开(公告)号：CN118211701B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410262145.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，其中，方法包括：对水电站进行水调来水预测，获取预测结果；基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库，确定防洪预警策略；在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，首先对水电站进行水调来水预测，基于预测结果和防洪预警知识库，确定防洪预警策略并执行，实现水电站的自动防洪预警，避免水电站无法及时应对来水量过大的情形，更避免洪灾的发生，极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号：CN118427048A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410374390.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F11/32 , G06F40/284 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的告警信息处理方法及系统，包括：从预设的大数据系统的知识库中获取历史告警文本；基于历史告警文本，利用word2vec提取特征向量；以各特征信息作为分裂节点，以历史告警文本对应的历史决策记录作为叶子节点训练决策树，以及利用历史告警文本的特征向量训练告警分类模型；获取当前告警信息的告警信息文本；将告警信息文本的特征向量输入训练的告警分类模型，输出属于各告警类型的概率；选取概率大于预设概率阈值的至少一个告警类型；将相应的历史告警文本输入训练好的决策树，输出决策记录。本申请用以解决业务系统告警信息的决策结果之间的通用性不高，导致对告警信息进行分析和决策的效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118211701A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410262145.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，其中，方法包括：对水电站进行水调来水预测，获取预测结果；基于所述预测结果、所述水电站对应的预设的防洪预警知识库，确定防洪预警策略；在所述水电站内执行所述防洪预警策略。本发明的基于水调来水预测的电站防洪预警方法及系统，首先对水电站进行水调来水预测，基于预测结果和防洪预警知识库，确定防洪预警策略并执行，实现水电站的自动防洪预警，避免水电站无法及时应对来水量过大的情形，更避免洪灾的发生，极大程度上提升了水电站运作的稳定性。
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公开(公告)号：CN117235568A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311097970.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F16/903 , G06Q10/20 , G08B21/18
Abstract: 一种基于大数据分析的故障预警方法，包括：预先基于历史数据确定任一设备故障后的故障影响范围，以构建出多设备组成的拓扑关系网；将中控机与各设备进行通信连接，并在中控机本地维护所述拓扑关系网；通过中控机接收设备故障信息，其中，设备故障信息中携带有发生故障的设备的标识信息；在中控机本地基于所述维护的拓扑关系网以及故障的标识信息确定故障影响范围；基于所确定的故障影响范围生成故障预警通知。本申请的方法能够降低人力物力消耗，实现及时进行设备预警，尤其适用于设备诸多的场景。
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公开(公告)号：CN118470383A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410515070.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统，包括以下步骤：S1、确定各防洪闸门的位置及规格信息，以及对各防洪闸门编号；S2、在选定的时间周期，基于气象数据估算水电站流域的来水量信息，以及采集河道水面的图像数据，计算出水电站大坝指定距离范围内的水流线信息；S3、确定出相应的河道截面的流速数据；S4、在水电站大坝指定距离范围内，在指定的时间范围内累加泥沙沉积效应；S5、将所确定的水电站大坝指定距离范围内的泥沙沉积效应，与各防洪闸门的位置进行位置关联；S6、对防洪闸门进行调度；本发明可避免泥沙的长时间沉积累积，提高了水电站整体的运行安全性和可靠性，可为水电站防洪闸门调度的有效参考与指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421628A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311320247.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F30/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度排列熵的微波链路识别降水粒子方法，获取多环境微波链路衰减数据并根据所属降水粒子类型进行划分；多尺度粗粒化衰减信号数据，对结果序列重构和概率计算后进行多尺度排列熵计算；计算每段衰减信号时间序列的平均衰减率，构建平均衰减率‑尺度‑排列熵三维数据集；统一数据大小，划分训练集和测试集并训练构建好的2D‑CNN网络；输入微波链路数据，利用多尺度排列熵与训练好的网络模型识别降水粒子。本发明通过多尺度排列熵和微波链路数据能够对微波信号时间序列进行多尺度粗粒化并衡量其复杂性和随机性，结合链路平均衰减率构建三维数据集，利用训练好的2D卷积神经网络实现快速降水粒子识别。
