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公开(公告)号：CN118068327A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410157022.2
申请日：2024-02-01
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G01B15/06
Abstract: 本公开涉及基于高斯混合模型的微变监测雷达图像永久散射体选择方法及计算机可读存储介质，方法包括：对获取的雷达图像进行分组及其永久散射体点选择处理；选择候选永久散射体点；基于高斯混合的幅度离差分类；基于高斯混合的相干系数分类；基于高斯混合的相位稳定性分类；根据高相干永久散射体点集和高相位稳定性永久散射体点集，选择出目标永久散射体点。通过本公开各实施例在提高组内PS点数量的同时，可以改善组间PS点数量的稳定性，为高精度形变反演奠定了良好的基础。
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公开(公告)号：CN108318761A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810116685.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的风力发电机组电能质量检测方法，涉及智能电网领域。该方法包括步骤1、采集风力发电机组工作状态下的电压信号；步骤2、将该电压信号通过稀疏表示得到稀疏信号；步骤3、将该稀疏信号采用稀疏随机测量矩阵进行压缩采样，得到压缩采样后的信号；步骤4、将该压缩采样后的信号采用OMP算法进行重构；步骤5、计算重构信号的短时闪变严重程度，并检测重构信号闪变包络。通过本发明的方法将压缩感知理论，应用到风力发电机组电能质量采样检测领域，突破了传统的奈奎斯特采样定理，将采样和压缩同时进行，可大大减少采样数据量，缩短采样时间，降低对风力发电机组电能质量信号采样检测硬件系统的要求，便于数据存储和传输。
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公开(公告)号：CN118366054B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410513897.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06F17/40 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标变化检测方法。本方法包括：获取时间序列数据集，并预处理获得对应后向散射系数；计算各像元的时相维度中值，获得中值影像；从中值影像中提取各养殖池塘对象；将各养殖池塘对象对应的时间序列数据分为大于和小于时间序列中值的gm和ln两组；计算获取各养殖池溏对象的基线状态的变化数据，基线状态根据后向散射系数确定；从变化数据中获取各养殖池溏对象的基线状态变化次数，即各养殖池溏对象的清塘次数。本目标变化检测方法基于卫星遥感数据，通过养殖池塘基线状态变化探测养殖池塘清塘次数，实现自动化、高精度探测，无需人工干预，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN103149564A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310033270.8
申请日：2013-01-29
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种斜视偏置相位中心方位多波束星载SAR成像方法，包括以下步骤：采用方位向相位补偿函数H1，n(f,t)分别对各方位波束接收的回波数据进行相应的相位补偿；采用方位重构滤波器组P(fa)对经相位补偿后的回波数据的多普勒频谱在距离-多普勒域内进行重建，并利用频谱还原函数H2(fr,t)恢复目标回波信号的多普勒历程；利用改进的RMA算法进行回波数据的聚焦成像。本发明通过方位预处理操作调整了回波信号的多普勒历程，解决了方位信号采样率不足的问题；并且通过斜视方位多波束信号重建，解决了方位多通道非均匀采样问题；最后采用基于改进的Stolt插值操作的RMA算法完成了斜视模式下的大距离徙动校正和聚焦成像。
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公开(公告)号：CN117805763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311855300.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供一种基于Cameron分解的地物分类方法及系统。所述方法包括：通过Cameron分解方法获得待分类机载合成孔径雷达图像的对称互易分量；通过所述对称互易分量，得到所述待分类机载合成孔径雷达图像对应的第一K矩阵；确定典型对称散射体对应的第二K矩阵；基于测地线距离计算所述第一K矩阵与所述第二K矩阵之间的距离，以根据所述距离大小确定所述待分类机载合成孔径雷达图像对应的典型对称散射体。本申请实施例解决了传统技术中地物分类的散射体与自身的距离不为0的问题，而且本申请实施例还利用改进的Cameron分解方法使1/4波散射分量得到了明显的抑制，该散射机制更加合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366054A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410513897.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标变化检测方法。本方法包括：获取时间序列数据集，并预处理获得对应后向散射系数；计算各像元的时相维度中值，获得中值影像；从中值影像中提取各养殖池塘对象；将各养殖池塘对象对应的时间序列数据分为大于和小于时间序列中值的gm和ln两组；计算获取各养殖池溏对象的基线状态的变化数据，基线状态根据后向散射系数确定；从变化数据中获取各养殖池溏对象的基线状态变化次数，即各养殖池溏对象的清塘次数。本目标变化检测方法基于卫星遥感数据，通过养殖池塘基线状态变化探测养殖池塘清塘次数，实现自动化、高精度探测，无需人工干预，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN103149564B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310033270.8
申请日：2013-01-29
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种斜视偏置相位中心方位多波束星载SAR成像方法，包括以下步骤：采用方位向相位补偿函数H1，n(f,t)分别对各方位波束接收的回波数据进行相应的相位补偿；采用方位重构滤波器组P(fa)对经相位补偿后的回波数据的多普勒频谱在距离-多普勒域内进行重建，并利用频谱还原函数H2(fr,t)恢复目标回波信号的多普勒历程；利用改进的RMA算法进行回波数据的聚焦成像。本发明通过方位预处理操作调整了回波信号的多普勒历程，解决了方位信号采样率不足的问题；并且通过斜视方位多波束信号重建，解决了方位多通道非均匀采样问题；最后采用基于改进的Stolt插值操作的RMA算法完成了斜视模式下的大距离徙动校正和聚焦成像。
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公开(公告)号：CN118351457B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410513903.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标自动识别方法。该方法包括：获取一个时间周期内待研究区域的时间序列数据集；计算数据集中各像元的时相维度中值，获得中值影像；根据中值影像计算获取中值水体指数MWI，并获得基于像元的水体分类图像；采用连通域标记算法构建对象，获得基于对象的水体分类图像；计算基于对象的水体分类图像中每个对象的形状特征；根据中值影像与形状特征，基于随机森林实现各养殖池塘对象的预提取；计算每个养殖池塘对象的边界方向变化指数，过滤不合格对象，获得最终的养殖池塘对象的数据。本目标自动识别方法，相比于传统方法，减少了人工干预，提升了自动化程度和识别精度。
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公开(公告)号：CN118351457A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513903.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于卫星遥感技术领域，提供了一种基于SAR时序遥感影像的目标自动识别方法。该方法包括：获取一个时间周期内待研究区域的时间序列数据集；计算数据集中各像元的时相维度中值，获得中值影像；根据中值影像计算获取中值水体指数MWI，并获得基于像元的水体分类图像；采用连通域标记算法构建对象，获得基于对象的水体分类图像；计算基于对象的水体分类图像中每个对象的形状特征；根据中值影像与形状特征，基于随机森林实现各养殖池塘对象的预提取；计算每个养殖池塘对象的边界方向变化指数，过滤不合格对象，获得最终的养殖池塘对象的数据。本目标自动识别方法，相比于传统方法，减少了人工干预，提升了自动化程度和识别精度。
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公开(公告)号：CN116805328A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310617047.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本申请提供一种地质灾害监测方法、系统及存储介质。所述方法包括：采集至少一帧待处理图像，其中所述待处理图像中包含待监测目标的目标图像；对所述至少一帧待处理图像进行处理，以确定所述目标图像在所述待处理图像中的感兴趣区域；对每一帧所述待处理图像中的所述待监测目标进行跟踪。本申请实施例通过对所采集的至少一帧待处理图像进行处理，来确定目标图像在待处理图像中的感兴趣区域，并对每一帧所述待处理图像中的待监测目标进行跟踪，本申请能够准确地对待监测目标的运动轨迹进行自动监测。
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