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公开(公告)号：CN119257787A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411602227.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了人工心脏保护装置及护理包，包括：防水罩，用于罩设在线缆贴膜上，所述防水罩与人体接触一侧开设有弧形槽以及供人工心脏线缆穿出的穿线孔，所述穿线孔与弧形槽连通；密封机构，设置于防水罩的穿线孔处。本发明，通过将防水罩罩设在线缆贴膜上，并使人工心脏线缆穿出穿线孔后，利用密封机构对人工心脏线缆密封，之后再通过注排气机构抽出环形气室内的空气，因防水罩与皮肤紧贴，致使环形气室内形成负压环境，进而使得防水罩被外部气压固定与皮肤表面，之后患者便可进行清洗操作，因防水罩的阻挡，使得清洗时的液体不会进入线缆贴膜所在区域，从而达到保护伤口，避免沾水的目的。
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公开(公告)号：CN108596053B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810311110.8
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD和车辆姿态分类的车辆检测方法和系统，所述方法包括：根据车头与水平轴的角度对车辆姿态进行划分，在原始SSD网络模型上加入车辆姿态分类任务，将车辆检测损失和车辆姿态分类任务的损失结合起来形成多任务损失，将原始SSD模型的softmax损失替换为focal loss损失，将车辆姿态分类任务和车辆检测任务联合优化，训练得到检测模型，利用检测模型对待检测图片进行车辆检测，实现多尺度、多角度的车辆检测。本发明将深度学习目标检测SSD用于车辆检测，利用车辆姿态分类作为辅助任务与车辆检测任务联合训练，并加入了focal loss解决车辆样本不平衡问题，从而提高系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN107341490A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710580443.6
申请日：2017-07-17
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/325 , G06K9/342 , G06K2209/23 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/64 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232 , G08G1/0175
Abstract: 本发明公开了一种基于凸包分析的遮挡车辆检测方法和系统，其中方法的实现包括：对包含车辆的待检测图像，提取车辆前景区域；标记车辆前景区域的轮廓和凸包，将凸包与车辆前景区域相减，得到车辆的凸形差区域，若车辆的凸形差区域面积与凸包面积的比值大于阈值，则车辆发生遮挡，当车辆发生遮挡时，利用凸包和凸形差区域得到分割线，通过分割线将遮挡车辆和未遮挡车辆分离。本发明实现了图片中车辆的遮挡检测，并利用凸包和凸形差对可能存在的误检结果进行修正，从而提高检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN103399777A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310269737.9
申请日：2013-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的虚拟仪器测量方法，具体包括：建立以页面文件格式存储有虚拟仪器测量程序的测量探头与安装有用于下载虚拟仪器测量程序的虚拟仪器浏览器的智能终端的连接通讯的步骤；智能终端的虚拟仪器浏览器从测量探头中下载其对应的虚拟仪器测量程序页面文件的步骤；智能终端显示并运行该页面文件定义的虚拟仪器测量程序，并根据该测量程序的运行对测量探头进行相应控制，进行采样测量并传输到所述智能终端上的步骤。本发明的方法通过在智能终端上利用通用的虚拟仪器浏览器来支持所有的测量应用，解决目前存在的需安装多个程序、利用率不高、通用性不强以及不能自动识别数据采集卡硬件和选择相应程序，自动性差等技术问题。
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公开(公告)号：CN111494098A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010449061.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Inventor： 苏伟
IPC: A61F13/472 , A61F13/475 , A61F13/42 , G01K13/00 , G01N27/06 , G16H50/30 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种智能检测卫生巾及经期健康状况检测方法，包括卫生巾主体、侧翼和便携式设备，所述侧翼对称设置于卫生巾主体两侧，卫生巾主体自上到下依次包括吸液层、导液层、吸收芯层和疏水底膜层，所述卫生巾主体上还设置有温度传感器、湿度传感器和智能检测模块，所述智能检测模块包括血检芯片、报警处理单元和与所述血检芯片连接的第一蓝牙通讯模块，所述报警处理单元放置于智能检测模块内，通过置于卫生巾主体上的数据传输线与血检芯片连接。通过上述方式，本发明提供的智能检测卫生巾及经期健康状况检测方法，实现计量经期出血量、温湿度等数据传输，操作简便，数据统计分析以及预警，及时反映使用者的身体健康状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016390B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710234936.4
