一种适用于不同微地形对雷电活动的定量分析方法

    公开(公告)号:CN113109651B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110403603.6

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本申请提供一种适用于不同微地形对雷电活动的定量分析方法,包括:获取雷电活动分析数据,雷电活动分析数据包括雷电地闪监测数据和其地形区域;通过地形特征量识别地形区域中不同微地形;对不同微地形下的雷电活动数据,进行时间和空间上的聚类分析,得到雷电地闪集合簇;根据雷电地闪集合簇的质心位置,按照时间顺序将质心连线,得到雷电地闪移动路径;根据雷电地闪移动路径,分析雷电移动轨迹的空间方位;雷电移动轨迹的空间方位,分析微地形对输电线路的影响。本申请对输电线路区域进行详细划分,充分考虑不同地形对雷电活动的影响,针对线路和地理环境复杂多变的输电线路,定量的分析地形对雷电活动的影响,具有全面性和普遍适用性。

    一种适用于不同微地形对雷电活动的定量分析方法

    公开(公告)号:CN113109651A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110403603.6

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本申请提供一种适用于不同微地形对雷电活动的定量分析方法,包括:获取雷电活动分析数据,雷电活动分析数据包括雷电地闪监测数据和其地形区域;通过地形特征量识别地形区域中不同微地形;对不同微地形下的雷电活动数据,进行时间和空间上的聚类分析,得到雷电地闪集合簇;根据雷电地闪集合簇的质心位置,按照时间顺序将质心连线,得到雷电地闪移动路径;根据雷电地闪移动路径,分析雷电移动轨迹的空间方位;雷电移动轨迹的空间方位,分析微地形对输电线路的影响。本申请对输电线路区域进行详细划分,充分考虑不同地形对雷电活动的影响,针对线路和地理环境复杂多变的输电线路,定量的分析地形对雷电活动的影响,具有全面性和普遍适用性。

    线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115579833B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211292569.0

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质,考虑到输电线路山火跳闸事故发生的两个条件,其一为山火蔓延至输电线路下方,因此通过计算目标杆塔距离和速度影响因子,并结合降水系数和植被系数来进一步计算山火蔓延因子,其二为在条件一满足的前提下,山火引起导线对地空气绝缘或相间空气绝缘降低,直至无法承受线路的运行电压,因此在山火蔓延因子大于0的前提下,根据不同电压等级下的相地及相间跳闸概率计算了目标杆塔的线路闪络跳闸因子,该线路闪络跳闸因子指示了目标杆塔处空气间隙绝缘性能降低至无法承受线路运行压力的概率。最后综合山火蔓延因子和线路闪络跳闸因子就能在当前计算目标杆塔在预设的下一监测时刻的跳闸概率。

    一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法

    公开(公告)号:CN115508870B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211292323.3

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法,属于卫星定位技术领域。本申请包括:通过在地面信号薄弱的地区,采用卫星通信技术实现控制器与差分基地之间的通信传输,可以有效的将差分基地的差分校准数据发送给控制器,并进行载波相位差分解算,得到目标的最终位置数据;同时,为了降低卫星通信链路的延时对结果的影响,本方案在原始位置数据以及差分基地的差分校准数据中添加时间戳信息,通过时间戳的匹配实现原始位置数据和差分校正数据的精准匹配,提高了定位数据的准确性。

    多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119399590A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411629056.3

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括收集目标区域的烟雾含量和输电巡检图像;提取与时间相关特征,识别火焰的动态行为;提取与频率相关的特征,识别火焰的频谱特性;通过确定两帧所述输电巡检图像的像素值之间的线性相关性;确定火焰区域的面积变化率和质心偏移距离;根据火焰的动态行为、火焰的频谱特性、线性相关性、火焰区域的面积变化率和质心偏移距离构建热力图,并且确定影响最大的特征和融合分配权重;据此利用XGboost算法对各特征进行融合并进行山火智能识别。该方案,克服传统山火识别系统鲁棒性差,准确率低的缺点,提高山火识别准确率,有利于提高电网的防灾减灾能力和运维决策水平。

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