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公开(公告)号:CN119719671A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411812818.3
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F18/20 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于文本大模型的海运货轮航行轨迹分析方法及装置,所述方法包括:获取得到海运货轮航行数据信息集合;所述海运货轮航行数据信息集合,包括海运货轮文本信息和对应的货轮航迹信息;对所述海运货轮航行数据信息集合进行预处理,得到训练数据集;利用所述训练数据集,对预设的海运货轮航迹分析模型进行处理,得到训练完毕的海运货轮航迹分析模型;利用所述训练完毕的海运货轮航迹分析模型,对采集得到的货轮航行文本信息进行处理,得到货轮航行轨迹。本发明基于文本大模型技术,从大量海运数据文本中提取关键信息,如实体、关系等,为知识图谱构建、智能问答等系统提供支持,实现了海运即时化、准确化、精细化的智能问答分析。
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公开(公告)号:CN119441992A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411425260.3
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种多卫星协同观测方法及装置,该方法包括,获取训练数据集、任务信息和时间窗口信息;对所述训练数据集、所述任务信息和所述时间窗口信息进行融合处理,得到待处理协同观测信息;对所述任务信息、所述时间窗口信息和所述待处理协同观测信息进行分析计算处理,得到目标协同观测信息。可见,本申请有利于加速多卫星协同观测的决策速度,从而减少卫星任务规划的搜索寻优难度和时间消耗。
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公开(公告)号:CN114943421A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210442948.7
申请日:2022-04-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/06 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了多类卫星协同任务筹划方法、装置、电子设备及存储介质,涉及卫星观测技术领域,具体为:获取多个事件信息或者用户需求;其中,一个事件信息或用户需求对应生成一个观测任务;基于预先训练完成的需求理解模型从每个事件信息或用户需求中得到对应的规则化需求要素集合;基于预先训练完成的需求推理模型得到观测卫星要素集合;基于规则化需求要素集合和观测卫星要素集合得到每个观测任务的任务筹划解空间,所述任务筹划解空间包括多个观测需求;计算各观测任务的任务优先级;对于按照任务优先级降序排列的各观测任务,通过匹配可用观测卫星资源,生成各观测任务的任务筹划结果。本申请能够实现遥感卫星协同观测任务的自动化快速筹划。
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公开(公告)号:CN116822863B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202310740520.5
申请日:2023-06-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出一种多平台协同感知的智能规划方法与系统,属于遥感卫星规划技术领域。所述方法基于网络开源信息、历史任务信息、系统实时状态以及多源引导信息自主挖掘生成遥感需求,或受理用户遥感需求,需求按序到达;构建并维护动态任务队列用于存在遥感需求,当达到事件时效性阈值或测控窗口阈值则触发滚动式智能规划,调用成像参数优化模块完成参数设置,规划形成多套规划预案,同时开展规划方案执行预估,为指挥员提供任务完成时效性、气象条件、任务损失和可靠性等辅助决策信息,待用户或上机业务机关调整决策后,形成遥感计划,该任务队列随着时间推移和事件驱动动态更新。
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公开(公告)号:CN117375693A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311278899.9
申请日:2023-09-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所 , 北京市遥感信息研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种基于高轨卫星节点的大规模航天器管控系统,包括SMA载荷、KMA载荷以及星载网控处理载荷;所述SMA载荷实现S频段多址信号的收发处理功能;所述KMA载荷实现Ka频段多址信号的收发处理功能;所述星载网控处理载荷通过馈电链路与地面网控中心实现信息交互,通过星内基带接口实现与SMA载荷以及KMA载荷的信令数据、业务数据以及时间信息的交互。本发明KMA载荷实现对用户航天器的常态化管理,通过KMA波束捷变分时的方式实现多个航天器在同一个波束下共享资源,可按需调配传输速率、传输时间等资源,提升航天器管控的容量及效能。
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公开(公告)号:CN111429004B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202010213397.8
申请日:2020-03-24
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种遥感卫星应急任务快速响应方法及装置。该方法包括:遍历计算任务对卫星集合的观测窗口;筛选符合最晚任务观测时间要求的卫星集合;筛选符合最快任务回传规则的卫星集合;对同一卫星多个任务冲突情况进行消解;对同一任务多颗卫星冲突情况进行消解;根据任务冲突消解情况,恢复调整不冲突任务,循环至不存在可恢复冲突任务;计算任务损失,输出方案。本发明提供的遥感卫星应急任务快速响应方法及装置能够快速从复杂多目标优化问题解空间得到较满意的优化解,适用性较强,特别是可以有效应对未来多星、多任务、多资源、多批次等复杂场景,可有效用于工程建设中。
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公开(公告)号:CN116434076B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202310280652.4
申请日:2023-03-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合先验知识的遥感图像目标识别方法,包括:对获取的含识别目标的卫星遥感图像集进行预处理,得到训练切片信息集;利用训练切片信息集,对融合先验知识的目标识别初始模型进行训练,得到目标识别模型;利用目标识别模型,对待测卫星遥感图像进行处理,得到图像目标类别结果。本发明在对卫星遥感图像集进行预处理和目标识别模型的训练过程中,通过引入人工目视判读积累的先验知识,指导目标识别初始模型模型识别训练,实现了人机有效融合。本发明通过融合先验知识,提高了遥感图像目标识别精度,增强了目标识别模型的可解释性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117579115A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311275211.1
申请日:2023-09-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 一种提升卫星接入容量的优化方法,包括:航天器用户实现全系统时间同步后按照系统接入协议规范的约定,将时间轴划分为固定长度的时隙;航天器用户按照系统协议规范约定将待发送的接入源数据进行扩频和编码处理,形成待发数据;时隙ALOHA接入方式要求发送数据时,在每个时隙的开始时刻发送数据帧。本方法综合扩频与时隙ALOHA各自特点并进行接入方法设计优化,提出了航天器用户在每个发送时间窗口发送接入数据时,在M个时间细分窗口中随机选择一个扩频符号窗口进行数据发送。通过在同一扩频组内发送时刻随机化实现不同接入用户的接入信号的碰撞概率降低,进而实现接入容量提升。
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公开(公告)号:CN116434076A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310280652.4
申请日:2023-03-21
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合先验知识的遥感图像目标识别方法,包括:对获取的含识别目标的卫星遥感图像集进行预处理,得到训练切片信息集;利用训练切片信息集,对融合先验知识的目标识别初始模型进行训练,得到目标识别模型;利用目标识别模型,对待测卫星遥感图像进行处理,得到图像目标类别结果。本发明在对卫星遥感图像集进行预处理和目标识别模型的训练过程中,通过引入人工目视判读积累的先验知识,指导目标识别初始模型模型识别训练,实现了人机有效融合。本发明通过融合先验知识,提高了遥感图像目标识别精度,增强了目标识别模型的可解释性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115391545A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210445218.2
申请日:2022-04-26
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:确定协同观测任务的知识图谱对应的实体,并基于实体所属的领域和范围,获取协同观测任务的知识,其中,实体包括:协同观测任务对应的遥感平台,遥感平台对应的传感器,协同观测任务的相关事件,协同观测任务的地物目标;基于实体和知识,确定出实体之间的特征信息,其中,特征信息包括:本质特征、外来特征、组成部分和时空关系;将特征信息转换为三元组,并基于三元组构建本体库;基于本体库,构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型;基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型,构建知识图谱,解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。
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