一种基于隐马尔可夫模型的电力系统异常行为分析方法

    公开(公告)号:CN114218998A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111286050.7

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力系统异常行为分析方法,该方法使用隐马尔可夫判别模型对电力内网系统中的主机的操作命令序列进行分析,识别其中可能存在的异常行为序列,将其判定为疑似异常行为,并获取执行该操作的用户。疑似异常行为与其相应的用户等信息将以告警的形式被传达至态势感知平台管理员,由平台管理员对告警内容进行核对与判定,对于被确定为异常行为的告警将由平台管理员进行后续的应对与处置操作,对于被认定为误判的告警将由管理员根据判定结果对模型的参数进行修正,修改之后的模型将会被应用于下一轮的行为判定。测试表明,该方法可以协助态势感知平台管理员对电力系统内网主机的操作行为进行管理与监控。

    一种基于卫星通信降雨衰减预测的方法及系统

    公开(公告)号:CN117692081A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311697373.4

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明涉及卫星通信的技术领域,特别是涉及一种基于卫星通信降雨衰减预测的方法及系统,通过历史日降雨量、历史接收信噪比、典型接收门限值等数据,结合实时采集站点的降雨量信息,根据降雨量分析计算出卫星链路的降雨衰减数据,通过和历史数据的比较分析,能够实时地对重要信号进行降雨衰减分析和趋势预测,对降雨量过大或可能影响卫星通信的站点提前进行预警和提示;包括:降雨量数据模块、卫星信号接收模块和数据处理分析模块;降雨量数据模块:其用于获得并保存历史和实时降雨量和气象数据,并将降雨量数据提供给数据处理分析模块;卫星信号接收模块:其用于获得并保存卫星信号接收信噪比数据和典型接收门限值。

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