基于K-means的交通运输主体信用评级方法及装置

    公开(公告)号:CN112907035B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110114076.7

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means的交通运输主体信用评级方法及装置,其中,方法包括:获取交通运输主体的原始信用数据并进行预处理,以得到多维度指标;采用因子分析法对多维度指标进行降维处理,以便对多维度指标进行分类并获取每一类对应的因子;采用K‑means聚类算法对降维后的各类因子进行处理,以获取聚类后的最优数据集;根据获得的聚类后的最优数据集分别采用因子分析法、熵值法和critic权重法计算各类指标对应的权重,并采用列求和归一化方法获取各类指标的权重值;获取预先设置的评分分值和对应的评分等级,以及根据各类指标的权重值获取各类指标的信用评分分值,以便根据3sigma原则匹配出各类指标的信用评分分值对应的评分等级,从而大大提高评级效果。

    一种基于GNSS的关注车辆追踪方法

    公开(公告)号:CN109841057A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201811318039.2

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 一种基于GNSS的关注车辆追踪方法,包括如下步骤:1)获取关注车辆的GPS数据,根据GPS数据结合距离算法获取数据库中与该关注车辆最近的匹配路线;2)从数据库中提取该匹配路线上的所有交通元素的坐标,并根据关注车辆的行驶方向排除已过的交通元素;3)对所有交通元素的坐标采用GPS距离计算方法,获取最近一条匹配路线上距离关注车辆预设范围最近的用户指定数量的交通元素;4)定时获取关注车辆的位置,调取对应的所述最近的交通元素,以供分析获取关注车辆的信息及实施状况。本发明根据关注车辆的GPS数据针对性的调取相关信息,实时调取卡口数据及图像,使关注车辆一直保持在监测范围内,更具有针对性,更加方便,降低成本。

    基于经纬度定位车辆所在交通小区位置的方法

    公开(公告)号:CN107067788A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710329267.9

    申请日:2017-05-11

    CPC classification number: G08G1/123 G01S19/48

    Abstract: 本发明涉及一种基于经纬度定位车辆所在交通小区位置的方法,根据车辆位置经纬度信息结合Geohash算法,将车辆位置经纬度坐标转换为一维字符串,在数据库中建立Geohash字符串与交通小区的对应索引,在地图上进行查询统计出租车信息时,可根据出租车实时所在的GPS经纬度数据快速定位车辆所在的交通小区位置,加快各个交通小区实时的车辆数据统计,本发明通过先将二维坐标转换为一维字符串,再通过索引表快速查询匹配,大大缩短了实时统计查询的响应时间。

    基于历史行车轨迹的公交路线推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114880530A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210216336.6

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明提出了一种基于历史行车轨迹的公交路线推荐方法,其中,该方法包括:获取多组历史行车轨迹数据;采用道格拉斯算法对每组历史行车轨迹数据进行抽稀处理,并将每组历史行车轨迹数据中带站点信息的轨迹点依次补充到对应的抽稀后的历史行车轨迹数据中,以得到处理后的每组行车轨迹数据;获取路网数据,将处理后的每组行车轨迹数据中的每个轨迹点与路网数据中的每个路段进行匹配,以得到匹配后的每组行驶轨迹路段;对匹配后的每组行驶轨迹路段进行轨迹校正,以得到校正后的每组行驶轨迹路段;取校正后的每组行驶轨迹路段中的众数,并将其作为最终的公交行驶轨迹推荐路线进行推荐,从而高效、准确地确定出公交车在路网上的行驶轨迹。

    基于K-means的交通运输主体信用评级方法及装置

    公开(公告)号:CN112907035A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110114076.7

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means的交通运输主体信用评级方法及装置,其中,方法包括:获取交通运输主体的原始信用数据并进行预处理,以得到多维度指标;采用因子分析法对多维度指标进行降维处理,以便对多维度指标进行分类并获取每一类对应的因子;采用K‑means聚类算法对降维后的各类因子进行处理,以获取聚类后的最优数据集;根据获得的聚类后的最优数据集分别采用因子分析法、熵值法和critic权重法计算各类指标对应的权重,并采用列求和归一化方法获取各类指标的权重值;获取预先设置的评分分值和对应的评分等级,以及根据各类指标的权重值获取各类指标的信用评分分值,以便根据3sigma原则匹配出各类指标的信用评分分值对应的评分等级,从而大大提高评级效果。

    原始数据流转的实时监控方法及装置

    公开(公告)号:CN112231173A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011049512.9

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种原始数据流转的实时监控方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取待监控数据库信息和待监控数据属性信息;监控程序根据所述待监控数据库信息对待监控数据库进行访问,并根据所述待监控数据属性信息获取监控数据,以及根据所述监控数据生成监控结果;将所述监控结果进行可视化展示。能够有效地对原始数据库进行监控,降低数据异常的排查时间,节约数据异常排查所需的人力和物力资源;同时,使得数据流转可视化,利于数据异常的发现和排查。

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