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公开(公告)号：CN118247363A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410325821.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润数字科技(南京)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像压缩技术领域。该方法包括：获取原始图像数据；对原始图像数据进行特征提取，得到原始图像特征数据；基于预设的图像压缩码率对原始图像特征数据进行图像编码，得到图像嵌入数据；对图像嵌入数据进行分布特征学习，得到图像高斯分布数据和图像噪声信息；基于图像高斯分布数据对图像嵌入数据进行算术编码处理，得到图像码流数据；根据图像压缩码率、图像高斯分布数据和图像噪声信息对图像码流数据进行图像重构，得到目标图像数据。本申请实施例能够根据设定的图像压缩码率，快速的对图像数据进行压缩，提高了图像压缩的图像清晰度。
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公开(公告)号：CN119814634A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411873391.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润数字科技(南京)有限公司
IPC: H04L45/00
Abstract: 本申请提出了一种人工智能路由方法，包括以下步骤：S100)AI路由智能体接收并解析至少一提示信息；S200)所述AI路由智能体根据所述提示信息分析该用户的至少一请求意图，并将所述请求意图分解拆分为多个子任务，并规划各个子任务之间的相互依赖关系，以形成一任务列表；S300)所述AI路由智能体根据人工智能模型的特征，选择注册在AI网关上的AI模型代理接口，以匹配所述任务列表的需求，其中被选择的匹配所述任务列表需求的AI模型为被选择AI模型；S400)调用并执行每个被选择AI模型，并将结果返回给所述AI路由智能体；和S500)AI路由智能体整合所有被选择AI模型的预测结果，并生成响应。
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公开(公告)号：CN117972411A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311484354.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 华润数字科技(南京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域。根据信息要素对初始信息文本提取非主体片段，并基于非主体片段的掩码得到初始文本句，并输入内容填充模型进行填充生成多个增强掩码。利用增强掩码替换非主体片段得到增强候选数据，最后将初始信息文本和增强候选数据输入数据筛选模型，从增强候选数据选取初始信息文本的信息增强数据。由此根据信息要素提取初始信息文本，保持文本的主体结构不变。利用内容填充模型填充非主体片段生成多样化的增强样本，再通过数据筛选模型对增强样本进行筛选，从而在保持文本主体结构不变的情况下生成更多样化更合理的增强数据，有助于提高信息抽取模型的效果和泛化性。
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公开(公告)号：CN117456294B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311359506.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种目标检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像样本数据集；对待检测图像样本数据集进行初步识别得到多个预测锚框；根据每个预测锚框和待检测图像样本数据集中对应的真实目标框确定交并比和方向匹配信息；根据交并比、方向匹配信息和待检测图像样本数据集的质量状况确定边界框损失函数；根据边界框损失函数对相应的预测锚框进行调整处理。通过上述技术方案，能够简化边界框回归计算，从而提升了边界框回归收敛的效率。
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公开(公告)号：CN114047965B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111185698.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 深圳清华大学研究院
Abstract: 本申请适用于通信技术领域，提供了一种计算卸载方法、卫星服务器及计算机可读存储介质，应用于移动边缘计算的卫星服务器，所述方法包括：当接收到移动边缘计算的终端设备发送的计算请求，获取所述计算请求中携带的任务时长，所述任务时长用于表示所述终端设备发送的计算请求对应的计算任务所需的计算时间；计算所述卫星服务器对所述终端设备的剩余服务时长；若所述剩余服务时长大于所述任务时长，则向所述终端设备发送反馈信息，其中，所述反馈信息用于指示所述第一终端将所述计算请求对应的计算任务卸载到所述卫星服务器。通过上述方法，可以有效避免计算任务中断的情况，提高计算卸载的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117369482B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311664489.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种移动机器人的路径规划方法、装置、设备及存储介质，属于路径规划技术领域。该方法包括：移动机器人不陷入目标不可达状态时，根据传统人工势场法计算移动机器人受到的目标合力，根据该目标合力移动。移动机器人陷入目标不可达状态时，根据移动机器人和目标点之间的相对距离，得到距离调节因子，在原始斥力势场函数中加入距离调节因子，得到第一斥力势场函数，根据第一斥力势场函数更新当前斥力；更新后的当前斥力包括第一斥力和第二斥力，第一斥力由障碍物指向移动机器人，第二斥力由移动机器人指向目标点，此时，第一斥力和当前引力为零，移动机器人在第二斥力下移动到目标点，解决了传统人工势场法中目标不可达的问题。
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公开(公告)号：CN117295158B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311589765.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹匹配的WiFi定位方法、装置、设备和介质，方法包括：获取m个无线接入点的参考信号强度，根据m个参考信号强度进行子指纹库构建处理，以得到 个子指纹库；获取m个无线接入点的接收信号强度，根据m个接收信号强度进行位置子指纹构建处理，以得到 个位置子指纹；根据 个子指纹库和个位置子指纹得到 个子空间，并分别在个子空间中根据对应的信号强度欧氏距离确定出K个邻近参考点坐标；分别根据 个子空间对应的K个邻近参考点坐标进行加权计算，得到 个粗定位位置坐标，并根据 个粗定位位置坐标得到目标定位位置坐标，以有效减少环境中物体遮挡无线接入点信号而导致的信号
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公开(公告)号：CN117132810A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN119886092A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411923207.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种提示模板自动优化方法，用于优化完成一任务的一原始任务提示模板。该提示模板自动优化方法包括以下步骤：S100)修改该原始任务提示模板，以得到一修改后的任务提示模板；S200)优化该修改后的任务提示模板前面的连续提示符，以得到优化连续提示符，其中使用随机线性投影将所述原始任务提示模板的空间投影到一个比所述原始任务提示模板的空间更小的子空间上，然后在所述子空间中使用无导数的优化器来解决所述连续提示符的最优化问题；和S300)结合所述优化连续提示符与所述修改后的任务提示模板，输入大语言模型，以得到一优化提示模板。
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公开(公告)号：CN119862854A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411852595.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本对象的编码方法、装置、计算机设备以及存储介质。涉及文本处理技术领域，主要目的在于解决文本对象编码效率低导致的文本处理模型训练效果差的问题。包括：获取文本标识符序列；确定所述文本标识符序列中各标识符对以及目标文本对象；基于所述标识符对确定与所述目标文本对象对应的相邻对数以及非相邻对数，并基于所述相邻对数以及所述非相邻对数对所述目标文本对象进行编码，得到编码信息。
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