-
公开(公告)号：CN119516778A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411627280.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 交通运输部公路科学研究所 , 重庆交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于AI传感器融合的多源交通运行数据分析方法及系统，能够实现对高速路段互通立交空间场景的精确重建与动态监测。通过AI传感器融合采集技术生成交通运行数据流，进而解析出详尽的交通动态变化图谱，同时，通过对路域感知数据的区块映射与精细提取，有效分离出驾驶行为数据块与非驾驶行为数据块，为深入分析交通状态影响因子提供了数据基础，进一步优化后的交通动态变化图谱，结合互通立交空间场景，能够准确估计交通安全风险趋势，生成具有前瞻性的交通安全风险趋势数据，由此能够及时生成针对性的安全提示建议，显著提升高速路段的交通安全管理水平与应急响应能力，有效预防和减少交通事故的发生，保障公众出行安全。
-
公开(公告)号：CN119580428B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411787286.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先准确提取候选湿滑路面路况中的危险区域信息，并结合车辆传感器数据提取的行车状态描述特征，有效识别了车辆在当前及未来可能遇到的危险情况。通过循环推理机制，该方法能够依据多种动态因素，如待注入干扰特征、推理单位长度等，对危险区域的变化序列进行精准预测，不仅提高了行车安全预警的准确性和时效性，还使得预警系统能够更好地适应复杂多变的湿滑路面环境，从而为驾驶员提供更为可靠的安全保障，显著降低因路面湿滑导致的交通事故风险。
-
公开(公告)号：CN119672955A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411876981.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于管控单元的高速公路安全管控方法及系统，通过从样例高速公路的管控单元中精选行车路况数据与风险因子知识块，构建了高效的数据处理与风险评估体系。利用参考神经网络对样例数据进行风险描述标签预测，并通过网络训练收敛验证，确保了风险预测模型的准确性和可靠性。该方法能够针对输入的高速公路目标管控单元的实际行车路况数据，快速且准确地预测出对应的风险描述标签，特别是能够细化到多个局部风险描述标签的匹配，从而提供了更为精细化的风险评估结果。基于这些风险描述标签预测结果生成的管控建议，为高速公路的安全管理提供了科学依据，有助于及时识别并应对潜在风险，显著提升高速公路的安全管控水平和应急响应能力。
-
公开(公告)号：CN118350642B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410592284.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了面向客运枢纽运营风险识别的指标获取方法及系统，具体涉及客运枢纽运营技术领域，包括指标类型确认模块、指标数据收集模块、指标数据分类模块、指标数据筛选模块、指标数据重分配模块、分析模块、评估模块、预警模块；通过指标类型确认模块确认风险类型，通过指标数据收集模块、指标数据分类模块分别收集和分类相关指标数据，通过指标数据筛选模块、指标数据重分配模块进行筛选和重分配来优化指标，分析模块进行分析操作，评估模块产生单体和综合风险信号；预警模块根据这些信号决定是否触发预警操作；本发明可以能够帮助管理者更好的对各种潜在的风险因素进行识别、分析和评估，从而为客运枢纽的安全运营提供强有力的支持。
-
公开(公告)号：CN116678337B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310675889.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/774 , G01B11/06 , G08B21/24
