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公开(公告)号：CN119195886A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707756.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种后处理装置的尿素喷射控制方法、装置、介质及设备，通过实验测量选择性催化还原器在不同工况信息下的氨存储极限值和氨逃逸催化器的氨转化率；采集选择性催化还原器入口处的第一温度和第一氮氧化物含量、氨逃逸催化器出口处的第二温度；查询选择性催化还原器的当前氨存储极限值；计算选择性催化还原器的当前氨存储量；若当前氨存储量大于当前氨存储极限值，则查询氨逃逸催化器的当前氨转化率；基于当前氨转化率，修正当前尿素喷射量，解耦选择性催化还原器和氨逃逸催化器，从而可以基于选择性催化还原器和氨逃逸催化器各自的特性控制尿素喷射量，以提高控制精度，降低氨泄露。
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公开(公告)号：CN118815571A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411173069.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及柴油机控制领域，具体涉及一种尿素双喷射后处理控制方法、电子设备及介质。所述控制方法包括：根据第一选择性催化还原器入口处NOx量、第一选择性催化还原器的目标氨存储量和第一选择性催化还原器的氨存储上限，确定第一氨喷射量；根据第二选择性催化还原器入口处NOx量、第二选择性催化还原器的目标氨存储量和第二选择性催化还原器的氨存储上限，确定第二氨喷射量；控制尿素泵按照第一氨喷射量向第一选择性催化还原器喷射尿素，按照第二氨喷射量向第二选择性催化还原器喷射尿素；根据颗粒捕集器的被动再生效率最高所需NOx的map表，控制电子节气门开度。本发明可实现前后级尿素喷射解耦和被动再生NOx的精确控制。
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公开(公告)号：CN115798624A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048902.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，包括如下步骤：S1：获取用于建模的柴油车尾气SCR反应过程时序数据集，其中时序数据集包括输入变量序列和输出变量序列；S2：基于S1中得到的输入变量序列和输出变量序列选用多层二型模糊神经网络作为柴油车尾气SCR反应模型。本发明所述的一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，所述一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，能够对SCR反应过程的非线性、时滞、不确定性干扰等动态特性进行有效建模，提升SCR反应过程模型的精度、鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119739229A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411813915.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G05D23/30
Abstract: 本申请涉及氢氨能源技术领域，特别涉及一种氨发动机的氨气温度控制方法及装置，其中，方法包括：通过预先构建的氨气需求温度预测模型计算目标氨气需求温度；通过预先构建的热量需求控制模型计算目标需求热量；计算冷却水的冷却水热量；基于目标需求热量和冷却水热量计算电加热提供热量的开启时刻，并基于开启时刻生成电加热的电加热调整量，以进行氨发动机氨气温度的调整，直至氨发动机氨气温度达到目标氨气需求温度。由此，解决了相关技术中，无法保证满足要求的氨气稳定持续安全地供应到发动机，不能根据发动机信息，自动调节氨气温度，无法实现氨气温度的实时精确控制，氨发动机氨气燃烧效率低，具有较差的经济性和环保性能等问题。
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公开(公告)号：CN119469816A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510062668.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G01M17/007 , G01F25/10 , G01M3/02 , G01D18/00
Abstract: 本申请涉及新能源车辆诊断技术领域，特别涉及一种基于燃料消耗量的车辆故障检测方法及装置，其中，方法包括：基于车辆后处理装置中还原剂的还原剂信息，计算发动机燃料的预测燃料消耗量；判断预测燃料消耗量是否大于实际燃料消耗量；如果大于，且差值大于第一阈值，则基于预测燃料消耗量确定车辆发生故障时的故障检测结果为流量计故障或试验台故障；如果小于，且差值小于第二阈值，则基于预测燃料消耗量确定故障检测结果为泄露故障、传感器故障或试验台故障。由此，解决了相关技术中，判断条件复杂，需要系统具备较高的处理能力和响应速度，且可能无法涵盖所有可能的故障情况，从而导致漏检，更无法应对各种复杂的工况和环境条件等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116130016A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310085116.