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公开(公告)号：CN118676984A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410747949.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种储能系统的配置方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：对在第一采集周期内采集到的与目标区域对应的多个发电数据进行聚类，得到多个发电数据集，其中，多个发电数据为在第一采集周期内包含的多个第二采集周期中各自采集到的发电数据；对多个发电数据集进行整合，得到目标区域特征数据，其中，目标区域特征数据表示目标区域在第一采集周期内呈现的发电特征；基于为目标区域所创建的候选储能装置配置和目标区域特征数据，为目标区域确定出满足储能约束条件的目标储能配置，其中，目标储能配置指示为目标区域所配置的储能装置的组合结果。本申请解决了相关技术提供的储能系统配置方法存在配置灵活性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118300192A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410394884.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景分析的电网调峰电源配置方法及系统，本方法通过利用风光出力特征指标对电力系统的历史风光出力场景进行聚类，并筛选出多个典型风光出力场景，并通过运行模拟模型对多个所述典型风光出力场景进行运行模拟，以确定电力系统的调峰需求，通过电力系统的调峰需求对调峰电源进行定容，并在定容约束下拟定多种调峰电源配置方案来更新电源配置方案边界并重新进行运行模拟，并筛选出满足调峰需求的调峰电源配置方案，通过对筛选出的多种调峰电源配置方案确定出经济性、灵活性和碳排性进行综合指标最优的调峰电源配置方案，从而充分考虑到各类新增调峰手段的调峰需求和经济性，并优选出中长期调峰电源的合理配置方案。
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公开(公告)号：CN119514596A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572783.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 太原理工大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多神经网络的新型电力系统中新能源组合预测和优化方法，包括S1、搭建CNN‑LSTM‑GWO组合预测模型，将其与单个LSTM神经网络与CNN‑LSTM组合预测模型进行对比，通过输入相同的训练集进行训练，对比测试集预测效果；S2、将不同模型的预测结果用于后续新型电力系统的优化调度工程当中，将权重更新的日内滚动优化方法用于新型电力系统的优化调度过程当中，对比该方法与传统的滚动优化方法新型电力系统的成本大小。本发明通过整合两个特别有效的预测风能和太阳能的神经网络来探索最近的进展。这种组合提高了模型预测的准确性。此外，结合灰狼优化算法加快了训练过程，增强了模型对超短期预测和优化调度任务的实用性。
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公开(公告)号：CN117436747A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435667.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/20 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种功率预测模型推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的功率预测模型无法应对气象条件复杂性与多变性要求，导致模型对各种不确定性与风险的处理能力不佳的技术问题。所述方法包括：获取预测模型推荐集合，其中，预测模型推荐集合包含多种预测推荐模型，每一种预测推荐模型对应至少一类典型日场景；获取待测气象数据，并确定待测气象数据对应的目标典型日场景；从预测模型推荐集合中匹配目标典型日场景对应的目标预测推荐模型；基于目标预测推荐模型对待测气象数据进行出力功率预测，获得功率预测结果。
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公开(公告)号：CN119477281A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411645601.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本申请公开了一种电力系统机组检修策略生成方法、装置及设备，方法包括：根据系统电力需求和机组最大出力约束计算系统日电力平衡盈余裕度；基于系统电量需求和机组可发电量约束计算系统电量平衡盈余裕度；依据预置净负荷曲线计算日调峰需求后，根据日调峰需求和系统日调峰能力计算系统日调峰盈余裕度；结合系统日电力平衡盈余裕度、系统电量平衡盈余裕度和系统日调峰盈余裕度构建优化目标函数，生成系统机组检修策略优化模型；求解机组检修约束下的系统机组检修策略优化模型，得到机组检修策略。本申请能够解决传统机组检修通常遵循固定的计划和周期进行，缺乏灵活性，导致检修计划难以适应新型电力系统的检修需求的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118589586A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410691396.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 郑外生 , 王嘉阳 , 郭岩 , 卢斯煜 , 黄济宇 , 卓映君 , 莫明山 , 邹金 , 何廷一 , 程铭 , 李玉江 , 戴仲覆 , 李慧勇 , 刘敬诚 , 赵化时
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种考虑风力发电不确定性的电力系统的调度方法和装置。该方法包括：获取风电机组目标数据，其中，风电机组目标数据为电力系统中风电机组的电力数据，电力数据至少包括输出功率和需求功率，电力系统至少包括风电机组；根据风电机组目标数据构建风电机组不确定性模型，并构建电力系统的确定性机组模型，将确定性机组模型中确定性的风电机组模型替换为风电机组不确定性模型，得到风电机组不确定性调度模型；使用列与约束生成算法对风电机组不确定性调度模型进行求解，得到最优机组调度策略，并按照最优机组调度策略对电力系统进行调度。通过本申请，提高了现有技术中风电不确定性电力系统的调节能力，减少装机冗余等资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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公开(公告)号：CN119578717A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411762997.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置，包括获取待规划项目的多目标电源规划模型，并从多目标电源规划模型中提取投资决策变量和运行变量；利用遗传算法对投资决策变量和运行变量组成的解进行不断的寻优，直到满足停止条件后停止寻优，得到一组解集；基于解集的帕累托前沿形状选择符合要求的折衷解，从而确定最终的多目标电源规划方案。本发明利用遗传算法对投资决策变量和运行变量进行寻优，以最小化不同目标之间的冲突关系，从而选择出均衡的折衷解，最终确定多目标电源规划方案。该方法不仅考虑了帕累托前沿的均匀性和收敛性，还特别关注了电源规划对运行目标冲突关系的影响，提高了决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119231544A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411211620.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态电力负荷响应能力优化方法及系统，涉及电力负荷响应技术领域，包括：进行数据预处理；进行负荷分解；建立峰谷线预测模型；量化各类负荷响应能力并进行调节。本发明提供的多模态电力负荷响应能力优化方法通过负荷分解方法将全省负荷分解成各类典型用户负荷，将各类典型用户负荷的分量进行占比评估。对负荷数据进行峰谷点检测，波峰波谷来确定负荷在交流周期中的最大最小值，动态调节系统参数来达到自适应的目的，进而确定负荷需量区间，实现响应能力量化。采用波动性指标进行全省总序列指标计算，并与全省负荷真实值的波动性进行对比。
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公开(公告)号：CN118920595A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410814381.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本案涉及电力系统规划与运行领域，特别涉及一种多区域互联电力系统中长期电力电量平衡评估方法，基于拉格朗日松弛处理后的多区域互联电力系统电力电量平衡分析模型的目标函数，按机组类型进行空间解耦，获得各机组类型对应的子问题；通过求解各机组类型对应的子问题，在拉格朗日乘子对应的松弛误差项为0时，利用求解结果计算平衡指标，进行中长期电力电量平衡评估。该方法可在有限的计算资源条件下评估当前发电资源与调节性资源充裕度。本方法还通过灰色模型预测，来确定年级或多年尺度下的源荷侧边界条件数据，解决当前中长期电力电量平衡计算中边界条件与实际条件不完全匹配的问题，提高区域互联电力系统电力电量平衡分析的准确性。
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