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公开(公告)号：CN118864812B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410852439.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法及装置，该方法包括：获取航空图像样本数据集；对所述航空图像样本数据集进行预处理，得到航空图像旋转边界框回归数据集；基于航空图像旋转边界框回归模型，对所述航空图像旋转边界框回归数据集进行处理，得到航空图像物体类别及位置信息。本发明于提供了一种航空图像多尺度旋转边界框回归方法和装置，解决了航空图像中密集排列的不同尺度物体回归难的问题，提高了对航空图像中多尺度物体的感知能力和旋转边界框回归的准确性。
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公开(公告)号：CN116563723A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310207082.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于关联区检测的遥感卫星影像小样本弱小目标检测方法，属于遥感卫星图像的识别检测领域。方法包括：对小样本单个弱小目标样本数据执行图像增强处理和样本增广处理，并将经图像增强处理和样本增广处理的小样本单个弱小目标样本数据按照比例划分为训练集和测试集；对SSD网络结构进行改进，将训练集输入至经改进的SSD网络进行训练，以获取单个弱小目标检测模型；利用关联区样本数据训练关联区检测网络；对待检测影像进行切分，利用经训练的关联区检测网络检测经切分的待检测影像，以获取关联区检测结果；利用单个弱小目标监测模型对关联区检测结果进行检测，以获得待检测影像的弱小目标检测结果。
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公开(公告)号：CN118671716B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410965390.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种星载合成孔径雷达图像仿真和图像质量评估方法及装置，所述方法包括：获取目标信息和入射点源信息；所述目标信息，包括目标形状结构信息和目标电磁回波图像；所述目标形状结构信息，包括目标的三维尺寸信息、组成信息、表面材料信息和形状信息；所述入射点源信息，包括入射点源位置信息和入射点源波形信息；所述目标电磁回波图像，为在入射点源位置处获得的目标SAR图像；对目标形状结构信息和入射点源信息进行仿真处理，得到星载合成孔径雷达目标仿真图像；对所述星载合成孔径雷达目标仿真图像和所述目标电磁回波图像进行评估处理，得到图像仿真质量评估结果信息。本发明有效的解决了合成孔径雷达图像仿真困难的问题，给出了一种低成本下生成大量雷达目标数据的方法，并设计了一种评估仿真图像精度的方法。
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公开(公告)号：CN116434076B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310280652.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合先验知识的遥感图像目标识别方法，包括：对获取的含识别目标的卫星遥感图像集进行预处理，得到训练切片信息集；利用训练切片信息集，对融合先验知识的目标识别初始模型进行训练，得到目标识别模型；利用目标识别模型，对待测卫星遥感图像进行处理，得到图像目标类别结果。本发明在对卫星遥感图像集进行预处理和目标识别模型的训练过程中，通过引入人工目视判读积累的先验知识，指导目标识别初始模型模型识别训练，实现了人机有效融合。本发明通过融合先验知识，提高了遥感图像目标识别精度，增强了目标识别模型的可解释性与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365875A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410436467.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本公开提出一种遥感图像的语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理遥感图像和目标图像，目标图像是处于待处理遥感图像中心位置的局部图像，目标图像的尺寸小于待处理遥感图像的尺寸，再根据目标图像的尺寸将待处理遥感图像划分为多个候选图像，再将多个候选图像输入至语义分割模型的第一子模型中，以获取第一模型输出的全局图像特征，再将目标图像和全局图像特征输入至语义分割模型的第二子模型中，以获取第二子模型输出的语义分割图像，能够参考待处理遥感图像的全局信息对目标图像进行语义分割处理，从而可以在提升遥感图像语义分割的处理精度和可操作性，且能够保留遥感图像的全局信息，进而提升遥感图像的语义分割效果。
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公开(公告)号：CN117764067A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311629205.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F40/289 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种基于类别名称感知分解式框架的少样本命名实体识别方法，包括，获取原始数据集，对原始数据集中的文本与标签信息进行预处理，并划分训练集、验证集和测试集；构建类别名称感知分解式框架模型，将训练集和验证集输入到类别名称感知分解式框架模型中进行训练，并在验证集上进行评价指标的计算，保存最优的模型；从测试集中对每个类随机选取样本作为支撑集，利用支撑集对最优的模型进行微调；利用支撑集和微调后的模型计算得到类别名称感知的跨度过滤阈值；根据微调后的模型以及跨度过滤阈值对测试集中的样本进行预测。
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公开(公告)号：CN116434076A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310280652.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合先验知识的遥感图像目标识别方法，包括：对获取的含识别目标的卫星遥感图像集进行预处理，得到训练切片信息集；利用训练切片信息集，对融合先验知识的目标识别初始模型进行训练，得到目标识别模型；利用目标识别模型，对待测卫星遥感图像进行处理，得到图像目标类别结果。本发明在对卫星遥感图像集进行预处理和目标识别模型的训练过程中，通过引入人工目视判读积累的先验知识，指导目标识别初始模型模型识别训练，实现了人机有效融合。本发明通过融合先验知识，提高了遥感图像目标识别精度，增强了目标识别模型的可解释性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119513393A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411646541.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明提出一种基于涟漪模型的搜索方法，属于目标搜索技术领域。本发明涉及利用数学建模从理论模型层面解决活动对象的搜索问题，其可能活动范围状态演变的基本思想为“搜索前由点扩散形成圆形规则面‑搜索过程中将圆形规则面演变为不规则面并逐渐扩散变形‑最后不规则面再恢复为点”。在实施搜索前，将其活动范围扩散形成与其速度、时间相关的圆形规则涟漪形状；在搜索过程中，以“循环迭代扣除已搜索但未发现区域，后按搜索对象最大速度随时间扩散其可能活动范围”的方式，将涟漪演变为不规则形状，通过定量化、精细化搜索逐步挤压式压缩其可能活动范围，实现发现目的。
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公开(公告)号：CN119270264A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410966286.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达卫星回波域数据物体逆认知方法及装置，所述方法包括：获取目标形状结构信息集；所述目标形状结构信息集，包括目标形状结构信息；所述目标形状结构信息，包括三维尺寸信息、表面材料信息和形状信息；对目标形状结构信息集进行网格离散处理，得到目标离散网格信息集合；获取得到合成孔径雷达信息和合成孔径雷达卫星的探测回波数据；所述合成孔径雷达信息，包括合成孔径雷达位置信息和合成孔径雷达波形信息；所述探测回波数据，为合成孔径雷达卫星的合成孔径雷达对地面物体进行探测后得到的雷达回波数据；所述雷达回波数据，为二维矩阵数据；对所述目标离散网格信息集合、合成孔径雷达信息和合成孔径雷达的探测回波数据进行比对预测处理，得到合成孔径雷达回波物体形状结构信息。
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