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G16C20/10 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种SCR催化剂性能智能标定方法，包括如下步骤：S1：获取用于标定的SCR催化剂的性能数据，其中，所述性能测试数据包括影响输入变量数据和NOx转化效率数据；S2：将步骤S1得到的影响输入变量数据经过主成分分析筛选得到的第一输入变量和第二输入变量；S3：第一输入变量、第二输入变量和NOx转化效率数据进行归一化处理；S4：采用智能建模的方法构建SCR催化剂转化效率性能标定模型。本发明所述的一种SCR催化剂性能智能标定方法，所述的标定方法能够克服SCR催化剂影响变量多、非线性、不确定性特性的干扰，提高催化剂性能模型的精度和处理不确定性的能力。
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公开(公告)号：CN115750126A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211391854.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种负载非贵金属催化剂DPF的再生控制方法，包括如下步骤：S1：构建碳载量预估模型，计算得到排气背压阈值Plimit；S2：进行DPF推气背压信号采集得到P0,判断P0与Plimit的关系，当P0≥Plimit时，触发主动再生，发动机后喷，提高排气温度；S3：获取DPF前端温度T和氧气浓度C02，计算得当前DPF的再生强度S；S4：设定的目标再生强度St，判断S与St的关系；S≥St时，持续再生一定时间t后，获取当前排气背压P1；S5：判断P1与Plimit的关系，若P1≥Plimit，则增加后喷喷油，然后进行步骤S3，若P1＜Plimit，则结束再生。本发明所述的一种负载非贵金属催化剂DPF的再生控制方法，充分发挥了该种非贵金属催化剂对颗粒物催化氧化的效果，提高了再生效率。
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公开(公告)号：CN117272233A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548685.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/043 , G06F18/214 , G01M15/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种柴油机排放预测方法、设备和存储介质。该方法通过获取待预测柴油机的各当前状态数据，并从中确定每个排放特性参数对应的输入数据，进而针对每一个排放特性参数，将对应的输入参数输入至预先训练的混合模糊神经网络模型中，通过各个深度学习网络层分别对输入参数进行预测，得到多个当前预测结果，进而通过模糊推理层，基于预先训练得到的对应的模糊规则对所有当前预测结果进行融合，得到排放特性参数对应的当前预测输出数据，有效解决单一算法无法在所有排放特性参数上都保持较佳预测效果的缺陷，通过模糊规则进一步修正预测结果，提升了柴油机排放特性的预测性能。
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公开(公告)号：CN117189329A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311405451.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及尾气后处理系统的故障诊断领域，公开了一种双SCR系统的故障诊断方法、电子设备及存储介质，该诊断方法应用于由紧耦合选择性催化还原单元cc‑SCR和串联于cc‑SCR输出端的集成后处理装置组成的串联系统，通过对cc‑SCR和SCR的温度监控，确定cc‑SCR和SCR的NOx转化效率下限，再通过对cc‑SCR和SCR的NOx浓度监控，确定cc‑SCR和SCR的实际NOx转化效率，以此判断cc‑SCR和SCR催化性能是否正常；再通过获取供给信号，并引入失效因子，确定cc‑SCR和SCR的失效程度，该方法既能够准确判断失效件也能够精确判断失效程度。公开的电子设备，能够执行双SCR系统的故障诊断方法的步骤。公开的计算机可读存储介质，程序或指令使计算机执行双SCR系统的故障诊断方法的步骤。
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公开(公告)号：CN115798624B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310048902.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，包括如下步骤：S1：获取用于建模的柴油车尾气SCR反应过程时序数据集，其中时序数据集包括输入变量序列和输出变量序列；S2：基于S1中得到的输入变量序列和输出变量序列选用多层二型模糊神经网络作为柴油车尾气SCR反应模型。本发明所述的一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，所述一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，能够对SCR反应过程的非线性、时滞、不确定性干扰等动态特性进行有效建模，提升SCR反应过程模型的精度、鲁棒性和泛化能力。
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