基于FPGA控制的极化可编程天线与设计方法

    公开(公告)号:CN107565228A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710748007.5

    申请日:2017-08-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于FPGA控制的极化可编程天线与设计方法,涉及天线。极化可重构天线由圆形辐射贴片和可切换馈电网络组成。通过控制馈电网络中7个PIN二极管的工作状态,可以切换圆形贴片的馈电点。因此,可以在FPGA的控制下实现7个不同方向的线极化可重构。所有不同的极化状态都具有相似的匹配和辐射特性。仿真和测量结果表明,天线可以实现可调节的多极化特性,并且具有相同的工作频点和稳定的辐射性能。同时,采用FPGA实现可编程的直流偏置控制,进而实现对极化状态的编程控制。天线拥有多个线极化状态,并且可通过FPGA实现可切换馈电线路的选择,实现天线极化方向的编程控制。

    一种碳酸钙涂层的制备方法

    公开(公告)号:CN106519747A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611113353.8

    申请日:2016-12-07

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 姜源 李明 刘明风

    Abstract: 一种碳酸钙涂层的制备方法,涉及无机-有机复合薄膜材料。包括以下步骤:将壳聚糖溶于乙酸水溶液中得壳聚糖乙酸水溶液,然后在基底表面涂覆致密高分子薄膜,再置于氯化钙-高分子添加剂水溶液中,并与碳酸氢铵同时置于密闭环境中反应,制得中间层,将中间层置于氯化钙-高分子添加剂水溶液中,并与碳酸氢铵同时置于密闭环境中反应,最终制得碳酸钙薄膜。具有优异的超双亲性能和水下超疏油性能;亦具备与人骨类似的硬度和杨氏模量;可在平面、纤维、多孔膜等各种表面进行涂覆,生长连续矿化涂层。绿色环保、制备方法简便、可直接长在基底表面,具有很好的发展应用前景。

    基于滑动平均滤波的多储能型太阳能充电站

    公开(公告)号:CN105186673A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510706111.9

    申请日:2015-10-27

    CPC classification number: Y02E10/566

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑动平均滤波的多储能型太阳能充电站,它包括一直流母线、光伏发电单元、储能单元、电容器、能量管理单元和充电负载,光伏发电单元通过第一单向DC/DC变换器连接于直流母线,储能单元和电容器分别通过第一双向DC/DC变换器和第二双向DC/DC变换器连接于直流母线,充电负载通过第二单向DC/DC变换器连接于直流母线,将直流母线上的负荷功率P0通过滑动平均滤波法分为平滑部分作为储能单元的功率给定值Pb和波动高频部分作为电容器的功率给定值Ps,通过调节滤波窗口T来调节Pb和Ps之间配比,实现储能负荷在电容器和储能单元之间的科学合理分配,维持直流母线电压的稳定,保证该充电站的供电质量,延长储能单元的使用寿命。

    一种碳酸钙涂层的制备方法

    公开(公告)号:CN106519747B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201611113353.8

    申请日:2016-12-07

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 姜源 李明 刘明风

    Abstract: 一种碳酸钙涂层的制备方法,涉及无机‑有机复合薄膜材料。包括以下步骤:将壳聚糖溶于乙酸水溶液中得壳聚糖乙酸水溶液,然后在基底表面涂覆致密高分子薄膜,再置于氯化钙‑高分子添加剂水溶液中,并与碳酸氢铵同时置于密闭环境中反应,制得中间层,将中间层置于氯化钙‑高分子添加剂水溶液中,并与碳酸氢铵同时置于密闭环境中反应,最终制得碳酸钙薄膜。具有优异的超双亲性能和水下超疏油性能;亦具备与人骨类似的硬度和杨氏模量;可在平面、纤维、多孔膜等各种表面进行涂覆,生长连续矿化涂层。绿色环保、制备方法简便、可直接长在基底表面,具有很好的发展应用前景。

    一种基于直流微电网的V2G系统

    公开(公告)号:CN105186549A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510706653.6

    申请日:2015-10-27

    CPC classification number: Y02E10/566 Y02E70/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于直流微电网的V2G系统,它包括直流母线、光伏发电单元、电动车蓄电池组、市电电网和能量管理单元,光伏发电单元通过单向DC/DC变换器连接于直流母线、电动车蓄电池组通过双向DC/DC变换器连接于直流母线,市电电网通过双向AC/DC变换器连接于直流母线,能量管理单元包括主控模块和运行监测模块,主控模块根据运行监测模块上传的数据控制该V2G系统按照设定的送电逻辑运行;采用绿色环保的太阳能发电系统作为供电电源,同时采用了电动车到市电电网、市电电网到电动车的能量双向流动,既能对电动车蓄电池组进行及时充电,又能在市电电网的负荷高峰时缓解市电电网压力,又可将多余电力输入市电电网,最大化的利用光伏发电单元的发电电能。

    一种消像差X射线复合折射透镜及其设计方法

    公开(公告)号:CN106531281A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611224732.4

    申请日:2016-12-27

    CPC classification number: G21K1/065

    Abstract: 本发明公开了一种消像差X射线复合折射透镜及其设计方法。本方法为:X光入射至CRL上的第一个面L1,根据费马原理推导出将入射光聚焦至f1的面L1及其厚度d1,f1>f;推导将经过面L1的光折射入空气并在空气中进一步聚焦至点f2的面L2及其厚度d2,f<f2<f1;通过L2的光重新回到空气中,推导将经过面L2的光折射入透镜材料并且在材料中进一步聚焦至点f3的面L3及其厚度d3,f<f3<f2;推导将经过L3的折射入空气并且在空气中进一步聚焦至点f4的面L4及其厚度d4,f<f4<f3;依此类推,直至第2*N个面L2N及其厚度d2N。本发明解决了传统CRL的像差问题,从而达到更好的聚焦效果。

    基于特征空间分布均匀性的长尾分布方法

    公开(公告)号:CN116168268A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310112009.0

    申请日:2023-02-14

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 曹刘娟 李明

    Abstract: 基于特征空间分布均匀性的长尾分布方法,涉及深度神经网络数据训练。包括以下步骤:1)在交叉熵损失的基础上根据每个类别的样本数量计算一个自适应的损失函数加权项;2)在训练的过程中,根据每个样本的归一化熵值对其最终的训练损失进行加权;3)随机选择两个样本,融合二者的数据和标签,给样本数量更少的类更大的融合权重;4)在融合后的数据样本上,同时使用1)和2)的损失加权项,训练神经网络模型,直到模型收敛。能有效地保证特征空间分布的均匀性,帮助深度学习模型学习好的特征表示,并以此提升模型在长尾分布下的精度和校准能力。

    一种消像差X射线复合折射透镜及其设计方法

    公开(公告)号:CN106531281B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611224732.4

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种消像差X射线复合折射透镜及其设计方法。本方法为:X光入射至CRL上的第一个面L1,根据费马原理推导出将入射光聚焦至f1的面L1及其厚度d1,f1>f;推导将经过面L1的光折射入空气并在空气中进一步聚焦至点f2的面L2及其厚度d2,f<f2<f1;通过L2的光重新回到空气中,推导将经过面L2的光折射入透镜材料并且在材料中进一步聚焦至点f3的面L3及其厚度d3,f<f3<f2;推导将经过L3的折射入空气并且在空气中进一步聚焦至点f4的面L4及其厚度d4,f<f4<f3;依此类推,直至第2*N个面L2N及其厚度d2N。本发明解决了传统CRL的像差问题,从而达到更好的聚焦效果。

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