-
公开(公告)号：CN119837531A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510314851.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 南昌航空大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于通道选择的脑电动态连续情绪识别方法、系统及设备，涉及脑电情绪识别领域，该方法包括：采集受试者在动态情境下的多通道脑电时序信号；采用EEG‑Net及非支配排序遗传算法确定最优通道组合；根据最优通道组合对应的脑电时序信号，采用情绪识别模型确定连续动态情绪类别；其中，情绪识别模型包括短期流特征提取网络、长期流特征提取网络、注意力机制层和分类器；短期流特征提取网络提取局部特征；长期流特征提取网络提取全局特征；注意力机制层对局部特征及全局特征进行融合；分类器根据融合特征确定连续动态情绪类别。本申请可捕捉脑电时序信号的长期时间依赖性和全局特征，进而提高了动态连续情绪识别的精度。
-
公开(公告)号：CN113804591B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111032359.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法，步骤为对合金试块进行晶粒尺寸和超声参数的提取，对所采集数据进行归一化处理后，高维多特征参数结合HDMR高维模型表达技术，将多个超声参数引起的高维问题转化为一系列低维问题求和，建立晶粒尺寸与超声特征参数的评价模型，针对HDMR模型采用Cut‑HDMR进行求解，求解响应函数利用支持向量机技术确定模型参数，一阶和二阶模型响应函数线性相加，建立镍基高温合金晶粒尺寸的高维超声评价模型。本发明构造的高维超声评价模型，综合的考虑了超声特征参数信息，有效的提高了评价精度。
-
公开(公告)号：CN110416995B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910390156.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 南昌航空大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷分解方法和装置，其中所述方法包括如下步骤：获取用电设备操作记录和总线上的电力数据，其中，所述电力数据包括：电流波形；根据所述用电设备操作记录，对所述电力数据进行预处理筛选出第一电力数据；根据筛选出的第一电力数据确定每个时刻对应的四个电力参数值；根据电力参数值和所述电流波形，建立拥有五个优化目标的多目标非侵入式负荷分解模型；基于所述多目标非侵入式负荷分解模型确定处于总线上正在工作的用电设备类型和相应模式。本发明提供的非侵入式负荷分解方法，分解准确率高，结果稳定，有较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109272512B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811116609.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种自动分割左心室内外膜的方法，其步骤如下：1）选取需要处理图像；2）选用优化Mean Shift聚类算法对左心室图像进行预处理；3）用改进hough变换圆检测算法，对左心脏内腔定位，得到内外膜分割初始轮廓；4）用双水平模型分割图像内外膜；5）双水平集模型能量函数公式收敛性检查；6）得到分割内外膜轮廓分割效果图。本发明解决了人为设置分割初始位置问题，提高了内外膜的分割精度，降低了模型分割内外膜的时间，得到无边缘泄露且正则性良好的符合临床定义的内外膜轮廓。
-
公开(公告)号：CN109640128B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811471869.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 南昌航空大学
IPC: H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/466 , H04N21/442 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电视用户观看行为特征提取方法及系统。该方法包括：生成用户属性列表；计算用户价值指标；生成用户价值指标矩阵；划分用户价值类型；针对不同用户价值类型计算用户价值指标的均值和标准差，建立用户价值类别列表；相似度计算处理得到每一用户的用户价值类型；生成用户偏好习惯矩阵；划分用户偏好类型，针对不同用户偏好类型计算用户偏好习惯的均值和标准差，建立用户偏好类别列表；相似度计算处理，得到每一用户的用户偏好类型；针对每一用户的用户价值类型和用户偏好类型进行电视节目个性化推荐。采用本发明的方法及系统，具有能够根据用户不同时期动态提取电视用户观看行为特征，便于进行个性化推荐的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110416995A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910390156.8
