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公开(公告)号：CN119443943A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411508773.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F17/16 , G06N3/126 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法与模糊分析的建筑工人不安全行为评价方法及系统，涉及建筑业的安全生产技术领域。本方法通过采集不同维度下的一二级指标，为二级指标赋予分值，构建评价矩阵；通过遗传算法为各一二级评价指标赋予相应的权重；根据二级指标的权重计算出一级指标熵权，得到综合权重结果；构建综合权重结果与评价等级之间的模糊关系矩阵；将二级评价指标的权重和模糊关系矩阵进行矩阵运算得到二级指标的权重向量；将权重向量与综合权重结果进行矩阵运算得到每个建筑工人的综合评价向量，以表格的形式展示给用工单位。本发明采取结合遗传算法和模糊层次分析法对建筑工人的不安全行为定量分析，为建筑业安全管理提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN118584818B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411061276.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多温区结构热试验系统分数阶滑模复合控制方法，涉及航空航天复杂环境模拟领域，多温区结构热试验系统分数阶滑模复合控制方法包括建立结构热试验多温区传热模型；将所述结构热试验多温区传热模型转化成一阶控制模型；利用所述多温区结构热试验系统误差、分数阶多温区结构热试验系统误差幂函数积分项和微分项，构建多温区结构热试验系统分数阶滑模面；建立终端滑模式快速趋近律；基于所述一阶控制模型，引入延时观测器，从而建立多温区结构热试验系统分数阶滑模复合控制器。本发明的方法，解决了现有多温区结构热试验系统存在多种扰动造成控制精度不高的问题，实现了对所有集中扰动的限制。
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公开(公告)号：CN117963157B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410364398.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种全尺寸高超声速飞行器多温区结构热试验方法及系统，涉及航天航空地面模拟试验领域，全尺寸高超声速飞行器多温区结构热试验方法包括根据飞行器的气动布局和飞行环境，通过有限元仿真对所述飞行器的气动热环境进行预示；根据所述气动热环境的预示结果确定加热元件及其结构布局；根据所述气动热环境的预示结果和所述加热元件的结构布局对所述飞行器表面进行温区划分；根据划分的所述温区确定所述温区中传感器的种类和安装位置，进而搭建飞行器多温区结构热试验平台进行试验。本发明解决了常规飞行器结构热试验存在单一变量设计问题，无法实现飞行器非均匀热环境的精确模拟；解决了结构热试验温区划分，无法满足试验要求的问题。
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公开(公告)号：CN118036925A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410030177.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化跨年阶梯水电站优化调度方法及系统，涉及水电站优化调度技术领域，包括建立阶梯水电站系统框架，分析阶梯水电站系统运行耦合效应；基于水电站需求，设定两类优化目标，建立两者隶属度函数；通过耦合效应和两者隶属度函数，构建阶梯水电站系统耦合优化调度模型并计算模型耦合约束；对阶梯水电站系统来水侧不确定性影响进行分析，进行水电站优化调度。本发明所述方法通过建立相应的隶属度函数，提高了电力供应的稳定性和效率；通过构建耦合优化调度模型，优化整个系统的水电资源配置；通过进行水电站优化调度，考虑来水侧的不确定性，引入随机优化方法，使得水电站能够更好地应对不确定性，提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119830220A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510011714.0
申请日：2025-01-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/25 , B61L15/00 , B61L25/02 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06T17/00 , G06N10/60 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多传感器融合的铁路货运列车数据采集方法及系统，涉及铁路运输技术领域，包括，通过无线通信实时探测列车的运行状态及位置，在检测到列车即将进入监测区域时对各传感器进行自检；根据列车综合状态数据，通过三维重构与同步定位，构建列车的三维健康状态模型；结合三维健康状态模型与边云协同架构，利用量子算法加速列车综合状态数据的分层处理与动态优化，实时识别异常特征；通过深度学习和时间序列分析算法对异常特征进行分析，生成报警信息并反馈至边缘计算终端；本发明通过三维健康状态模型与时空图卷积操作，将列车的运行状态与货物状态数据进行深度融合，提升了数据的全局感知能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439706A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411064845.