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公开(公告)号:CN117593642A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311589951.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 基于框与图像级注释的机载倾斜遥感图像建筑物提取方法,属于遥感图像信息提取技术领域。为了解决像素级实例分割时依赖于大量标注信息的问题,以及图像级注释信息不足引起的掩膜重叠的问题。本发明采用弱监督实例分割网络结合伪掩码细化模块的策略来生成伪实例掩码,利用伪实例掩码边界细化模块滤除伪实例掩码中冗余的边界信息,并结合遥感图像的信息对掩码的边界信息进行补充与优化;同时利用峰值注意力模块获取加强峰值注意力后实例的峰值响应图,提取实例的精确位置线索,再结合边界细化后的伪实例掩码,确认目标建筑物的中心点位置与偏移图,利用掩码分类精化模块获取更精准的实例信息。