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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510721B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210151968.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于特征融合的静态恶意代码分类方法，它属于静态恶意代码特征提取和融合领域。本发明解决了传统静态恶意代码检测和分类方法仅考虑了单一维度特征的问题。本发明将hash值转换成像素矩阵生成灰度图像，再提取图像纹理全局特征和局部特征，并将全局特征和局部特征融合，在获取恶意代码图像全局特征信息的前提条件下突出局部特点。基于控制流程图的n‑gram方法对操作码进行特征提取，这种方法的检测颗粒度较小，与控制流程图相结合会得到代码上下文之间的关联，从而将操作码转换成特征向量形式。将两种特征向量融合成一个向量，弥补了在单一层面提取特征的局限性。本发明方法可以应用于对静态恶意代码进行分类。
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公开(公告)号：CN114022714A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111333621.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Harris的数据增强图像分类方法及系统，它属于数据处理技术与计算机视觉技术相结合的学科交叉领域。本发明解决了采用现有的数据增强方法获得的图像分类准确率低的问题。本发明通过采用Harris算法进行数据增强，使训练好的卷积神经网络提取图像信息特征的强大功能得以充分利用，提高了对图像分类的准确率、鲁棒性以及泛化性能；与现有的数据增强算法相比，在相同难度的图像分类任务中，本发明方法的收敛速度较快，算法的运行效率更高，总回报增多，能够有效进行训练数据集的遮挡，加大训练难度，使分类算法的准确率上升了3.86％，从而提高了算法的性能。本发明可以应用于图像分类领域。
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公开(公告)号：CN114510721A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210151968.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 一种基于特征融合的静态恶意代码分类方法，它属于静态恶意代码特征提取和融合领域。本发明解决了传统静态恶意代码检测和分类方法仅考虑了单一维度特征的问题。本发明将hash值转换成像素矩阵生成灰度图像，再提取图像纹理全局特征和局部特征，并将全局特征和局部特征融合，在获取恶意代码图像全局特征信息的前提条件下突出局部特点。基于控制流程图的n‑gram方法对操作码进行特征提取，这种方法的检测颗粒度较小，与控制流程图相结合会得到代码上下文之间的关联，从而将操作码转换成特征向量形式。将两种特征向量融合成一个向量，弥补了在单一层面提取特征的局限性。本发明方法可以应用于对静态恶意代码进行分类。
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公开(公告)号：CN114022714B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111333621.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Harris的数据增强图像分类方法及系统，它属于数据处理技术与计算机视觉技术相结合的学科交叉领域。本发明解决了采用现有的数据增强方法获得的图像分类准确率低的问题。本发明通过采用Harris算法进行数据增强，使训练好的卷积神经网络提取图像信息特征的强大功能得以充分利用，提高了对图像分类的准确率、鲁棒性以及泛化性能；与现有的数据增强算法相比，在相同难度的图像分类任务中，本发明方法的收敛速度较快，算法的运行效率更高，总回报增多，能够有效进行训练数据集的遮挡，加大训练难度，使分类算法的准确率上升了3.86％，从而提高了算法的性能。本发明可以应用于图像分类领域。
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公开(公告)号：CN114187966A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111509958.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于生成对抗网络的单细胞RNA序列缺失值填补方法，它属于生物信息领域。本发明解决了采用现有方法对缺失数据填补的准确率低的问题。本发明通过生成对抗网络对RNA序列缺失值进行填补，在生成器部分，引入由DrImpute填补完成的数据作为方向约束，在使用自编码器生成缺失值的同时，在损失函数中加入方向约束项，并对解码层给予了一个Relu激活函数来解决填补后的数据出现负值的情况。实验证明，采用本发明的方法可以显著提高数据填补的准确率。本发明可以应用于对RNA序列缺失值进行填补。
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