一种空冷机组背压大闭环优化系统

    公开(公告)号:CN114719626B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210374569.9

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了属于火电厂空冷系统优化控制技术领域的一种空冷机组背压大闭环优化系统。该系统包括经济背压计算模块、灵活背压计算模块、安全背压计算模块、背压定值生成模块、背压自动控制模块和灵活背压修正功率计算模块;其中,经济背压计算模块输出最优背压后接入背压切换子模块,灵活背压计算模块输出灵活背压后接入背压切换子模块,安全背压计算模块输出背压上限和背压下限后接入安全背压饱和子模块;背压定值生成模块输出背压设定值后接入背压自动控制模块;背压自动控制模块输出背压测量值作为当前背压接入灵活背压修正功率计算模块。本发明实现了背压对机组负荷工况的自适应控制优化。

    一种空冷机组背压大闭环优化系统

    公开(公告)号:CN114719626A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210374569.9

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了属于火电厂空冷系统优化控制技术领域的一种空冷机组背压大闭环优化系统。该系统包括经济背压计算模块、灵活背压计算模块、安全背压计算模块、背压定值生成模块、背压自动控制模块和灵活背压修正功率计算模块;其中,经济背压计算模块输出最优背压后接入背压切换子模块,灵活背压计算模块输出灵活背压后接入背压切换子模块,安全背压计算模块输出背压上限和背压下限后接入安全背压饱和子模块;背压定值生成模块输出背压设定值后接入背压自动控制模块;背压自动控制模块输出背压测量值作为当前背压接入灵活背压修正功率计算模块。本发明实现了背压对机组负荷工况的自适应控制优化。

    基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110263846B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201910527452.8

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明属于发电机组设备故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法,包括:对发电机组历史数据进行采集、预处理后采用深度长短时记忆网络算法进行学习和训练,得到故障数据筛选模型后遍历海量历史数据库,筛选形成故障数据样本集;对故障数据样本集采用Medoids周围分类法估计故障类型数目,采用K‑Means聚类算法进行聚类分析,形成多类典型故障样本集;对多类典型故障样本集采用LSTM神经网络算法进行训练和学习,建立故障诊断模型;基于故障诊断模型对系统实时运行数据进行监测,对系统运行状态进行判别并记录新产生的故障样本,利用更新后的多类典型故障样本集对故障诊断模型进行更新。

    一种只计及无功电流影响的短路电流计算方法

    公开(公告)号:CN112688311A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011475304.5

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种只计及无功电流影响的短路电流计算方法,首先根据新能源并网点处的电压测量元件,获取新能源并网点的电压跌落程度;根据新能源的类型以及新能源并网的要求,获得新能源输出的无功电流;根据新能源输出的无功电流与并网点额定电流的相对大小关系,判断无功电流对电网短路电流的影响。上述方法可快速判断新能源注入无功电流对系统短路电流的影响,有利于更好地评估含新能源电源网络的短路电流与传统电源网络短路电流之间的差异。

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