公开(公告)号：CN118537715A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410660226.8

申请日：2024-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 聂骁健 ,  于晓阳 ,  徐琳彭 ,  王鹤儒 ,  邓行健 ,  周伯骜 ,  刘文卓 ,  黄灿 ,  李泉 ,  马靖雯 ,  孙晓凡

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于脉冲耦合神经网络的声呐图像鱼类目标快速检测方法，首先对声呐数据预处理，双线性插值减少图像尺寸，通过伽马变换增强图像，凸显出待测目标；分别使用FCM算法与K—means算法对图像聚类，通过形态学滤波(腐蚀、重建)得到更加集中的亮点集群，将两组图片取并集，对其中的亮点集群进行初步的面积筛选，将大小不合理的集群去除，得到初步的兴趣区域(ROIs)；使用脉冲耦合神经网络(PCNN)分割ROIs，对分割出的目标以及ROIs本身提取特征组成特征空间；最后，对特征空间进行非线性变换，将经过非线性变换的特征空间输入Fisher判别来分类检测，本发明不仅能够滤除绝大部分虚警目标，而且运算速度快，对不同的检测环境也有较好的普适性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116152651A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310123649.1

申请日：2023-02-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孙晓凡 ,  阳慧玲 ,  徐琳彭 ,  张腾飞 ,  王佳宜 ,  于晓阳

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种作用于海洋中的基于图像识别技术的声呐目标识别与检测方法。本发明采用图像声呐捕捉目标，从而获得目标图像；建立图像声呐目标标准图像库；采用卷积神经网络的目标识别算法搭建网络；将搭建好的网络与数据库相连，重复训练后得到模型；将采集到的图像输入至模型中，判断是否符合要求；得出结果。本发明通过训练神经网络，可存储大量相关数据，并通过比对数据提高识别效率和准确率。