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公开(公告)号：CN118779828A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926003.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的大气XCO2空间化方法，包括：融合多颗温室气体观测卫星的大气XCO2遥感数据；获取包括大气NO2数据在内的空间自变量数据；对大气NO2数据进行高斯滤波平滑处理，选择相关系数最高的大气NO2数据的平滑结果作为大气XCO2遥感估算模型的输入变量；以大气XCO2遥感数据为因变量，大气NO2数据、植被指数、高程数据和气温数据为自变量，构建地理加权回归模型，得到大气XCO2遥感估算模型；得到大气XCO2空间连续分布。本发明弥补卫星遥感大气XCO2数据存在大量空白区域的缺陷，反映大气XCO2的空间连续分布格局，为大气XCO2监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116310581A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310320119.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种半监督变化检测洪涝识别方法，包括步骤如下：S1，对获取的哨兵一号影像对进行预处理，制作洪涝变化水体标签；S2，构建半监督变化检测网络；S3，计算无监督损失和有监督损失的总损失，利用深度学习框架自动计算监督学习网络中各参数的梯度，利用优化器优化参数，满足设定条件，保存验证精度最高的监督学习网络的网络参数；S4，将洪涝受灾区的洪涝前后哨兵一号影像对输入完成训练的半监督变化检测网络，得到洪涝变化水体预测结果。本发明实现在大量无标签影像对中学习洪涝水体特征，使监督学习网络仅需要很少的标签数据，就能较好的洪涝识别效果、得到较高的识别精度等评价指标，节省了大量人工标注所消耗的时间与资源。
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公开(公告)号：CN116068672A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310201913.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法，包括：S1，采用WRF模式动力降尺度；S2，山区地面气象站点观测气温的空间代表性分析；S3，基于随机森林算法的WRF预报气温降尺度；S4，选择一阶自适应卡尔曼滤波方法，对随机森林降尺度得到的参考站点未来24小时预报气温进行订正；S5，基于地表能量平衡理论对山区气温进行优化预报。本发明能够实现复杂地形与下垫面条件下的山区气温30m空间分辨率的精细化预报目标，为山区气象业务应用与地理学相关过程模型研究提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119723357A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228926.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种联合无人机和SDGSAT‑1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法，首先基于无人机夜间多光谱影像估算典型小区域高分辨率夜间地表入射照度，然后将无人机估算得到的高分辨率地表照度升尺度到SDGSAT‑1卫星影像的分辨率，与SDGSAT‑1卫星数据联合起来训练地表照度模型，估算整个城市的夜间地表照度，对城市夜间光环境进行监测和评估。本发明能够有效监测城市光环境情况，为城市规划和光环境治理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118500553A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410959268.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种普适性的针对无人机热红外数据的地表温度反演方法，构建了针对无人机热像仪宽波段有效波长的温度和辐射亮度转换的修正方程，并基于全球大气廓线库构建了根据近地表温湿度和无人机高度估算大气透过率、上行和下行辐射的通用经验方程，能够方便快捷的应用于不同地点、时间以及飞行高度的无人机热红外数据，结合地表发射率数据反演得到准确的地表温度。本发明能够有效消除宽波段热红外数据温度与辐射亮度转换的误差，并根据近地表气象数据计算大气辐射参数消除大气的影响，具有推广使用的普适性，为从无人机遥感数据方便快捷的反演地表温度提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117232659B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311511982.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01J5/00 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T3/14 , G01J5/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机热红外遥感的地表温度反演方法，包括：通过无人机获取热红外遥感影像、多光谱遥感影像、无人机上升和下降过程中不同飞行高度对应的大气温度和湿度数据，以及各个地面像控点的经纬度坐标信息；根据热像仪波谱响应函数计算中心有效波长，基于拼接和配准后的热红外正射影像将辐射温度转换为入瞳处辐射亮度；根据大气温湿度廓线数据得到无人机高度的大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射；采用地物类型混合像元法计算得到热红外像元的地表发射率；构建得到地表温度计算方程，反演得到地表温度。本发明能够基于无人机热红外遥感数据反演高精度地表温度，并为城市微热环境监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116068672B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310201913.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法，包括：S1，采用WRF模式动力降尺度；S2，山区地面气象站点观测气温的空间代表性分析；S3，基于随机森林算法的WRF预报气温降尺度；S4，选择一阶自适应卡尔曼滤波方法，对随机森林降尺度得到的参考站点未来24小时预报气温进行订正；S5，基于地表能量平衡理论对山区气温进行优化预报。本发明能够实现复杂地形与下垫面条件下的山区气温30m空间分辨率的精细化预报目标，为山区气象业务应用与地理学相关过程模型研究提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114067223A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210047166.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于夜光遥感数据的夜间城市过度照明监测方法，包括：S1，生成研究区的夜间照度空间分布图；S2，通过POI数据和路网数据识别城市功能分区；S3，识别夜间过度照明区域并定量表征其程度。本发明能够基于夜间灯光遥感数据对城市夜间过度照明进行监测和定量评估，有效监测城市夜间过度照明，为夜间照明的合理管控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119290163A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411815123.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感估算和重建气温的高温热浪评估方法，包括：S1，基于遥感数据估算得到无云像元的日最高气温，运用傅里叶变换拟合得到遥感气候性气温；S2，基于再分析气温运用傅里叶变换拟合得到再分析气候性气温，结合再分析气温和再分析气候性气温计算得到受天气影响的再分析气温短期波动；S3，结合步骤S1中的遥感气候性气温和步骤S2中的再分析气温短期波动，插补云覆盖导致的有云像元空缺值，重建生成1km分辨率的全天候逐日日最高气温；S4，基于遥感全天候气温对高温热浪强度进行定量评估。本发明能够准确评估高温热浪强度，为有效应对高温天气、保障公共健康提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115935283B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211684870.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多元非线性因果分析的干旱成因溯源方法，主要包括以下步骤：S1，数据预处理和提取目标变量自相关特征及预测变量的预测因子特征；S2，利用基于梁氏克尔曼信息流理论改进后的随机森林回归方法构建回归模型代替传统格兰杰因果关系中的线性向量自回归模型；S3，利用梁氏克尔曼信息流理论代替传统格兰杰因果关系中的决定系数，确定回归模型预测结果质量；S4，基于结合随机森林和梁氏克尔曼信息流的多元非线性因果分析方法进行干旱成因溯源分析。本发明能实现在干旱成因的各类多变量中高效、快速、准确的获取其中各变量之间的复杂因果关系，还能够精确量化各因素的强度。
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