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公开(公告)号：CN117253149A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311253821.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多源异构深度网络融合的建筑物屋顶识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于图像识别技术领域。本申请能够实现提高建筑物屋顶识别效率和准确率。该方法包括：获取目标区域的光学图像和目标区域的遥感图像；目标区域中包含建筑物屋顶；将光学图像输入至光学图像分割模型，得到建筑物屋顶的光学分割图像；将遥感图像输入至遥感图像分割模型，得到建筑物屋顶的遥感分割图像；对光学分割图像和遥感分割图像进行融合处理，得到建筑物屋顶的融合分割图像；对融合分割图像进行识别，得到建筑物屋顶的面积信息。
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公开(公告)号：CN116993017A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310978262.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种光照指数预测模型更新方法。所述方法包括：通过光照指数预测神经网络，得到目标区域在当前时间段的当前光照指数对应的累计奖励期望值，以及通过目标神经网络，得到目标区域在各时间段的目标光照指数对应的目标累计奖励期望值；获取各目标累计奖励期望值中的最大目标累计奖励期望值，并基于最大目标累计奖励期望值、累计奖励期望值，以及预设的奖励值，得到待更新的光照指数预测模型对应的损失值；基于损失值，得到待更新的光照指数预测模型对应的梯度信息，并利用梯度信息更新光照指数预测神经网络的参数，得到更新后的光照指数预测模型。采用本方法，能够通过光照指数预测模型准确地预测光照指数。
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公开(公告)号：CN116777073A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310783432.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种反馈修正的高分辨率风能资源开发量与分布确定方法。所述方法包括：从目标地点的历史数据中，确定出训练样本和测试样本；将训练样本输入至待训练的风速预测模型，得到第一预测风速，根据第一预测风速与第一实际风速之间的差异，对待训练的风速预测模型进行训练，得到预先训练的风速预测模型；将测试样本输入至预先训练的风速预测模型，得到第二预测风速，根据第二预测风速与第二实际风速之间的差异，对预先训练的风速预测模型进行修正，得到修正后的风速预测模型；根据修正后的风速预测模型，对目标地点进行风速预测，得到目标地点的风速预测结果。采用本方法能够准确确定风能资源的开发量与分布。
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公开(公告)号：CN116758047A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310816770.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏资源预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测区域在预设时间区间下的区域特征数据；区域特征数据包括地理数据和气象数据；基于区域特征数据，构建待预测区域的区域特征图像；对区域特征图像进行特征提取处理，得到待预测区域的区域特征向量；基于区域特征向量，更新预先训练得到的样本光伏资源预测模型，得到待预测区域在预设时间区间下的光伏资源预测模型；样本光伏资源预测模型，根据样本区域的样本区域特征数据训练得到；将区域特征向量输入光伏资源预测模型中，得到待预测区域在相对于预设时间区间的未来时间区间下的光伏资源信息。采用本方法，能够提高光伏资源预测的泛化性。
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公开(公告)号：CN114142492A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111446312.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种发电机组系统、发电机组调频方法、装置和存储介质。所述发电机组系统，包括：发电机组；多组超级电容器；电化学储能设备；调压设备，用于将超级电容器或电化学储能设备的输出信号进行升压处理，以输出储能供电信号与发电机组的发电供电信号共同为电网供能；控制设备，用于接收电网调度中心发送的发电控制指令，根据发电控制指令确定目标输出功率和目标响应时间；根据目标输出功率及目标响应时间控制至少一组超级电容器或电化学储能设备提供输出信号。该发电机组系统能够提高调频的灵活性，保证系统有功出力与负荷之间的动态平衡，保证系统频率的稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887086A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111279581.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本申请涉及一种风电出力概率密度分布模型的建模方法、装置和设备。方法包括：确定目标风电区域，并获取目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力数据；以渐进积分均方误差最小为目标，确定出目标核函数带宽；利用目标核函数带宽和目标风电出力数据进行非参数核密度估计，得出目标风电区域在目标时间段内的目标风电出力概率密度分布模型。采用本方法代替传统技术方案中对带宽优化模型进行模糊化以及基于序优化理论对带宽优化模型进行求解的过程，因此采用本方法确定出目标核函数带宽的过程更加快速便捷，因此能够提高确定出风电出力概率密度分布模型的便捷度。
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公开(公告)号：CN111667377B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010335770.7
申请日：2020-04-24
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种全自动用电量预测方法，包括：对历史用电量时间序列预处理，获得历史用电数据；采用Boosted HP滤波器对历史用电数据进行分解，获得趋势项和循环项；根据趋势项的数据确定Auto ARIMA模型的参数，以获得趋势项的预测模型；根据循环项的数据对seq2seq模型进行训练，以获得循环项的预测模型；将趋势项的预测模型的预测结果和循环项的预测模型的预测结果叠加，获得用电量预测模型；用电量预测模型用于预测用电量。本发明仅利用历史用电量数据本身，而不需要依赖外源数据；所采用的HP滤波器、Auto滤波器和seq2seq模型都可以预先设定参数或自适应学习参数，而不需要人为再根据数据来设置参数；本发明相较于传统模型在预测精度上有较大的提升，且使用方便。
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公开(公告)号：CN115204612B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210704572.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种电力系统碳排放量的确定方法和装置，有效提高在确定电力系统碳排放量时的准确率。所述方法包括：确定电力系统中当前时刻的工作状态为放电状态的储能节点，将该储能节点在上一时刻的单位存储电量所含碳排放量作为当前时刻的单位存储电量所含碳排放量，并确定该储能节点的碳排放强度；根据处于放电状态的储能节点和放电节点的碳排放强度以及负荷信息，确定电力系统中处于放电状态的各个节点的在当前时刻的第一碳排放量；根据第一碳排放量确定电力系统中各负荷节点以及工作状态为储电状态的储能节点在当前时刻的第二碳排放量；根据第一碳排放量和第二碳排放量确定电力系统在当前时刻的碳排放总量，直到确定各个时刻的碳排放总量。
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公开(公告)号：CN119539324A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411395465.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络演化博弈的VPP聚合电源配置优化方法，涉及虚拟电厂VPP的资源聚合建模技术领域。包括基于网络演化博弈，建立VPP包括风光储燃的博弈模型；根据具体博弈组合，给出不同博弈情景下的均衡解法；基于改进的Shapley值方法给出VPP聚合体中机组投资人的收益分配机制。本发明通过网络演化博弈路径解决VPP的资源聚合问题，更加契合VPP运营主体和各机组投资人之间的关系实质。网络演化博弈形成的多种博弈组合策略，使得本设计具有更广的适用范围和解决问题的灵活性。基于改进的Shapley值方法可以克服传统方法的不足，通过多维度评价方法使得机组收益分配机制更加合理和公平。通过本方法既可以解决VPP在组建初期面对的机组配置方案问题。
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公开(公告)号：CN116885689A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310567658.X
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取不同地区地形地貌下的参考数据集，对参考数据集进行预处理，并对预处理后的参考数据集进行关联度分析，获取不同地形地貌下的不同因素对光伏发电功率影响的相关系数；根据相关系数选择影响因素，并获取包含影响因素的组合数据集；将组合数据集输入目标预测卷积神经网络，获取目标预测值数据集，采用最小二乘法根据目标预测值数据集获取目标预测卷积神经网络的权重系数，根据权重系数对目标预测卷积神经网络进行集成，生成光伏发电功率预测模型，输出目标时刻的光伏发电功率预测值。采用本方法能够提高光伏发电功率预测的准确率。
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