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公开(公告)号:CN111860091B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202010073524.9
申请日:2020-01-22
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人脸图像评估方法和系统、服务器和计算机可读存储介质,其中,一种人脸图像评估方法包括:获取人脸图像,并确定人脸图像对应的属性信息;提取人脸图像的特征信息,并确定特征信息的范数值;根据属性信息和范数值对人脸图像进行评估。通过根据人脸图像对应的属性信息,和人脸图像特征信息对应的范数值对人脸图像进行评估,进而从多个不同维度评估人脸图像的质量,实现对人脸图像质量的综合打分,进而可以在视频流中选取到相对较佳的人脸图像用于人脸识别,有标的保证了人脸识别通过率,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN112149631B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202011128339.1
申请日:2020-10-20
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06F21/00
Abstract: 本公开的实施例涉及用于图像处理的方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取输入图像;以及利用经训练的判别器来确定输入图像的属性,属性指示输入图像属于以下之一:关于真实对象的原始图像,关于伪造对象的原始图像,关于真实对象的生成图像和关于伪造对象的生成图像。以这种方式,可以提高识别输入图像的属性的准确性,从而提高认证过程的安全性。
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公开(公告)号:CN113111807B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110423614.0
申请日:2021-04-20
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V40/16 , G06V40/70 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种目标识别方法和系统。该目标识别方法包括:获取多幅目标图像,多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,多个光照有多个颜色,多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,至少一个验证颜色中的每一个基于至少一个基准颜色中的至少一部分颜色确定;以及基于光照序列和多幅目标图像,确定多幅目标图像的真实性。
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公开(公告)号:CN111861952B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202010507413.4
申请日:2020-06-05
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06T11/40 , G06T5/50 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种图像生成模型、卡号识别模型的训练方法及装置,包括:对包括呈立体形态的第一样本卡号的样本立体卡片图像进行处理,得到样本背景图像和包括呈平面形态的第一样本卡号的样本平面卡号图像;将样本背景图像和样本平面卡号图像作为图像生成模型的第一输入图像,根据输出图像和样本立体卡片图像,确定第一目标损失,根据第一目标损失调整图像生成模型对应的第一参数,直至图像生成模型的输出图像匹配样本立体卡片图像,得到包括训练好的第一参数的图像生成模型。本申请能够生成卡号呈立体形态的立体卡片图像,简化了对训练样本的要求,且该立体卡片图像能够作为训练样本对卡号识别模型进行训练,提高了卡号识别模型的识别准确度。
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公开(公告)号:CN117036728A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210461910.4
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/34 , G06V30/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种标识牌识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,该方法包括:获取目标对象的标识牌原始图像;对标识牌原始图像进行灰度处理,得到标识牌灰度图;对标识牌灰度图进行轮廓特征提取,得到标识牌轮廓特征图;基于标识牌轮廓特征图和标识牌灰度图,生成轮廓强化特征图;基于轮廓强化特征图,识别得到目标对象的标识牌信息。
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公开(公告)号:CN116959082A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210379787.1
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V40/16 , G06T7/11 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法和图像识别装置。本发明实施例在经用户同意获取待识别对象的面部对象后,对待识别对象的面部图像进行分割,得到待识别对象的面部子区域图像,然后将待识别对象的面部图像和面部子区域图像分别输入对应的提取模块,获取面部图像和面部子区域图像的局部特征,进而获取面部图像和面部子区域图像的局部特征的自适应权重,并根据各局部特征及对应的自适应权重获取待识别对象对应的融合特征,从而将融合特征输入特征识别模块,获取待识别对象对应的对象标识。本发明实施例将待识别对象的面部分割为子区域,使得未被遮挡的面部子区域可以较好地表征待识别对象的面部特征,从而提升图像识别的准确性。
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公开(公告)号:CN116959050A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210383600.5
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及产品,可以从待识别图像中提取颜色特征以及纹理特征,并对颜色特征进行增强处理,再将增强的颜色特征与纹理特征进行融合,借助融合后的增强图像,确定待识别图像的图像翻拍识别结果,这样,通过将颜色特征和纹理特征分离,再对颜色进行单独增强,可以有效减少颜色特征增强过程中对纹理特征以及其他图像内容的影响,降低纹理特征等变化带来的误差,进而通过得到的增强图像而得到待识别图像的图像翻拍识别结果,可以有效解决图像采集中由于环境光过强或者较弱等环境因素所导致的图像中颜色特征不明显的问题,有效提高图像识别效果,提高图像的可识别概率和识别结果的准确率。
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公开(公告)号:CN113111811A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110423974.0
申请日:2021-04-20
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种目标判别方法和系统。该目标判别方法包括:基于多幅目标图像,确定第一图像序列,多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系;基于多幅颜色模板图像,确定第二图像序列,多幅颜色模板图像基于光照序列生成;以及基于第一图像序列和第二图像序列,确定多幅目标图像的真实性。
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公开(公告)号:CN113075212A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110358068.7
申请日:2019-12-24
Applicant: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆验证方法及装置,首先获取待验证车辆的验证视频;其中,所述验证视频中包括所述待验证车辆在执行验证动作指令时的视频片段;其次,确定所述验证视频的每一帧图像中,所述待验证车辆的状态信息;然后,根据所述状态信息,确定所述待验证车辆在所述验证视频中的验证动作;最后,基于所述验证动作与所述验证动作指令,确定所述待验证车辆的验证结果。与现有技术相比,本申请通过判断验证视频中车辆的验证动作与验证动作指令是否一致,确定车辆的验证结果,能够实现车辆验证的自动化,显著提高验证效率,使验证结果更加精确。
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