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公开(公告)号：CN119474673A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411513384.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 , 华能国际电力股份有限公司大连电厂
Abstract: 本发明属于温度传感器参数预测领域，公开了基于温度传感器的温度预测方法及相关系统，本发明通过确定关键温度参数并进行有效的数据转换，确保获取的数据具有高准确性和一致性，减少因格式不兼容或单位混乱引发的误差。本发明通过深入分析接收数据，能够识别出温度变化趋势，进而提高对环境变化的响应能力，有助于及时发现异常情况，确保系统运行的安全性。本发明通过温度变化趋势的分析，能够更准确地预测温度传感器的性能，提前识别可能的故障或性能下降，减少意外停机或设备损坏的风险。本发明根据实时预测结果对温度传感器进行调整，增强系统在复杂环境下的适应性。
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公开(公告)号：CN119383869A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411513342.3
申请日：2024-10-28
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 , 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司
Abstract: 本发明属于电气设备监测领域，公开了一种电气设备用的状态监测管理设备保护装置及使用方法，本发明由于保护外壳上的若干安装连接槽和移动块的设计，限位装置能够快速、灵活地调节位置，无需拧动多个螺丝将显示屏幕主体拆下又装上，使得安装和拆卸更加方便，省去了繁琐的固定过程，方便将显示屏幕主体进行拆卸，从而便于维修,达到了便于维修的效果，提高了操作效率。本发明通过主连接杆和移动块的铰接结构，移动块可以置于任意一个安装连接槽中，提供了多种安装方式和位置调节，适应不同环境和要求。
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公开(公告)号：CN119268837A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411513350.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 , 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种抗干扰振动传感器信号处理方法及相关系统，属于振动传感器技术领域。包括如下步骤：振动传感器采集机械振动信号，并将机械信号转化为电信号；对电信号进行放大、滤波和线性化处理，将处理后的电信号转化为数字信号；对数字信号进行滤波，去噪和信号分段操作，提供高质量数字信号；通过时域特征提取模型和频域特征提取模型计算高质量数字信号的特征参数；对特征参数进行分析和处理，得到故障诊断结果；通过图像化界面显示特征参数和故障诊断结果，并进行存储。通过对电信号和数字信号的滤波，消除残留的噪声和干扰，确保了特征参数的准确性，提高了信号分析和故障诊断检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119652753A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411531566.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor： 孙智慧 , 袁静 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 魏福军 , 蒋赫 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 吴磊 , 伊润阁 , 刘沛沅 , 吴凯 , 张瑞博 , 李筱牧 , 丁湘鑫 , 王晓峰 , 黄志强
IPC: H04L41/0823 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N5/022 , H04L41/147 , H04L41/149 , H04L41/16 , H04L67/1004 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/06 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种面向智能电网的SCADA系统优化方法，通过在边缘计算节点上进行数据分级处理以提升数据处理效率和系统响应速度，采用差分传输策略和智能压缩技术减少数据传输负荷，利用深度学习算法构建自学习的故障预测模型增强故障预测和诊断能力，引入多层数据安全与隐私保护机制提升数据安全性和隐私保护，以及通过智能调度模块的引入增强系统协同性和动态适应性，这些综合优化方法显著提升了SCADA系统的实时性、可靠性和安全性，使其更适用于智能电网的复杂环境，满足智能电网对SCADA系统提出的高效、稳定和安全的运行要求。
