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公开(公告)号：CN117909901A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410071024.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F18/2433 , G06N20/00 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06V20/52
Abstract: 本发明提供了一种船舶搭靠事件的确认方法、装置、电子设备和存储介质，涉及船舶搭靠技术领域。船舶搭靠事件的确认方法包括：利用多张船舶搭靠场景的图像训练生成AI图像识别模型；利用AI图像识别模型进行识别船舶图像，以确定预设区域内是否发生船舶搭靠事件；在预设区域内发生船舶搭靠事件的情况下，获取并根据被搭靠船舶的AIS数据和被搭靠船舶的搭靠记录，确定被搭靠船舶是否记录船舶搭靠事件；以确定预设区域内发生船舶正常搭靠事件或船舶异常搭靠事件。本发明利用AI图像识别模型和AIS数据共同识别并判断船舶搭靠事件，大大提高了对船舶正常搭靠或异常搭靠识别的精准度，同时节省人为监控的时间和人力成本，从而实现降本增效。
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公开(公告)号：CN117391870B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311437412.7
申请日：2023-11-01
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了船舶保险风险识别方法、装置、电子设备和可读储存介质，涉及海上船舶风险识别技术领域，旨在解决现有技术中人工来查找相关资料来判定待承保船舶的风险情况导致效率低的问题。风险识别方法包括：获取船舶档案信息，判断船舶档案信息中是否包括待承保船舶的检验信息；在船舶档案信息中包括检验信息时，从船舶档案中提取船舶的缺陷信息和滞留信息；基于缺陷信息判断船舶是否存在目标缺陷项，且基于滞留信息判断船舶的滞留率是否大于第一预设值，并得到第一判断结果；基于事故数据库判断船舶是否发生过事故，得到第二判断结果；基于异常行为数据库判断船舶是否发生过异常行为，得到第三判断结果；基于三次判断结果确定船舶的风险等级。
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公开(公告)号：CN117391870A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311437412.7
申请日：2023-11-01
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了船舶保险风险识别方法、装置、电子设备和可读储存介质，涉及海上船舶风险识别技术领域，旨在解决现有技术中人工来查找相关资料来判定待承保船舶的风险情况导致效率低的问题。风险识别方法包括：获取船舶档案信息，判断船舶档案信息中是否包括待承保船舶的检验信息；在船舶档案信息中包括检验信息时，从船舶档案中提取船舶的缺陷信息和滞留信息；基于缺陷信息判断船舶是否存在目标缺陷项，且基于滞留信息判断船舶的滞留率是否大于第一预设值，并得到第一判断结果；基于事故数据库判断船舶是否发生过事故，得到第二判断结果；基于异常行为数据库判断船舶是否发生过异常行为，得到第三判断结果；基于三次判断结果确定船舶的风险等级。
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公开(公告)号：CN117593140B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410069072.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/083 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及航运船舶保险业务技术领域，提出了一种航运保险累积风险识别方法及系统、电子设备及存储介质。其中，航运保险累积风险识别方法，包括：在航运保险业务数据库中提取承保船舶列表和承保集装箱提单号；根据承保船舶列表在船舶数据库中获取承保船舶的第一数据信息；根据承保集装箱提单号在集装箱物流跟踪数据库中获取与承保集装箱提单号对应的船舶的第二数据信息；将第一数据信息与第二数据信息进行关联匹配；基于第一数据信息与第二数据信息相匹配，将承保船舶和承保集装箱提单号识别为存在累积风险。
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公开(公告)号：CN117953408B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410130422.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质，涉及数据处理技术领域。船舶识别方法包括：获取第一船舶采集的第一视频和第二视频，第一视频和第二视频的拍摄主体为靠近第一船舶的船舶；根据第一视频建立船脸数据库；根据第二视频识别第一船舶对第二船舶的输油动作；在识别到第一船舶开始对第二船舶进行输油动作的情况下，确定第一船舶是否记录与第二船舶对应的搭靠事件；在第一船舶记录有搭靠事件的情况下，确定第二船舶的身份信息正常，并根据第二船舶的AIS数据确定第二船舶的身份信息；在第一船舶未记录有搭靠事件的情况下，确定第二船舶的身份信息异常，并根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117953408A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410130422.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种船舶识别方法、装置及系统、电子设备和可读存储介质，涉及数据处理技术领域。船舶识别方法包括：获取第一船舶采集的第一视频和第二视频，第一视频和第二视频的拍摄主体为靠近第一船舶的船舶；根据第一视频建立船脸数据库；根据第二视频识别第一船舶对第二船舶的输油动作；在识别到第一船舶开始对第二船舶进行输油动作的情况下，确定第一船舶是否记录与第二船舶对应的搭靠事件；在第一船舶记录有搭靠事件的情况下，确定第二船舶的身份信息正常，并根据第二船舶的AIS数据确定第二船舶的身份信息；在第一船舶未记录有搭靠事件的情况下，确定第二船舶的身份信息异常，并根据船脸数据库和第二视频确定第二船舶的身份信息。
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公开(公告)号：CN117876979A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410070832.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的船舶行为检测方法、装置和存储介质，涉及模型识别技术领域。基于图像的船舶行为检测方法包括：获取记录有船舶行为的第一图像集；根据图像质量将第一图像集分成第二图像集和第三图像集，训练生成第一图像识别模型和第二图像识别模型；获取待识别的船舶图像；利用第一图像识别模型对船舶图像进行识别，以确定出船舶图像中的第一类图像；通过第二图像识别模型对第一类图像中的船舶行为进行识别，确认是否检测到船舶行为。本发明通过第一图像识别模型对获取的船舶图像的质量进行识别，从而保证从源头上去除质量较差图像，降低因摄像头不清晰等外部因素而导致的第二图像识别模型识别错误率，提高对船舶行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN117953409B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410131471.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种输油信息的确定方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。输油信息的确定方法包括：获取输油对象的第一视频，第一视频中包含输油对象上的输油管；通过AI识别模型识别第一视频中的输油管的工作状态，并根据输油管的工作状态确定输油对象对受油对象进行输油动作的开始时间和结束时间；获取开始时间对应的第一图像和结束时间对应的第二图像，第一图像和第二图像的图像主体均为输油对象上的输油流量计；根据第一图像和第二图像确定输油对象对受油对象的输油信息。
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公开(公告)号：CN117953409A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410131471.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种输油信息的确定方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。输油信息的确定方法包括：获取输油对象的第一视频，第一视频中包含输油对象上的输油管；通过AI识别模型识别第一视频中的输油管的工作状态，并根据输油管的工作状态确定输油对象对受油对象进行输油动作的开始时间和结束时间；获取开始时间对应的第一图像和结束时间对应的第二图像，第一图像和第二图像的图像主体均为输油对象上的输油流量计；根据第一图像和第二图像确定输油对象对受油对象的输油信息。
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公开(公告)号：CN117593140A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410069072.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/083 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及航运船舶保险业务技术领域，提出了一种航运保险累积风险识别方法及系统、电子设备及存储介质。其中，航运保险累积风险识别方法，包括：在航运保险业务数据库中提取承保船舶列表和承保集装箱提单号；根据承保船舶列表在船舶数据库中获取承保船舶的第一数据信息；根据承保集装箱提单号在集装箱物流跟踪数据库中获取与承保集装箱提单号对应的船舶的第二数据信息；将第一数据信息与第二数据信息进行关联匹配；基于第一数据信息与第二数据信息相匹配，将承保船舶和承保集装箱提单号识别为存在累积风险。
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