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公开(公告)号：CN118966740A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410789884.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网高影响天气特征与模式识别方法及系统，方法包括：获取气象数据和电网运行数据并进行特征选择获取特征子集，特征子集利用PCA进行特征提取获取高级特征集；筛选超出电网反应指标阈值的天气事件数据集，将天气事件数据集输入至深度学习模型进行训练，获取导致电力系统运行异常的天气模式，并使用多类别交叉熵损失函数优化深度学习模型；将实时气象数据和电网运行数据输入至训练过的深度学习模型中进行预测获取预测结果，若预测结果超过预警阈值，自动触发预警机制。本发明实现了对电网高影响天气事件的精准识别和快速响应，为电力系统提供了充足的准备时间，降低了电力中断和设施损害的风险；同时，降低运营成本，提高服务质量。
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公开(公告)号：CN114119621A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111453186.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度编解码融合网络的SAR遥感图像水域分割方法，属于图像分割技术领域。该方法包括如下步骤：（1）构建数据集；（2）训练数据标注；（3）数据增强；（4）构建深度编码网络；（5）构建深度解码网络；（6）构建编解码网络损失函数；（7）模型训练与验证；（8）分割处理；（9）根据需求，对分割结果进行保存或输出。本发明所搭建模型泛化性强、鲁棒性高、性能优异，解决目前水域提取技术上存在的弊端，可实现SAR遥感图像中水域的快速、准确分割，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN118918164A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410815255.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 孙斌 , 刘帅 , 杨腾 , 罗刚 , 张继伟 , 吴增明 , 张文锋 , 赵鹏 , 者梅林 , 李正文 , 熊西林 , 邵武 , 张智华 , 王洪武 , 张辉 , 徐真 , 高振宇 , 王龙腾 , 马御棠 , 何展昌 , 申晓畅
IPC: G06T7/60 , G06T7/13 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06N3/08 , G01B11/06
Abstract: 本发明公开了基于深度学习及双光图像的输电线路覆冰厚度检测方法，涉及输电线路检测技术领域，包括采集输电线路的覆冰图像并进行图像预处理，构建原始数据集；对所述原始数据集进行分割处理，构建预分割模型并进行计算，得到覆冰输电线区域mask；基于多方向Sobel边缘算子设计采集输电线路的红外图像数据并进行边界提取，得到原始输电线区域mask；对所述覆冰图像和所述红外图像数据进行相机标定和图像融合并进行计算，得到输电线路覆冰标准厚度。本发明通过利用极坐标表示编码掩膜，提高分割的精度，降低计算复杂度；设计多方向Sobel边缘算子，使边缘检测更加全面和精确；通过双光谱图像的融合，实现对覆冰线路无接触和快速准确的覆冰厚度测量。
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公开(公告)号：CN117395281A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311401152.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: H04L67/12 , G01D21/02 , H04L67/101 , H04Q9/00 , G06F9/50 , G06N3/006 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及节点在线监测的技术领域，具体为一种基于边缘计算的智能多节点在线监测方法及系统，其中监测方法包括，利用传感器获取网络节点数据；基于边缘计算方法对获取的数据进行数据处理分析；通过磁感应原理进行智能节点的在线监测；本发明通过高效的传感器数据采集模块，能够准确、稳定地获取网络节点的数据；通过采用边缘计算技术，本发明减少了数据传输延迟，提高了监测的实时性；通过采用磁感应原理，在智能节点在线监测模块中实现了对节点状态的准确监测；通过综合运用传感器数据采集模块、边缘计算与数据处理分析模块、智能节点在线监测模块，实现了对多节点的协同智能在线监测。
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公开(公告)号：CN117156609A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310911106.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及无线通信和网络技术领域，公开了一种基于自组网的数据传输方法包括，收集传感器数据的业务通信信息，针对高压输电线路的业务需求设计组网方案，引入基于Q深度强化学习模型的反馈机制，动态感知网络状态信息并迭代出最优路由路径，设计并完成基于32平台的硬件，通过定制专用MESH自组网一体化网关基站、MESH双频自组网一体化中继基站及智慧自组网管理平台集成整个通信网络。