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公开(公告)号：CN118839125A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410811057.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/20 , G01W1/10 , G01W1/18 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种数值预报产品预报误差校正方法，包括获取数值预报产品预报数据和真实气象数据并计算出预报误差；基于MIC对预报数据和预报误差进行相关性分析，筛选关联因子；采用CEEMDAN将提取的关联因子和误差分解为多个子序列；对传统北方苍鹰优化算法NGO进行改进，得到改进的北方苍鹰算法INGO；对传统LSTM网络改进，得到共享权重门控记忆网络SWGMN；采用SWGMN对每个误差子序列进行预测，将每个误差子序列的预测结果累加得到最终的误差预测结果；将预报数据减去误差预测结果得到预报误差校正结果。本发明将改进的北方苍鹰算法INGO与SWGMN相结合，利用INGO来优化SWGMN的超参数，使得SWGMN的预测性能达到最优状态，进一步提高了总体模型的校正精度。
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公开(公告)号：CN119150405A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164111.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河道水面宽获取方法，包括：获取河道区域内的DEM数据、河道实测大断面数据和河道实测水位信息；根据河道实测大断面数据，确定河道的拓扑关系；基于河道的拓扑关系和河道区域内的DEM数据，得到河道DEM大断面数据；结合河道实测水位信息、河道DEM大断面数据和河道实测大断面数据，得到河道初步DEM水位信息，并对河道初步DEM水位信息进行插值，得到河道DEM水位信息；基于河道DEM大断面数据和河道DEM水位信息，得到河道各断面的左右岸位置；利用河道各断面的左右岸位置，得到河道水面宽；本发明能够更快速、更准确地实现分布式流域水文模型的河道水面宽参数的求解。
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公开(公告)号：CN118297211A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410287530.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种缺资料流域水文模型结构选取方法，包括：步骤1、收集、整理全球有资料流域的水文数据和流域特征数据；步骤2:基于组件式水文模型框架构建组件式水文模型，为每个水文子过程设置多种模型结构选择；步骤3、进行水文子过程的时变敏感性分析，量化水文子过程对降水径流关系的影响；步骤4、构造时变敏感性加权性能指标，在全球有资料流域进行水文子过程的模型结构识别；步骤5、采用无序多分类Logistic回归模型和随机森林回归模型分别辨识模型结构选择的主控因子；步骤6、利用流域特征因子与模型结构的关联，在无缝覆盖的全球流域上构建水文模型；本发明为缺资料流域的水文模型选用提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735261A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410858790.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统，方法包括以下步骤：收集研究区灾情相关数据；计算获取复合洪水流域的汇流时间，构建两种复合洪水序列，并计算两者的重合年份占比；基于赤池信息准则，优选Copula函数；根据优选的Copula函数，计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率，并从两种复合洪水序列中进行采样，构建复合洪水采样序列；输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中，获取洪灾损失值；根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值，基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险，为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。
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公开(公告)号：CN118735261B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410858790.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了复合洪水灾害风险评估方法及系统，方法包括以下步骤：收集研究区灾情相关数据；计算获取复合洪水流域的汇流时间，构建两种复合洪水序列，并计算两者的重合年份占比；基于赤池信息准则，优选Copula函数；根据优选的Copula函数，计算获取两种复合洪水序列的联合分布概率，并从两种复合洪水序列中进行采样，构建复合洪水采样序列；输入复合洪水采样序列至构建的洪灾损失评估模型中，获取洪灾损失值；根据复合洪水采样序列的联合分布概率以及计算得到的相应洪灾损失值，基于期望年损失计算研究区的复合洪水灾害风险。本申请实现准确地评估复合洪水灾害风险，为流域防洪减灾以及科学实施洪水预警提供重要科学依据。
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公开(公告)号：CN119832054A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411879550.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的水位‑库容曲线构建方法及装置，该方法收集水库基本信息、实测水位数据、特征值数据以及水库对应遥感影像；根据水库坐标与实测水位数据时间，匹配出对应的遥感影像，提取丰水期、枯水期和平水期水库水面面积，并与实测水位数据进行拟合，得到水位‑面积关系曲线；基于水位‑面积关系曲线，计算水库死水位面积，并基于死水位面积和死库容，计算丰水期、枯水期和平水期水库库容；基于丰水期、枯水期和平水期水库库容与实测水位数据，拟合得到水位‑库容曲线。本发明为无资料或资料难以获取水库的水位‑库容曲线构建，提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN119669609A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733558.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种融合降雨随机变量的设计暴雨过程计算方法，包括获取研究区水文站的长系列雨量信息，将信息数据进行排频分析，推求断面以上流域特定频率的设计面暴雨；根据工程设计情况选定特定时段降雨过程，对选择的多个场次降雨的每个间隔时段序列进行分布拟合；采用二维copula函数提取每场降雨的特征参数，建立与每个时段拟合最优分布函数的关系；随机生成满足copula提取参数分布及各时段分布的序列，生成随机雨型，得到随机雨型集；根据设计面暴雨对降雨过程进行同化，得到设计暴雨过程线。本发明综合考虑研究区多场次降雨特性，为随机生成符合当地降雨特性的设计暴雨计算提供了新思路。
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公开(公告)号：CN118690656A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410858808.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种多模型集成径流模拟方法及系统，属于水文数据处理技术领域，包括：利用数据驱动式模型和过程驱动式模型的优势，根据数据驱动式模型和过程驱动式模型的8个单一水文模型的模拟结果，基于单一模型评价指标结果，使用熵权法构建综合指标S，分别从数据驱动式模型和过程驱动式模型预报结果中选取综合指标前两位的模型，将其模拟结果组成新的训练集，选取多元回归模型作为元学习器进行训练，得到多模型集成的径流模拟结果。本发明通过使用熵权法构建综合指标减少集成模型选择的主观性，多模型集成解决模型结构不确定性的难题，综合了数据驱动式模型和过程驱动式模型的优点，为流域径流模拟方法提供重要且可操作性强的参考依据。
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