申请日：2019-05-10
Applicant: 南昌航空大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷分解方法和装置，其中所述方法包括如下步骤：获取用电设备操作记录和总线上的电力数据，其中，所述电力数据包括：电流波形；根据所述用电设备操作记录，对所述电力数据进行预处理筛选出第一电力数据；根据筛选出的第一电力数据确定每个时刻对应的四个电力参数值；根据电力参数值和所述电流波形，建立拥有五个优化目标的多目标非侵入式负荷分解模型；基于所述多目标非侵入式负荷分解模型确定处于总线上正在工作的用电设备类型和相应模式。本发明提供的非侵入式负荷分解方法，分解准确率高，结果稳定，有较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN106600596B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611192662.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开一种心脏腔室动态显示方法及系统。方法包括：获取一个完整心跳周期内等时间间隔且在时间顺序上连续的多组心脏医学图像，对每组心脏医学图像中心脏腔室的心内膜和心外膜进行分割，得到各组心脏医学图像中心脏腔室的心内膜及心外膜轮廓；根据心内膜轮廓及心外膜轮廓构建心脏腔室的三维模型；在三维模型中间添加多组心脏腔室的三维过渡模型；将多组三维模型和多组三维过渡模型按时间顺序动态显示。本发明公开的方法及系统实现了非侵入式的心脏腔室四维动态显示，操作便利，对人体不造成任何伤害，并且在建模过程中使用的数据信息可用于计算心肌动量、内膜动量和心脏腔室容积等参数，便于开发多种拓展功能。
-
公开(公告)号：CN108872243A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810396818.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/952
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/952 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明公开一种轴承滚子表面缺陷检测方法、系统及装置，所述方法包括：本发明先获取m对相邻的轴承滚子原始图像；对m对所述相邻的轴承滚子原始图像进行裁剪处理，获得m对相邻的轴承滚子图像；对m对所述相邻的轴承滚子图像进行奇异值分解重构处理，获得m对重构图像；对m对所述重构图像进行金字塔分层细化处理，获得m对分层图像；然后确定光流误差模型；根据所述光流误差模型确定各分层图像中最后一层的光流场矩阵；根据各分层图像中最后一层的光流场矩阵确定m张光流灰度图像；最后根据m张所述光流灰度图像进行阈值分割处理，完成缺陷区域分割，提高光流场的计算效率和缺陷分割的精度，降低光流计算的复杂度。
-
公开(公告)号：CN116126015A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630402.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供基于改进人工蜂群算法的动态环境多无人机任务分配方法，包括以下步骤：构建多无人机动态目标分配信息集；根据无人机与任务之间分配关系结合实际环境变化与任务要求建立动态环境下的任务分配模型；将任务分配问题的任意一个可行解进行编码分组；采用改进的人工蜂群算法求解任务分配模型，通过匈牙利算法修正无人机蜂群策略，迭代更新得到任务分配最佳方案；针对环境与任务要求的改变更新信息集，采用动态调整策略调整蜂群中个体，迭代得到环境变化后的任务分配最佳方案。本发明处理动态环境下多无人机任务分配问题求解速度快、求解精度高，能够针对多种不同突发状况对任务分配方案快速调整，有利于提高无人机编队任务执行效率。
-
公开(公告)号：CN113804591A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111032359.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 南昌航空大学
Abstract: 本发明公开了一种镍基合金晶粒尺寸的高维超声评价方法，步骤为对合金试块进行晶粒尺寸和超声参数的提取，对所采集数据进行归一化处理后，高维多特征参数结合HDMR高维模型表达技术，将多个超声参数引起的高维问题转化为一系列低维问题求和，建立晶粒尺寸与超声特征参数的评价模型，针对HDMR模型采用Cut‑HDMR进行求解，求解响应函数利用支持向量机技术确定模型参数，一阶和二阶模型响应函数线性相加，建立镍基高温合金晶粒尺寸的高维超声评价模型。本发明构造的高维超声评价模型，综合的考虑了超声特征参数信息，有效的提高了评价精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.125 seconds)
