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公开(公告)号：CN117726438A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311554024.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统中电‑热‑碳耦合的协同交易方法，首先对区域综合能源系统中的单个能量枢纽进行运行成本的建模，包括：燃气轮机和燃气锅炉的爬坡约束和输出功率约束、电储能和热储能约束、物理网络约束和碳排放约束等，接下来，以整个的区域综合能源系统运营成本最小化为目标函数，考虑园区中多种实际存在的约束建立整个园区综合能源系统电、碳、热流耦合的模型，通过ADMM算法设计电‑碳‑热耦合的多能源交易方法，从而得到日前的交易结果。为了进一步更准确的区域综合能源系统的交易量与交易价格，采用分布式算法获得交易过程中的损耗系数，最后执行动态更新损耗系数的交易方法获取最终的交易结果。
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公开(公告)号：CN118864100A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410961062.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于碳排放流的多工业园区电碳交易方法，其包括：获取各工业园区的历史购电量、光伏出力预测、化石能源碳排放等数据；基于碳排放流理论，根据各工业园区的购电量，配电网运营商优化调度得到潮流分布，结合潮流计算碳排放流得到多工业园区对应的动态碳排放因子，以准确计量各工业园区购电所产生的实际碳排放；在工业园区运行约束的基础上加入分时电价和阶梯式碳交易机制，确定电碳交易模型，充分考虑碳排放权配额和碳排放量，尤其是通过碳排放流准确计量各工业园区的购电碳排放；通过迭代的方法交替更新购电量和动态碳排放因子，在多次迭代互动中协同求解基于碳排放流的多工业园区电碳交易模型，根据最优解确定电碳交易量。
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公开(公告)号：CN118333756A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410364167.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的CCER‑CEA交易方法，其所述区块链包括用户链和交易链；所述用户链存储记录有用户信息；所述交易链存储记录有智能合约，所述智能合约定义买方用户节点与卖方用户节点；所述方法包括：当时间到达到交易周期时，所述交易链接收交易订单并调用智能合约，以对买卖双方进行匹配，获得最佳匹配值。本发明基于区块链设计了CCER‑CEA交易方法，解决相关技术中存在的CCER与CEA市场信息沟通不畅、交易处理速度较慢等技术问题，本发明还通过连续竞价过程实时披露行情信息，市场主体可随时申报，交易系统即时匹配成交，有助于提高市场信息透明度，削弱市场信息不对称，促进市场充分竞争，同时碳产品在联合交易市场中可以更加灵活地进行出清。
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公开(公告)号：CN117933597A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311720474.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳交易的工业园区低碳经济可信调度方法及装置。所述方法获取园区内的相关数据信息；构建负荷、企业和电碳市场的数据耦合模型；构建可平移柔性负荷需求响应模型及企业运营数学模型，企业运营数学模型包括水泥厂运营模型、新能源发电企业运行模型；构建园区的阶梯式碳交易成本模型；预设功率平衡约束条件和预设成本约束条件，根据以上模型构建园区低碳经济调度模型，求解出调度方案，并根据调度方案进行工业园区低碳经济可信调度。本发明能解决工业园区调度问题中现有技术忽略电碳交易机制、企业运行和市场交易数据难以有效测算存储和追踪溯源难度大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119448443A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510037448.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种电‑气综合能源系统分布式调度方法、装置、设备及介质，包括：根据预置电‑气综合能源系统参数构建集中式的电‑气综合能源系统调度模型，预置电‑气综合能源系统参数包括电力系统参数、天然气系统参数和电‑气耦合设备参数，电‑气综合能源系统调度模型包括基于状态空间转换和黄金分割法的Weymouth方程高精度线性化模型；采用奔德斯分解算法对电‑气综合能源系统调度模型进行分布式求解，得到电‑气联合优化调度结果；电‑气联合优化调度结果包括火电机组出力、燃气机组出力、天然气气井产气量、电力系统调度成本、天然气系统调度成本和电‑气综合能源系统调度成本。本申请能够解决存在隐私泄露、激励不相容等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313105A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411838269.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布，公开了一种基于目标鲁棒性优化的多能源微网调度方法；具体步骤如下：步骤1：建立多能源微网系统；步骤2：建立多能源微网能量管理确定性优化模型；步骤3：建立微网能量管理的目标鲁棒性优化模型；步骤4：求解微网能量管理的目标鲁棒性优化模型。从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布，相比于确定性优化能够有效应对能源需求不确定性，相比于分布鲁棒优化一定程度提高决策经济性和可行性。以各类能耗的历史数据建立能源需求的经验分布，从能源需求经验分布出发搜索所有潜在分布，建立基于可调决策规则的目标鲁棒性优化模型及其可解的对偶模型。
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公开(公告)号：CN119298239A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411805180.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F25B15/00 , F24D15/00 , F02B63/04 , F02C3/22 , F02C6/00 , F02C6/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明针对多能微电网中可再生能源出力的高不确定性，开发了一种考虑不确定场景聚类信息的多能微电网鲁棒优化方法；设计了一个考虑场景信息的基于Wasserstein距离的模糊集来描述光伏出力不确定性，并采用基于动态时间规整的k‑means时间序列聚类算法捕捉光伏出力典型场景信息。本发明方法可以显著提高分布鲁棒优化的计算效率，有效地抵抗多能微电网中的光伏出力波动，同时保持良好的经济效用。
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公开(公告)号：CN119250472A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411724772.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种配用电系统低碳调度方法、装置及电子设备。涉及配用电系统低碳调度领域，该方法包括：获取目标日期的碳排放因子曲线，基于碳排放因子曲线确定碳交易信息；基于碳交易信息确定目标用户的第一目标函数，根据第一目标函数确定用户的低碳用电策略；确定配用电系统管理的所有用户，从每个用户的低碳用电策略中确定用户与配用电系统之间的第一电力交易量、第一碳交易量和用户的用电负荷计划；通过所有用户的第一电力交易量、第一碳交易量和用户的用电负荷计划确定配用电系统的第二目标函数；根据第二目标函数确定配用电系统的调度策略。通过本申请，解决了相关技术中配用电系统运行过程中产生的碳排放量较高的问题。
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公开(公告)号：CN119228073A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411724767.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种充电站的配网方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象所使用车辆对应的历史充电数据，其中，历史充电数据至少包括充电站的原始配电策略；依据历史充电数据确定空间域黏性系数和时域黏性系数，其中，空间域黏性系数用于表示目标对象所使用车辆所在位置与充电站选择的关系，时域黏性系数用于表示目标对象所使用车辆的充电时长与充电站选择的关系；依据空间域黏性系数和时域黏性系数确定充电站的充电负荷安全域；依据充电负荷安全域调整原始配电策略，得到充电站的目标配电策略。本申请解决了相关技术中对于充电桩的选址问题多考虑充电电价与充电所需出行距离但往往忽略用户充电习惯对充电行为的影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN118281873B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410694230.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法，解决分布式风电在小样本和异质数据上预测性能差的问题，属于电力系统技术领域。本发明以多个分布式海上风电站的气象和功率数据作为样本集，训练随机配置网络预测器，并利用贝叶斯推断评估网络的输出权值参数，获得参数后验分布和概率输出。为了缓解小样本和异质数据引发的性能劣化，设计了一种个性化联邦学习框架；服务器端在分布之间的Wasserstein距离引导下以个性化的方式聚合客户端的后验分布；各客户端以个性化后验作为先验，调整自身参数分布以平衡本地个性化和全局信息融合。公开数据集下的测试结果表明本发明可显著提高小样本和异质风电数据下的预测性能。
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