申请日：2017-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相对位置的车辆部件检测方法和系统，其中方法的实现包括离线训练和在线检测部分，离线训练部分包括：采集车辆样本图像，提取样本车辆部件的样本感兴趣区域的相对位置；利用相对位置建立高斯模型，得到先验信息，利用先验信息更新样本感兴趣区域在快速卷积神经网络中的原始得分，由此得到训练好的相对位置网络；在线检测部分包括：输入车辆图像，提取车辆部件的感兴趣区域，将感兴趣区域输入相对位置网络得到感兴趣区域的得分，得分最高的感兴趣区域为车辆部件目标区域。本发明基于车辆部件的相对位置信息进行车辆部件检测显著提高了车辆部件检测的可靠性，进一步增强了车辆部件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105389561B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510777875.7
申请日：2015-11-13
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的公交车道检测方法：图像获取步骤，从成像设备中获取检测图像；图像预处理步骤，对检测图像进行缩放、掩膜处理、灰度化和高斯平滑滤波等预处理；边缘图像提取步骤，利用Canny算法对预处理后图像提取边缘图像；直线检测步骤，对边缘图像利用霍夫变换算法检测候选直线，对候选直线进行聚类得到可信度最高的直线；直线约束步骤，利用半帧图像单条直线的倾斜角、单帧图像两条直线的对称性信息对直线进行约束；车道跟踪步骤，利用多帧图像车道位置相近信息进行车道跟踪，检测得到有效车道；车道识别步骤，利用SVM颜色分类器识别车道。本发明可以应用于智能交通系统中实时、准确、稳定检测识别公交车道。
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公开(公告)号：CN107016390A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710234936.4
申请日：2017-04-11
Applicant: 华中科技大学 , 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相对位置的车辆部件检测方法和系统，其中方法的实现包括离线训练和在线检测部分，离线训练部分包括：采集车辆样本图像，提取样本车辆部件的样本感兴趣区域的相对位置；利用相对位置建立高斯模型，得到先验信息，利用先验信息更新样本感兴趣区域在快速卷积神经网络中的原始得分，由此得到训练好的相对位置网络；在线检测部分包括：输入车辆图像，提取车辆部件的感兴趣区域，将感兴趣区域输入相对位置网络得到感兴趣区域的得分，得分最高的感兴趣区域为车辆部件目标区域。本发明基于车辆部件的相对位置信息进行车辆部件检测显著提高了车辆部件检测的可靠性，进一步增强了车辆部件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119746247A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411992893.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了颈部引流管固定器，涉及医用器械技术领域，其技术方案要点是包括基础固定件，基础固定件包括放置在头顶的顶位架，固定设置在顶位架上用于垫撑前额的额枕垫以及转动设置在顶位架上用于配合额枕垫从枕凸下侧对头部进行前后夹持的后夹臂；夹持组件，设置在顶位架上，用于夹持固定引流管；调节组件，设置在顶位架上，用于控制后夹臂转动。本发明通过佩戴至病人的头部并利用其上的夹持组件对颈部引流管进行固定，从而提高了固定便捷度，同时前后端配合夹持的结构也避开了病人头部的整体包裹，使得病人佩戴舒适度较高，也不会影响其正常的活动状态。
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公开(公告)号：CN108596053A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810311110.8
申请日：2018-04-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD和车辆姿态分类的车辆检测方法和系统，所述方法包括：根据车头与水平轴的角度对车辆姿态进行划分，在原始SSD网络模型上加入车辆姿态分类任务，将车辆检测损失和车辆姿态分类任务的损失结合起来形成多任务损失，将原始SSD模型的softmax损失替换为focal loss损失，将车辆姿态分类任务和车辆检测任务联合优化，训练得到检测模型，利用检测模型对待检测图片进行车辆检测，实现多尺度、多角度的车辆检测。本发明将深度学习目标检测SSD用于车辆检测，利用车辆姿态分类作为辅助任务与车辆检测任务联合训练，并加入了focal loss解决车辆样本不平衡问题，从而提高系统的准确性和稳定性。
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