公开(公告)号：CN116258824A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211616806.4

申请日：2022-12-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫奕名 ,  时睿尧 ,  宿南 ,  张弛 ,  王文轩

IPC: G06T17/05 ,  G06T7/33 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于超广义立体像对的信息提取与三维重建方法，涉及轨迹规划领域。本发明是为了解决现有立体像对的建模方法还存在不满足标准立体像对的限定条件时难以通过少量局部点高质量地重建建筑物的整体结构，导致难以提取出正射图像视角盲区中的缺失信息的问题。本发明包括：获取建筑物倾斜遥感图像，并对建筑物倾斜遥感图像进行透视实例分割获得透视实例分割结果；对透视实例分割结果进行信息修复获得单体建筑物图像；对来自不同建筑物倾斜遥感图像的同一修复后的单体建筑图像进行匹配；基于匹配结果利用每个单体建筑物的图像实现超广义立体像对三维重建；超广义立体像对为覆盖某一区域的任意幅倾斜遥感图像。本发明用于建筑物的三维重建。

公开(公告)号：CN117593642A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311589951.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫奕名 ,  齐盈 ,  宿南 ,  时睿尧 ,  贺彦铭 ,  李霑 ,  夏箐羽 ,  冯收 ,  赵春晖

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 基于框与图像级注释的机载倾斜遥感图像建筑物提取方法，属于遥感图像信息提取技术领域。为了解决像素级实例分割时依赖于大量标注信息的问题，以及图像级注释信息不足引起的掩膜重叠的问题。本发明采用弱监督实例分割网络结合伪掩码细化模块的策略来生成伪实例掩码，利用伪实例掩码边界细化模块滤除伪实例掩码中冗余的边界信息，并结合遥感图像的信息对掩码的边界信息进行补充与优化；同时利用峰值注意力模块获取加强峰值注意力后实例的峰值响应图，提取实例的精确位置线索，再结合边界细化后的伪实例掩码，确认目标建筑物的中心点位置与偏移图，利用掩码分类精化模块获取更精准的实例信息。