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的架桥机主梁前后支点处高差和主梁变形监测预警系统及方法，包括标靶、图像采集模块、输入模块、目标检测模块、图像分割模块、畸变矫正模块、架桥机主梁前后支点处高差和主梁变形计算模块和预警模块。该系统基于计算机视觉技术的架桥机监测预警技术，可利用架桥机现有的视频监控设备，对架桥机架梁过程前后支点处高差、主梁变形等影响架梁过程架桥机稳定性的指标进行监测，可避免复杂的监测设备的和电缆的布置，方便现场使用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114821514A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210754849.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种用于检测隧道路面湿滑状态的移动检测系统，包括：轨道，沿隧道的长度方向设置在隧道路面上方，长度与隧道长度大致相同；移动检测设备，设置在轨道上并且能够沿轨道移动，同时采集隧道路面的路面湿滑状态数据，路面湿滑状态数据至少包括由不同检测点位的路面湿滑系数值构成的检测数据集；以及数据处理单元，用于通过执行聚类算法对检测数据集进行聚类分析，获得表示隧道路面湿滑状态的分析结果。通过本发明的移动检测系统，能够对隧道内的路面湿滑状态进行及时、可靠的检测，有效地避免了隧道交通流对检测的干扰以及固定式检测结果的不可靠性，为客观地判断隧道内的路面湿滑状态以及科学有效地对隧道内的交通流管控提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN112991747A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110503341.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种道路作业区域的风险监测方法、装置及电子设备，涉及交通安全技术领域，包括：采集道路作业区域的安全风险指标；其中，安全风险指标包括第一风险指标和第二风险指标，第一风险指标用于表征所述道路作业区域内部的风险，第二风险指标用于表征所述道路作业区域外部的风险；将第一风险指标与第一预设阈值进行比对得到第一比对结果，以及将第二风险指标与第二预设阈值进行比对得到第二比对结果；基于第一比对结果和/或第二比对结果确定道路作业区域的风险监测结果。可以实时监测道路作业区域存在的风险，并有效提高规避风险的能力。
-
公开(公告)号：CN117372977A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211296455.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种用于检测隧道路面湿滑状态的移动检测系统，包括：轨道，沿隧道的长度方向设置在隧道路面上方，长度与隧道长度大致相同；移动检测设备，设置在轨道上并且能够沿轨道移动，同时采集隧道路面的路面湿滑状态数据，路面湿滑状态数据至少包括由不同检测点位的路面湿滑系数值构成的检测数据集；以及数据处理单元，用于通过执行聚类算法对检测数据集进行聚类分析，获得表示隧道路面湿滑状态的分析结果。通过本发明的移动检测系统，能够对隧道内的路面湿滑状态进行及时、可靠的检测，有效地避免了隧道交通流对检测的干扰以及固定式检测结果的不可靠性，为客观地判断隧道内的路面湿滑状态以及科学有效地对隧道内的交通流管控提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN119672954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411876979.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于管控单元的高速公路行车风险预测方法及系统，首先能够自动从目标行车路况数据中提取出关键的风险区域，即X个行车风险路况数据，随后通过对这些风险区域进行细致的风险知识点估计，生成详尽的风险知识点估计数据，通过采用经过参数优化的目标行车风险估计网络，本发明显著提高了行车风险预测的准确性与可靠性。在训练过程中，通过样例行车路况数据的先验风险知识点与估计风险知识点之间的对比，不断优化网络参数，直至满足训练终止要求，确保了网络模型的预测性能。由此，本发明不仅能够有效识别潜在的高速公路行车风险，还能为交通管理部门提供科学、合理的管控方案建议，从而提升高速公路的行车安全，减少交通事故的发生。
-
公开(公告)号：CN118486130A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410608220.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明公开了基于驾驶员适岗状态的分级监测预警方法，具体涉及驾驶员适岗状态监测技术领域；首先，通过判断车辆是否存在异常行驶状态，从而生成异常或正常信号；再对驾驶员对异常信号的应急响应程度进行分析，评估监测系统引导驾驶员采取行动的准确性；根据驾驶员调整后的驾驶行为数据频率，结合车辆行驶稳定状态，评估驾驶行为数据的有效性；综合分析驾驶行为数据的有效性与监测系统引导的准确性，评估监测结果的准确程度，并将其划分为准确性、可能准确性和不准确性监测结果；当系统出现可能准确性监测结果时，进行进一步的分析预测，对异常情况进行提前预警，以提升系统的可靠性，为驾驶员提供更好的驾驶体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.056 seconds)
