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公开(公告)号：CN117132810A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN117058455A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311036590.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司 , 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像检测方法、图像检测装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取图像，对图像进行图像特征提取，得到第一图像特征，对图像进行文本特征提取，得到第一文本特征，对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多模态融合特征进行图像检测，得到图像检测结果，能够提高图像检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117274304A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311149409.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本申请实施例提供了基于空中多目标的处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于城市安防领域。该方法包括：采集目标区域内目标检测物的监控视频数据和保护主体的主体数据，并从所述监控视频数据中提取出共享特征图；将所述共享特征图输入至预设的多目标探测追踪模型中进行目标追踪，得到目标追踪数据；将所述目标追踪数据和所述主体数据输入至预设的威胁分级评估模型中进行威胁等级评估，得到威胁评估等级数据；将所述威胁评估等级数据输入至预设的反制决策模型进行反制决策构建，得到反制决策信息；根据所述反制决策信息对所述目标检测物进行反制处理，得到反制处理结果。本申请实施例能够提高控制的低慢小目标处理更加简易。
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公开(公告)号：CN117456294B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311359506.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种目标检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像样本数据集；对待检测图像样本数据集进行初步识别得到多个预测锚框；根据每个预测锚框和待检测图像样本数据集中对应的真实目标框确定交并比和方向匹配信息；根据交并比、方向匹配信息和待检测图像样本数据集的质量状况确定边界框损失函数；根据边界框损失函数对相应的预测锚框进行调整处理。通过上述技术方案，能够简化边界框回归计算，从而提升了边界框回归收敛的效率。
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公开(公告)号：CN114047965B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111185698.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 深圳清华大学研究院
Abstract: 本申请适用于通信技术领域，提供了一种计算卸载方法、卫星服务器及计算机可读存储介质，应用于移动边缘计算的卫星服务器，所述方法包括：当接收到移动边缘计算的终端设备发送的计算请求，获取所述计算请求中携带的任务时长，所述任务时长用于表示所述终端设备发送的计算请求对应的计算任务所需的计算时间；计算所述卫星服务器对所述终端设备的剩余服务时长；若所述剩余服务时长大于所述任务时长，则向所述终端设备发送反馈信息，其中，所述反馈信息用于指示所述第一终端将所述计算请求对应的计算任务卸载到所述卫星服务器。通过上述方法，可以有效避免计算任务中断的情况，提高计算卸载的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117369482B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311664489.8
申请日：2023-12-06
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种移动机器人的路径规划方法、装置、设备及存储介质，属于路径规划技术领域。该方法包括：移动机器人不陷入目标不可达状态时，根据传统人工势场法计算移动机器人受到的目标合力，根据该目标合力移动。移动机器人陷入目标不可达状态时，根据移动机器人和目标点之间的相对距离，得到距离调节因子，在原始斥力势场函数中加入距离调节因子，得到第一斥力势场函数，根据第一斥力势场函数更新当前斥力；更新后的当前斥力包括第一斥力和第二斥力，第一斥力由障碍物指向移动机器人，第二斥力由移动机器人指向目标点，此时，第一斥力和当前引力为零，移动机器人在第二斥力下移动到目标点，解决了传统人工势场法中目标不可达的问题。
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公开(公告)号：CN117295158B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311589765.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹匹配的WiFi定位方法、装置、设备和介质，方法包括：获取m个无线接入点的参考信号强度，根据m个参考信号强度进行子指纹库构建处理，以得到 个子指纹库；获取m个无线接入点的接收信号强度，根据m个接收信号强度进行位置子指纹构建处理，以得到 个位置子指纹；根据 个子指纹库和个位置子指纹得到 个子空间，并分别在个子空间中根据对应的信号强度欧氏距离确定出K个邻近参考点坐标；分别根据 个子空间对应的K个邻近参考点坐标进行加权计算，得到 个粗定位位置坐标，并根据 个粗定位位置坐标得到目标定位位置坐标，以有效减少环境中物体遮挡无线接入点信号而导致的信号
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公开(公告)号：CN119962642A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025150.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种大模型推理方法，包括以下步骤：S100)获取一语言模式提示；和S200)根据所述语言模式提示预测一响应结果的长度和逻辑结构。如果步骤S200预测到所述响应结果的长度大于一预设长度且所述响应结果的逻辑结构为金字塔结构，则进行以下步骤：S300)构建所述响应结果的金字塔主干，运用段落树并行解码技术生成所述响应结果的多个金字塔次要分支，以生成所述响应结果；如果步骤S200预测到所述响应结果的长度小于等于所述预设长度或所述响应结果的逻辑结构非金字塔结构，则进行以下步骤：S400)通过块并行解码技术生成所述响应结果。
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公开(公告)号：CN119886092A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411923207.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种提示模板自动优化方法，用于优化完成一任务的一原始任务提示模板。该提示模板自动优化方法包括以下步骤：S100)修改该原始任务提示模板，以得到一修改后的任务提示模板；S200)优化该修改后的任务提示模板前面的连续提示符，以得到优化连续提示符，其中使用随机线性投影将所述原始任务提示模板的空间投影到一个比所述原始任务提示模板的空间更小的子空间上，然后在所述子空间中使用无导数的优化器来解决所述连续提示符的最优化问题；和S300)结合所述优化连续提示符与所述修改后的任务提示模板，输入大语言模型，以得到一优化提示模板。
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公开(公告)号：CN119862854A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411852595.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本对象的编码方法、装置、计算机设备以及存储介质。涉及文本处理技术领域，主要目的在于解决文本对象编码效率低导致的文本处理模型训练效果差的问题。包括：获取文本标识符序列；确定所述文本标识符序列中各标识符对以及目标文本对象；基于所述标识符对确定与所述目标文本对象对应的相邻对数以及非相邻对数，并基于所述相邻对数以及所述非相邻对数对所述目标文本对象进行编码，得到编码信息。
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