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公开(公告)号：CN116223984A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211557133.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Abstract: 本发明提供一种应用于高压设备的自动化实时状态管理系统，涉及高压设备的自动化实时状态管理技术领域。包括前端部分、传输部分、监控指挥中心部分及管理系统，所述管理系统具体步骤如下。本发明通过先进的光学成像的方法对高压设备的异常发热、放电、进行检测，具有非接触、灵敏度高、定位准确、抗干扰能力强、检测效率高的特点，特别是将两种方法进行结合对设备进行联合检测和综合诊断，弥补了以往单一检测方法的不足，利用开发的软件管理系统可对设备的检测信息进行高效管理，采用信息融合技术和智能诊断算法可有效进行故障的自动识别和诊断及预警，实现设备状态实时管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114100243A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111360779.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Abstract: 本发明公开了一种自清洗滤芯式液体过滤装置，包括主过滤器，主过滤器一侧连通有上级来水，主过滤器与上级来水之间配设有主过滤器入口阀，主过滤器另一侧连通有反渗透层，主过滤器另一侧还连通有副过滤器，副过滤器连通上级来水，副过滤器与上级来水之间配设有副过滤器入口阀，副过滤器与反渗透层之间配设有副过滤器出口阀，主过滤器上连通有回收水箱，主过滤器另一侧还连通有清洗水泵，清洗水泵连通自来水。解决了现有技术中存在的滤芯更换量大的问题。
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公开(公告)号：CN119268464A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411498916.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 华能东莞燃机热电有限责任公司 , 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
Abstract: 本发明实施例提供了一种汽轮机冷凝器管束清洗装置，所述汽轮机冷凝器管束清洗装置包括：储液柜本体、至少两个功率不同的增压器以及出液管；所述增压器均具有进液口以及出液口，每一所述进液口均与所述储液柜本体连通，每一所述出液口均与所述出液管连通；所述储液柜本体内的液体适于被所述增压器增压后送进所述出液管，所述进液口与所述储液柜本体的连通处均配置有单向阀一，所述单向阀一适于让所述储液柜本体内的液体单向流入所述进液口。在清洗不同流量的管道时，无需更换不同流量的清洗设备，通过上述增压器之间的配合就能满足需求，即能对不同流量的管路进行清洗，这样一来就能减少工作量，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN117664357A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311697312.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Abstract: 本发明提供一种融合红外和紫外图谱信息的高压设备故障评估方法，涉及高压设备故障评估领域。包括以下具体步骤：步骤一：通过已标定的红外热像仪和紫外光摄像机拍摄变电设备高压开关柜；步骤二：手动在红外热图像模板中采集配准控制点，确保该控制点能够在紫外光图像模板中确定位置；步骤三：基于各控制点，采用极线运算公式获取紫外光图像内对应的极线位置，为紫外光图像上的配置控制点的选择创造分析依据。本发明采用红外和紫外融合的方式对高压设备故障进行评估，在将红外和紫外所采集的图像进行融合分析后，所得到的数据更加高效和精准，并且可以进行自主检测，为检测人员的检测工作带来便捷。
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公开(公告)号：CN117451263A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311443132.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Abstract: 本发明公开了一种用于电厂烟气脱硫塔的检修结构，涉及脱硫塔检测技术领域，包括进烟管道和设置在进烟管道一端的初级脱硫除尘罐，杂质收集组件的两端分别固定安装有检测组件，操作者利用螺钉将对接圆盘带动安装机构分别固定在初级脱硫除尘罐的上端和二级喷淋脱硫罐的侧壁，通过安装机构内腔中设置的烟气传感器对输烟管道两端和初级脱硫除尘罐以及二级喷淋脱硫罐连接处进行检测，使得烟气传感器在电机和H形滑轮和第二带动轮的带动下围绕输烟管道的连接处四周进行转动检测，若烟气传感器检测的漏气后，会直接将信号传送的工作人员手机上，以便于工作人员及时进行检修。
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公开(公告)号：CN119692514A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411503725.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor： 魏福军 , 孙智慧 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 蒋赫 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 冯兴邦 , 王冠迪 , 鲍春雷 , 张括 , 张勇 , 姜东 , 柳双翠 , 马鑫炜 , 陈林
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F16/27
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的电力需求预测与煤炭供应优化系统，通过集成多维度实时数据并运用深度学习算法，显著提升了电力需求预测的精度。同时，结合混合整数线性规划和遗传算法优化煤炭供应链，实现成本最小化，并在应急情况下通过粒子群优化算法进行动态调整。系统的反馈学习模块利用强化学习机制进行自适应调整，提高实时响应能力。此外，智能决策模块提供数据可视化和调控建议，以支持精准决策。整体上，本申请有效解决了电力需求预测不准确、供应链调度响应不足以及智能决策支持薄弱的问题，实现了复杂场景下的高效资源调度和电力供需平衡。
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