公开(公告)号：CN109407504B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201811457233.9

申请日：2018-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李鸿亮 ,  薛又天 ,  舒琳 ,  张天起 ,  邓圣衡 ,  黄家荣 ,  李弘洋 ,  雷浩东 ,  方婷 ,  郑晓雯

IPC: G04G21/02 ,  G04G21/06 ,  G08B21/02

Abstract: 本发明属于人身安全保障领域，涉及一种基于智能手表的人身安全检测系统及方法。一种基于智能手表的人身安全检测系统包括处理器模块以及分别与处理器模块连接的显示模块、通信模块、摄像头、GPS定位模块、时间模块、传感器模块、音频模块和存储模块。处理器模块设有信号识别模型、决策模型和警报模块，信号识别模型对传感器模块采集的数据和音频模块采集的环境声音进行处理，决策模型综合信号识别模型的输出结果，判断智能手表佩戴者的状态，把状态结果传递给警报模块。本发明可以检测智能手表佩戴者是否受虐、受欺凌或者其他对智能手表佩戴者产生负面影响的处境并通知监护人，监护人及时处理，有效地保护智能手表佩戴者。

公开(公告)号：CN118447429A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410465287.9

申请日：2024-04-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李波 ,  张天起 ,  林佳灵 ,  刘春龙 ,  周智恒 ,  曾德炉

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于前景目标密集特征强化的自监督视频目标分割方法及系统，该方法包括下述步骤：获取视频目标分割数据集，将视频目标分割数据集划分为数据集A和数据集B，基于数据集A对ResNet‑18进行预训练，提取样本对的前景目标密集特征图，并输入至密集投影头得到密集特征向量；基于Huber Loss和Mask‑IoU Loss构建像素引导损失函数；基于数据集B进行帧间关系训练，最小化像素引导损失函数的计算结果以训练ResNet‑18，根据前一帧图像重构出下一帧图像；将前一帧图像的分割结果输入训练后的ResNet‑18，得到下一帧图像的分割结果。本发明能够提升模型视频目标分割的性能。

公开(公告)号：CN116597339A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310384127.7

申请日：2023-04-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 姚钰滢 ,  李波 ,  张天起 ,  周志恒

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法。本发明方法的步骤包括构建目标编码器、查询编码器，获取视频中分割目标的原型嵌入；获取视频中查询帧的像素级特征表示；构建半密集对比学习的损失函数；设定目标编码器的更新方式；对查询编码器进行训练；对负样本原型嵌入记忆库进行动态更新；对查询编码器重复进行训练，将完成训练的查询编码器提取出来；在提取的查询编码器中对新视频进行图像特征提取；进行像素亲和匹配计算得到像素亲和矩阵；使用像素亲和矩阵进行帧间的掩码传播计算得到分割结果标签。本发明避免半监督视频目标分割的视频视觉表示时存在的实例辨别、目标空间专注力的缺失问题。

公开(公告)号：CN109938709A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910174132.9

申请日：2019-03-08

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张天起 ,  薛又天 ,  舒琳 ,  李鸿亮 ,  李弘洋

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/04 ,  A61B5/11 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明涉及可穿戴设备的警报技术，具体为可穿戴安全警报装置的触发信息权重选择优化系统，包括相连接的信号识别模型、决策模型与警报模块；其中信号识别模型用于接受并分析外界提供的生理信号与环境信号，判断佩戴者的环境状态与自身状态；决策模型用于根据信号识别模型推算的环境状态与自身状态，对信号识别结果进行不同权重分配并给出加权求和的评分；警报模块用于比对决策模型给出的评分与预设报警阈值，判断是否触发并发出警报。该系统针对不同的周边环境信号、模型权重占比的分析结果决定是否触发报警装置，提高了对穿戴者人身安全远程检测的效率。

公开(公告)号：CN109407504A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811457233.9

申请日：2018-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李鸿亮 ,  薛又天 ,  舒琳 ,  张天起 ,  邓圣衡 ,  黄家荣 ,  李弘洋 ,  雷浩东 ,  方婷 ,  郑晓雯

IPC: G04G21/02 ,  G04G21/06 ,  G08B21/02

Abstract: 本发明属于人身安全保障领域，涉及一种基于智能手表的人身安全检测系统及方法。一种基于智能手表的人身安全检测系统包括处理器模块以及分别与处理器模块连接的显示模块、通信模块、摄像头、GPS定位模块、时间模块、传感器模块、音频模块和存储模块。处理器模块设有信号识别模型、决策模型和警报模块，信号识别模型对传感器模块采集的数据和音频模块采集的环境声音进行处理，决策模型综合信号识别模型的输出结果，判断智能手表佩戴者的状态，把状态结果传递给警报模块。本发明可以检测智能手表佩戴者是否受虐、受欺凌或者其他对智能手表佩戴者产生负面影响的处境并通知监护人，监护人及时处理，有效地保护智能手表佩戴者。