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公开(公告)号：CN118864812B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410852439.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法及装置，该方法包括：获取航空图像样本数据集；对所述航空图像样本数据集进行预处理，得到航空图像旋转边界框回归数据集；基于航空图像旋转边界框回归模型，对所述航空图像旋转边界框回归数据集进行处理，得到航空图像物体类别及位置信息。本发明于提供了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法和装置，解决了航空图像中密集排列的不同尺度物体回归难的问题，提高了对航空图像中多尺度物体的感知能力和旋转边界框回归的准确性。
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公开(公告)号：CN110348296B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910464579.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于人机融合的目标识别方法，属于遥感图像处理和分析领域，解决大幅面多目标遥感图像的目标识别分类问题；方法包括，获取图像分析员进行图像分析时的眼动信号,生成与图像对应的眼动热图，根据设置的热度阈值确定图像中的候选目标区域，裁剪图像提取候选目标；利用预先训练的卷积神经网络对所述候选目标进行特征提取；根据候选目标的特征进行目标识别和分类。本发明联合了人眼准确高效的目标搜索能力和卷积神经网络强大的目标分类能力，实现大幅面可见光遥感图像目标识别，并且可扩展应用于红外、高光谱、合成孔径雷达遥感图像目标识别。
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公开(公告)号：CN110472472A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910463519.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于SAR遥感图像的机场检测方法与装置，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决现有机场检测存在的流程复杂、耗时长、参数难以确定等问题。所述检测方法包括以下步骤：对原始的SAR遥感图像依次进行边缘区域高亮处理、中值滤波处理，得到预处理后的SAR遥感图像；对所述预处理后的SAR遥感图像依次进行图像二值化处理、反转处理，得到二值化后的SAR遥感图像；对所述二值化后的SAR遥感图像进行形态学处理；对经形态学处理后的遥感图像进行连通域评估，生成机场检测结果并输出。该方法主要应用于星载SAR遥感影像的机场提取，能够实现机场的快速检测，该方法简单有效，运算复杂度低，鲁棒性好，能够大幅提高机场检测效率。
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公开(公告)号：CN119719671A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812818.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F18/20 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于文本大模型的海运货轮航行轨迹分析方法及装置，所述方法包括：获取得到海运货轮航行数据信息集合；所述海运货轮航行数据信息集合，包括海运货轮文本信息和对应的货轮航迹信息；对所述海运货轮航行数据信息集合进行预处理，得到训练数据集；利用所述训练数据集，对预设的海运货轮航迹分析模型进行处理，得到训练完毕的海运货轮航迹分析模型；利用所述训练完毕的海运货轮航迹分析模型，对采集得到的货轮航行文本信息进行处理，得到货轮航行轨迹。本发明基于文本大模型技术，从大量海运数据文本中提取关键信息，如实体、关系等，为知识图谱构建、智能问答等系统提供支持，实现了海运即时化、准确化、精细化的智能问答分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694021B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210243140.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种面向大尺寸遥感影像的物体检测识别方法与装置，所述识别方法包括：进行网络训练：构建样本总数不低于100的样本集，并对样本集进行影像预处理、影像切割与样本增广；网络设计：网络通过定制化的卷积结构对输入图像层层提取信息，并对最后关键特征层进行卷积或反卷积，使各卷积层尺寸统一；设计特征图在网格内设置多个锚点；对于每个锚点，设置k个不同大小的锚框；并设计损失函数。本发明所述技术方案应用于遥感影像的物体检测识别，具有检测性能优异、运算效率高等优点，具有较高的推广应用价值；所述检测识别网络兼容倾斜框物体的检测识别方法，解决了倾斜物体的检测问题；所述检测识别网络可推广应用于自然图像。
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公开(公告)号：CN114489829A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111583459.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F9/445 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于ArcMap的遥感图像样本标注方法，属于遥感信息技术领域。该方法包括以下步骤：S1，安装ArcMap的Add‑In插件工具创建标注环境，所述插件工具包括安装文件和配置文件；所述插件工具将标注过程保存的包含类别名称的记录生成为标注文件；S2，根据配置文件及已有标注文件中目标类别生成对应的Shp文件图层并进行加载；S3，打开遥感图像样本文件，并使用ArcMap的矢量编辑工具选择添加样本的目标类别和标注形状后进行样本标注编辑；S4，保存样本标注结果，并清除编辑过程中的中间结果文件，完成样本标注。本发明针对当前机器学习图像样本标注软件无法支撑遥感图像样本标注的问题，基于Add‑In工具实现了遥感图像目标标注，有效提高了遥感图像样本标注效率。
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公开(公告)号：CN110008900B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限
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公开(公告)号：CN110008900A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910262519.X
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种由区域到目标的可见光遥感图像候选目标提取方法，属于遥感图像处理和分析技术领域，解决了现有候选目标提取方法应用场景受限或提取的候选目标数量太多的问题。包括以下步骤：通过第一滑窗在遥感图像中提取大尺度区域，第一滑窗的尺寸根据目标大小确定；将上述提取的大尺度区域依次输入到训练好的候选区域识别模型中进行分类，得到包含感兴趣目标的候选区域；通过第二滑窗在上述候选区域中进行候选目标提取，第二滑窗的尺寸小于第一滑窗。本发明实现了在相同的召回率下，提取的候选目标数量远少于现有方法，有效减少目标检测识别工作量，提高后续检测识别的速度和精度；同时，可应用于各种环境场合，克服了场景限制。
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公开(公告)号：CN108053416A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711339329.0
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于单幅卫星图像的最大储油量提取系统，包括卫星遥感图像浏览模块、图像子区域分割模块、边界点自动捕捉模块、油罐阴影测高模块和储油量计算模块；其中，卫星遥感图像浏览模块用于获取卫星遥感图像操作时的人机交互信息：图像子区域分割模块用于提取油罐目标的轮廓边缘，方便关键点选取；边界点自动捕捉模块用于弧边上的关键点的辅助选取；油罐阴影测高模块用于基于油罐阴影信息计算油罐的高度。可基于单幅卫星图像进行油罐高度的精确提取，有效避免了人工方式确定同名弧点带来的计算误差，大幅提高了油罐高度的提取速度。
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