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公开(公告)号：CN115905198A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211482933.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种长江流域关键水位站点的水位数据预警方法，包括完成与数据库链接的相关配置，对水位站水位数据进行整合处理；调整软件和算法适用的环境变量及相关配置，定义邻近站点水位数据变量，在vscode上用python语言中对要实现的算法功能编程，利用大数据集算法最大信息系数MIC和皮尔逊返回系数计算不同网格区间对应的互信息值，分析两个场景（汛期和非汛期）下邻近水位站点的相关性；运用神经网络算法对数据加噪、训练，以数学函数形式表示两者关系，得出最优拟合函数和拟合曲线；最后制定关键站点预警方法；本发明能够用于分析邻近水位站间数据相关性，有效提高数据测量质量，对于保障流域水库防洪、提高水文预报精度和调度决策水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118470383B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410515070.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于水调来水预测的电站防洪闸门调度方法及系统，包括以下步骤：S1、确定各防洪闸门的位置及规格信息，以及对各防洪闸门编号；S2、在选定的时间周期，基于气象数据估算水电站流域的来水量信息，以及采集河道水面的图像数据，计算出水电站大坝指定距离范围内的水流线信息；S3、确定出相应的河道截面的流速数据；S4、在水电站大坝指定距离范围内，在指定的时间范围内累加泥沙沉积效应；S5、将所确定的水电站大坝指定距离范围内的泥沙沉积效应，与各防洪闸门的位置进行位置关联；S6、对防洪闸门进行调度；本发明可避免泥沙的长时间沉积累积，提高了水电站整体的运行安全性和可靠性，可为水电站防洪闸门调度的有效参考与指导。
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公开(公告)号：CN118921104B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411196363.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗短报文的水情图像处理方法，及数据处理技术，包括：预先在指定环境条件下获取目标水域的多张基准图像，识别所述基准图像中的水域参考边界并进行存储；获取当前环境条件，采集所述目标水域的水情图像；从所述水情图像中提取水情边界；提取所述边界数据的多通道特征，以及，将所述当前环境条件根据配置的映射表映射为权重值；基于所述权重值对提取的多通道特征进行加权拼接，以获得局部水情压缩图像；对所述压缩图像进行图像编码处理，并将编码处理的结果采用北斗频谱步进传输方式进行数据传输。本申请提出一种应急场景下北斗短报文数据的水情数据处理方法，提高水情图像处理、传输的效率。
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公开(公告)号：CN119485040A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411591494.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 湖北亿立能科技股份有限公司
Inventor： 鲍正风 , 周保红 , 王辉 , 刘帅 , 林显 , 郭乐 , 杨志超 , 杨树鹏 , 李钊 , 刘欢 , 卢舟鑫 , 刘园园 , 唐润 , 谢婷婷 , 曾旭川 , 张新强 , 张普 , 王志强 , 龚华斌
IPC: H04N23/84 , H04N23/951
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种雾气环境下水域图像的处理方法及系统，包括：步骤1：基于高分辨率相机对目标水域进行连续的图像采集，构建云端数据库，应用云端数据库接收高分辨率相机采集的目标水域图像数据，对目标水域图像数据进行储存；步骤2：遍历云端数据库中储存的目标水域图像数据，识别云端数据库中储存的各目标水域图像数据的图像质量，选择图像质量最高的一组目标水域图像作为转换目标，本发明通过对有雾的水域图像的连续采集，获取品质最佳的一组有雾水域图像，并对有雾水域图像进行RGB通道图像的转换、滤波、去雾及增强的连续处理，较为全面的对有雾水域图像带来去雾处理效果，提升去雾图像处理结果的全面性及有效性。
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