胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化鉴别方法

    公开(公告)号:CN115433777A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211314568.1

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化鉴别方法,染色体CNV鉴别包括染色体划分为多个窗口、获取各窗口的拷贝数状态;CNV亲本来源及发生时期鉴别包括:构建父亲单体型、母亲单体型;提取子代样本的有效SNP位点;判断有效SNP位点的来源并将子代样本染色体分为不同的重组区域;对各重组区域的拷贝数CN是否有异常及异常来源判断。SV、SGD及来源鉴别包括:构建父亲单体型、母亲单体型;判断子代样本母亲单体型和父亲单体型的来源;根据遗传连锁关系判断异常及异常来源。本发明的方法能实现胚胎CNV、SV、SGD异常及异常来源的一体化准确检出,有助于提高移植成功率并生育健康的后代。

    一种基于批次内校正的CNV检测方法

    公开(公告)号:CN115132271A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202211059874.5

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于批次内校正的CNV检测方法,包括选取样本CNV检测的捕获区域及q个分析区域;对n个样本测序获取测序数据;获取样本捕获区域的测序深度以及各分析区域的测序深度;计算样本中第i个分析区域的,并计算n个样本的第i个分析区域的的中值;用中值对样本的校正得到并计算样本的平均值;采用样本的和构建该样本的Z‑score;根据样本的Z‑score,判断该样本的捕获区域的CNV的倍数。本发明的方法能够在不使用额外参照物的情况下,实现不同长度范围的CNV的检出。

    一种基于批次内校正的CNV检测方法

    公开(公告)号:CN115132271B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211059874.5

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于批次内校正的CNV检测方法,包括选取样本CNV检测的捕获区域及q个分析区域;对n个样本测序获取测序数据;获取样本捕获区域的测序深度以及各分析区域的测序深度;计算样本中第i个分析区域的,并计算n个样本的第i个分析区域的的中值;用中值对样本的校正得到并计算样本的平均值;采用样本的和构建该样本的Z‑score;根据样本的Z‑score,判断该样本的捕获区域的CNV的倍数。本发明的方法能够在不使用额外参照物的情况下,实现不同长度范围的CNV的检出。

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