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公开(公告)号：CN117542115A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311460652.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/092 , H04N19/20 , G06F16/783
Abstract: 本申请提供了一种暴力行为检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于安全防范技术领域，通过获取视频数据，视频数据包含图像数据和音频数据，图像数据包括至少一个对象，对图像数据进行图像检测，得到图像描述数据和对象的对象动作数据，对音频数据进行音频识别，得到音频信息数据，根据图像描述数据、对象动作数据和音频信息数据对视频数据中的对象进行暴力行为检测，能够提高暴力行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117456294B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311359506.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种目标检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像样本数据集；对待检测图像样本数据集进行初步识别得到多个预测锚框；根据每个预测锚框和待检测图像样本数据集中对应的真实目标框确定交并比和方向匹配信息；根据交并比、方向匹配信息和待检测图像样本数据集的质量状况确定边界框损失函数；根据边界框损失函数对相应的预测锚框进行调整处理。通过上述技术方案，能够简化边界框回归计算，从而提升了边界框回归收敛的效率。
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公开(公告)号：CN117456294A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311359506.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/766 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种目标检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像样本数据集；对待检测图像样本数据集进行初步识别得到多个预测锚框；根据每个预测锚框和待检测图像样本数据集中对应的真实目标框确定交并比和方向匹配信息；根据交并比、方向匹配信息和待检测图像样本数据集的质量状况确定边界框损失函数；根据边界框损失函数对相应的预测锚框进行调整处理。通过上述技术方案，能够简化边界框回归计算，从而提升了边界框回归收敛的效率。
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公开(公告)号：CN117455689A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311351890.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06V20/64 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06V20/00 , G06V30/42 , G06V40/16 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本申请实施例提供了一种车辆定损方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：基于目标车辆的三维数据进行车辆部件识别，得到三维识别结果；基于目标车辆的车辆图像进行车辆部件识别，得到二维识别结果；基于目标对象的对象信息和预设的保险业务数据库得到人车信息；将所述三维识别结果、所述二维识别结果和所述人车信息输入至预设的车辆定损模型进行车辆定损。本申请实施例能够提高车辆定损的准确性。
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公开(公告)号：CN117422692A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311453416.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本申请实施例涉及一种视觉图像检测方法以及图像测量模型的训练方法，本方法使用单目单帧与单目多帧动态结合方法，使测量模型在单目单帧情况下提取对象的单帧几何测量结果，将单帧几何测量结果作用于单目多帧情况下的特征提取过程中，从每一帧通用特征图提取待测对象的单帧几何测量结果，从至少一组相邻两帧的通用特征图之间提取待测对象的多帧几何测量结果，根据单帧几何测量结果和多帧几何测量结果计算出待测对象于单帧中不同深度的绝对几何测量参数和待测对象于相邻帧中的相对几何测量参数，得到更加精确和可解释的视觉测量结果，提升单目视觉测量的泛化能力，也能解决二维图像深度信息缺失问题，提升单目数据测量结果的回归准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422692B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311453416.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本申请实施例涉及一种视觉图像检测方法以及图像测量模型的训练方法，本方法使用单目单帧与单目多帧动态结合方法，使测量模型在单目单帧情况下提取对象的单帧几何测量结果，将单帧几何测量结果作用于单目多帧情况下的特征提取过程中，从每一帧通用特征图提取待测对象的单帧几何测量结果，从至少一组相邻两帧的通用特征图之间提取待测对象的多帧几何测量结果，根据单帧几何测量结果和多帧几何测量结果计算出待测对象于单帧中不同深度的绝对几何测量参数和待测对象于相邻帧中的相对几何测量参数，得到更加精确和可解释的视觉测量结果，提升单目视觉测量的泛化能力，也能解决二维图像深度信息缺失问题，提升单目数据测量结果的回归准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117132810B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 华润智算科技(广东)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN117274304A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311149409.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本申请实施例提供了基于空中多目标的处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于城市安防领域。该方法包括：采集目标区域内目标检测物的监控视频数据和保护主体的主体数据，并从所述监控视频数据中提取出共享特征图；将所述共享特征图输入至预设的多目标探测追踪模型中进行目标追踪，得到目标追踪数据；将所述目标追踪数据和所述主体数据输入至预设的威胁分级评估模型中进行威胁等级评估，得到威胁评估等级数据；将所述威胁评估等级数据输入至预设的反制决策模型进行反制决策构建，得到反制决策信息；根据所述反制决策信息对所述目标检测物进行反制处理，得到反制处理结果。本申请实施例能够提高控制的低慢小目标处理更加简易。
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公开(公告)号：CN117132810A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311024420.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取待检测图像，将待检测图像输入至感知网络，得到每个数据集感知单元的感知特征，接着根据感知特征和对应的上采样单元的输出特征进行特征融合得到每个感知特征对应的融合特征，最后将融合特征分别输入检测头得到对应的检测结果，再根据预设数量个检测结果得到待检测图像的预测数据。目标检测模型的至少部分训练过程由多个数据集的数据协同训练得到，利用不同的数据集感知单元感知不同数据集的图像特征，因此本实施例能够综合利用不同数据集的信息来提高目标检测模型的泛化能力，使得在多个目标数据集上都能取得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN117058455A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311036590.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 华润数字科技有限公司 , 广东润联信息技术有限公司 , 润联智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种图像检测方法、图像检测装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取图像，对图像进行图像特征提取，得到第一图像特征，对图像进行文本特征提取，得到第一文本特征，对第一图像特征和第一文本特征进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多模态融合特征进行图像检测，得到图像检测结果，能够提高图像检测的准确性。
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