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多温区结构热试验系统非线性滑模超螺旋控制方法，涉及飞行器复杂环境模拟领域，多温区结构热试验系统非线性滑模超螺旋控制方法包括基于能量守恒定律，建立多温区结构热试验系统时序传热模型；定义系统状态变量，根据所述系统状态变量，将所述多温区结构热试验系统时序传热模型转化成状态控制方程；利用多温区结构热试验系统状态比例项和积分项，构建非线性滑模面；引入自适应超螺旋趋近律构建多温区结构热试验系统非线性滑模超螺旋控制器。本发明提出的多温区结构热试验系统非线性滑模超螺旋控制方法，解决了现有多温区的耦合、热辐射高阶项、输入变量热损失波动等问题，并且实现集中扰动的抑制，提高多温区的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN116780540B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310518057.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合可调电抗与零序滤波器的电能质量治理器及方法，其中主电路包括三相电压侧、阻零器、电抗绕组、采样模块和非线性负载，所述三相电压侧和非线性负载之间通过三相线连接，阻零器、电抗绕组、采样模块设置于三相线上；调节电路，所述调节电路包括控制器、开关和调节绕组，所述采样模块与所述控制器连接，所述开关设置于所述控制器和调节绕组之间；所述调节绕组和电抗绕组连接；本发明利用零序滤波器实现减小中性线上的零序谐波电流，同时利用阻零器解决了三相电压不平衡产生的零序谐波问题，同时利用可调电抗解决了三相负载不平衡的问题，达到了一种装置三个功效。并且该装置具有结构简单，成本低，可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN117922841A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331116.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京工业大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种提升高超声速飞行器结构热试验模拟精度的控制方法，涉及航天航空复杂环境模拟领域，提升高超声速飞行器结构热试验模拟精度的控制方法包括基于交流调压电路，建立高超声速飞行器结构热试验多温区耦合时滞系统的输入电能表达式；基于热力学和传热学，建立高超声速飞行器结构热试验多温区耦合时滞系统的输出能量表达式；基于能量守恒定律，联立所述输入电能表达式和所述输出能量表达式建立高超声速飞行器结构热试验多温区耦合时滞系统模型。本发明解决了现有高超声速飞行器结构热试验系统仅仅停留在单一温区理论模型，无法全面描述多维度系统状态，从而存在模拟精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118036925B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410030177.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化跨年阶梯水电站优化调度方法及系统，涉及水电站优化调度技术领域，包括建立阶梯水电站系统框架，分析阶梯水电站系统运行耦合效应；基于水电站需求，设定两类优化目标，建立两者隶属度函数；通过耦合效应和两者隶属度函数，构建阶梯水电站系统耦合优化调度模型并计算模型耦合约束；对阶梯水电站系统来水侧不确定性影响进行分析，进行水电站优化调度。本发明所述方法通过建立相应的隶属度函数，提高了电力供应的稳定性和效率；通过构建耦合优化调度模型，优化整个系统的水电资源配置；通过进行水电站优化调度，考虑来水侧的不确定性，引入随机优化方法，使得水电站能够更好地应对不确定性，提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117994571B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410036716.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的切粒机熔体异常检测方法及系统，涉及人工智能深度学习技术领域，包括采集切粒机数据样本，对样本进行增强处理；设计自编码器结构并建立自编码器误差函数；基于正则化损失函数构建切粒机熔体异常检测误差函数；通过增强处理后的样本对自编码器进行迭代训练，训练后的自编码器作为切粒机熔体异常检测模型对切粒机熔体状态进行检测。本发明所述方法通过设计自编码器结构并建立相应的误差函数，提高了异常检测的准确性和效率；通过基于正则化损失函数构建切粒机熔体异常检测误差函数，提高了模型在实际应用中的稳定性和可靠性；通过增强处理后的样本对自编码器进行迭代训练，提高了生产效率和产品质量。
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