本方法可以通过边缘计算设备实现无线自组网、无线中继功能，搭建输电线路大容量、可靠的无线数据传输专网，实现公网未覆盖区域数据通信，解决现有的无线自组织网络在电力系统缺乏应用于无网络覆盖区域的大范围应用研究的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321222A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310109552.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘技术的区域检查数据融合优化方法，包括引入区域检查数据吞吐量预测模型，定义每块区域检查数据与最大吞吐量路径的相似性参数，将该参数与既定的阈值进行对比分析，进行对于路径的性能判断，进行路径的性能判断后，停止不良路径的区域检查数据传输，提高多区域检查数据路径传输控制效果。引入区域检查数据吞吐量预测模型，定义每块区域检查数据与最大吞吐量路径的相似性参数。仿真结果表明，本发明提出的基于预测的数据融合优化算法与目前性能较好的MPTCP‑ML算法相比，其网络吞吐量平均提高0.18兆比特每秒。
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公开(公告)号：CN114112109A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111387559.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了基于北斗短报文测温通讯装置，包括主体与温感器，所述主体纵向一侧设置有固定套筒，所述固定套筒内部设置有伸缩结构，所述伸缩结构由中心螺杆，伸缩套筒一，伸缩套筒二与伸缩套筒三组成，所述中心螺杆旋转连接于固定套筒内部底面，所述中心螺杆底端表面螺纹套接有连接座一，所述伸缩套筒一滑动连接于固定套筒内表面，所述伸缩套筒一的底端固定连接于连接座一侧表面，所述连接座一上端侧表面旋转连接有螺纹套筒一，所述螺纹套筒一下侧螺纹套接有连接座二。本发明中，温感器的测温位置可调节，使得测温范围更加广泛，数据更加精确，温感器安装拆卸简单，便于维护。
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公开(公告)号：CN119713018A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411670477.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了固定支架的技术领域，尤其涉及一种检测相机固定支架，包括，主体机构，包括固定支架和设置于所述支架上的底座；辅助机构，设置于所述固定支架上，所述辅助机构包括前进组件和设置于所述前进组件上的固定组件，所述前进组件与所述固定组件相配合用于辅助相机对准焦点；升降机构，设置于所述固定支架上，所述升降机构包括连接组件和设置于所述连接组件上的调整组件，所述连接组件和所述调整组件箱配合用于调整相机高度，使得相机对准被摄物体，避免由于相机的机身不规则，导致相机不便于固定的情况出现；通过设置前进机构和升降机构，在对相机固定后，可以对相机的位置进行微调，辅助相机调整角度和焦点。
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公开(公告)号：CN114119621B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202111453186.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度编解码融合网络的SAR遥感图像水域分割方法，属于图像分割技术领域。该方法包括如下步骤：（1）构建数据集；（2）训练数据标注；（3）数据增强；（4）构建深度编码网络；（5）构建深度解码网络；（6）构建编解码网络损失函数；（7）模型训练与验证；（8）分割处理；（9）根据需求，对分割结果进行保存或输出。本发明所搭建模型泛化性强、鲁棒性高、性能优异，解决目前水域提取技术上存在的弊端，可实现SAR遥感图像中水域的快速、准确分割，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN117647853A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311153970.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Inventor： 王洪武 , 李秉宸 , 方明 , 杨腾 , 者梅林 , 朱钱鑫 , 张继伟 , 朱永兴 , 杨楠 , 何继勇 , 宋永超 , 张雯娟 , 周立鹤 , 杨润东 , 郑瑞东 , 杨长旺
IPC: G01W1/10 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了考虑湖‑气耦合的高原微气象条件数值预报方法及系统包括：采用高分辨率海洋总测深图数据集和DEM数据，开展云贵高原地形和测深数据的区域拼接和预处理；基于WRF‑ARW模式构建微气象条件数值预报的中小尺度数值模式；根据中小尺度数值模式和CLM‑Lake湖泊模型，构建考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模型；通过高分辨率中小尺度数值预报模型开展数值预报，获得考虑湖‑气耦合效应的微气象条件预测的最终结果；本发明将WRF‑ARW模式和CLM‑Lake湖泊模型进行耦合，构建了考虑湖‑气耦合效应的高分辨率中小尺度数值预报模式WRF‑Lake，能够明显减少了中大型湖泊区域及其周边地区的微气象条件的误差，直接获取考虑湖‑气耦合效应的局地微气象预报数据。
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