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公开(公告)号：CN117575962A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311282122.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T5/80 , G06V10/774 , G06T5/40
Abstract: 本发明涉及高空相机成像技术领域，尤其涉及一种高空相机像元响应异常地面补偿方法、装置及设备，包括：获取问题高空相机图像，生成脏图像数据集，利用图像补缺法对所述脏图像数据集进行补缺处理，得到补缺图像数据集，对所述补缺图像数据集进行改进直方图匹配法校正处理，得到校正图像数据集，利用光谱最小二乘法去除所述校正图像数据集色彩偏差，得到补偿图像数据集，改善了缺失的谱段信息，替换贯穿整个图像的条纹基于直方图匹配法去除灰色条纹，提高图像质量，解决了高空图像无效像元、死像元、过热像元、污染像元及滤波片响应异常等问题，提高了画质质量，使得高空相机图像质量更加均匀。
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公开(公告)号：CN118860596A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885386.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像处理资源动态分级调度方法及装置，该方法包括：获取遥感图像处理任务信息；对遥感图像处理任务信息进行处理，得到时段τ内地面系统需完成的图像处理任务个数；对遥感图像处理任务进行映射，得到遥感图像处理算法集；对遥感图像处理算法集进行处理，得到每个元任务的计算资源消耗信息；根据每个元任务的计算资源消耗信息，对时段τ内地面系统需完成的图像处理任务个数进行处理，得到系统需执行的遥感图像处理任务的资源需求信息；根据遥感图像处理任务优先级、系统需执行的遥感图像处理任务的资源需求信息，对待处理的遥感图像处理任务进行资源动态分级调度。
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公开(公告)号：CN115238442A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210509286.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请提出的基于天空地的多源异构数据管控平台及存储介质中，可以通过获取模块获取多源异构数据；同时还可以通过预处理模块，对多源异构数据进行时空配准处理、标准化处理，得到多源异构数据的底层特征数据，然后通过自动关联模块，基于自学习的动态关联技术对底层特征数据进行动态关联分析，再通过告警模块，基于多源异构数据之间的关联关系，对多源异构数据进行预测分析，并基于分析结果进行告警，以及平台还可以综合检索模块，对查询数据进行关联分析的综合检索，并基于综合检索结果的相关度与价值评估的排序得到检索结果。其中，本申请可以及时预测可能发生的故障，以便用户提前进行关注，同时使得检索结果更加有效、精确。
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公开(公告)号：CN115134421A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210507966.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本申请提出的多源异构数据跨系统协同管理系统、方法及存储介质中，该系统包括数据接入层、数据总线层、数据订阅层。数据订阅层，用于获取数据需求任务和数据需求任务的类型，并对获取的数据需求任务进行解析，根据数据请求的解析结果和数据需求任务的类型对数据总线层的数据进行订阅；数据总线层，用于将数据订阅层的解析结果、数据需求任务以及数据需求任务的类型，发送至数据接入层；数据接入层，用于根据数据总线层的解析结果，将数据需求任务以及数据需求任务的类型，发送至对应的数据源系统。其中，本申请有效地缩短了数据汇集及更新时间，实现了对多中心异构在线系统的多主体协调管理，从而解决了协同管理和集约服务效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027368A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410934334.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/50 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 本公开提出一种高分大幅宽光学图像智能条纹检测方法与装置，包括：获取待检测高分大幅宽图像，待检测高分大幅宽图像包括：初始图像块，从初始图像块中确定至少一个候选图像块，确定与每个候选图像块对应的第一灰度直方图，并根据与每个候选图像块对应的第一灰度直方图，确定与待检测高分大幅宽图像对应的第二灰度直方图，从待检测高分大幅宽图像中确定目标区域图像，确定与目标区域图像对应的第三灰度直方图，确定第三灰度直方图和第二灰度直方图之间的匹配程度，在确定匹配程度大于或等于匹配程度阈值情况下，将目标区域图像分别输入至条纹检测模型和质量评价模型中，获取条纹检测模型输出的条纹检测结果，及质量评价模型输出的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN112634335A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011564394.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 清华大学 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向非线性辐射畸变的稳健遥感影像特征点对提取方法，其具体步骤包括：对获取的两幅多模态遥感影像进行影像预处理；对主从影像分别提取其精确角点与边缘特征点，获取每个影像的特征点：生成特征点的特征向量：对多模态影像特征点的特征向量进行配准：对所有候选匹配点对，利用RANSAC算法作进一步筛选，最终得到精准、均匀且对非线性辐射畸变鲁棒的特征匹配点对。本发明利用对非线性辐射畸变鲁棒的相位一致性测度矩图作为特征点提取的对象，可以获得大量准确鲁棒的特征点信息，采用分图像块提取Harris角点的方式，有效避免因光照辐射不均导致的图像特征点分布过于集中，特征提取效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118135275A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410057904.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于空间剖分网格的遥感影像优选方法及装置，该方法包括：获取查询区域和查询遥感影像集；根据所述查询区域，确定出网格剖分信息；基于所述网格剖分信息、所述查询区域和所述查询遥感影像集，确定出网格化区域集和网格化遥感影像集；基于所述网格化区域集和所述网格化遥感影像集，确定出优选遥感影像集。可见，本申请利用空间剖分网格实现遥感影像数据自动优选，在保证影像覆盖效果的同时提高了影像优选效率。
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公开(公告)号：CN117764067A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311629205.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F40/289 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/30
Abstract: 本发明提出一种基于类别名称感知分解式框架的少样本命名实体识别方法，包括，获取原始数据集，对原始数据集中的文本与标签信息进行预处理，并划分训练集、验证集和测试集；构建类别名称感知分解式框架模型，将训练集和验证集输入到类别名称感知分解式框架模型中进行训练，并在验证集上进行评价指标的计算，保存最优的模型；从测试集中对每个类随机选取样本作为支撑集，利用支撑集对最优的模型进行微调；利用支撑集和微调后的模型计算得到类别名称感知的跨度过滤阈值；根据微调后的模型以及跨度过滤阈值对测试集中的样本进行预测。
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公开(公告)号：CN115134421B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210507966.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本申请提出的多源异构数据跨系统协同管理系统、方法及存储介质中，该系统包括数据接入层、数据总线层、数据订阅层。数据订阅层，用于获取数据需求任务和数据需求任务的类型，并对获取的数据需求任务进行解析，根据数据请求的解析结果和数据需求任务的类型对数据总线层的数据进行订阅；数据总线层，用于将数据订阅层的解析结果、数据需求任务以及数据需求任务的类型，发送至数据接入层；数据接入层，用于根据数据总线层的解析结果，将数据需求任务以及数据需求任务的类型，发送至对应的数据源系统。其中，本申请有效地缩短了数据汇集及更新时间，实现了对多中心异构在线系统的多主体协调管理，从而解决了协同管理和集约服务效率低的问题。
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