一种大语言模型的文档检索增强方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119938884A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510055368.6

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请提供一种大语言模型的文档检索增强方法、装置及设备。该方法包括:对于每一原始文本,将原始文本的起始位置作为起点,按照文本的文字顺序查找文本切分符号,根据起点和文本切分符号,基于预设启发式规则与滑动窗口进行文本分割,得到满足文本长度范围的多个文本块;获取原始文本中的所有字号,生成原始文本对应的文档目录结构;将原始文本对应的文档目录结构和对应的各个文本块的向量化文本片段存储到向量数据库中;召回与用户输入最相关的topK个召回文本片段;针对每一召回文本片段,根据对应的文档目录结构,获取召回文本片段的同一级别或更高级别对应的向量化文本片段,得到满足召回文本长度范围的召回长文本。

    一种运维指标异常评价方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119938477A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510055355.9

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请提供一种运维指标异常评价方法、装置及设备。该方法包括:根据实时获取的运维KPI指标的时间序列,建立运维KPI指标的异常偏差序列和异常持续时间序列的概率分布;根据运维KPI指标的异常偏差序列和异常持续时间序列的概率分布,分别确定异常偏差概率值和异常持续时间概率值;根据所述异常偏差概率值和所述异常持续时间概率值,基于预设的异常评分算法,确定异常评分;根据所述异常评分与预设的异常评分与告警级别对应关系,确定告警级别,产生告警。不仅可以反映运维KPI指标的时间序列上的整体趋势,而且可以反映出运维KPI指标的时间序列上各个异常值之间的差异,得到的异常评分更能反映真实故障的异常信息,避免或减少高级别的误告警。

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