公开(公告)号：CN112150459B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202011109658.8

申请日：2020-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王宏健 ,  罗乃夫 ,  王钊 ,  张凯 ,  任镜霏 ,  韩宇辰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供1、一种基于机器学习的多参数Tikhonov正则化方法，其特征是，包括如下步骤：S1、数据收集：确定研究对象并收集符合场景的图片；S2、图像预处理；S3、计算最优Tikhonov正则化参数；S4、图像恢复；S5、根据Tikhonov正则化参数和相对错误率，对结果进行分析。本发明针对满足同类周期边界条件的图像做出了针对性优化，通过预处理以及优化改进的机器学习算法，预先计算出了符合此类图像的最优Tikhonov正则化参数向量。当输入此类受损图像时，可以快速高效地对图像进行恢复，且较传统方案，提升了图像恢复质量。

公开(公告)号：CN118503490A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410700429.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王宏健 ,  金日东 ,  王雷 ,  吴海 ,  李娟 ,  罗乃夫 ,  杨华龙

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G09B9/06

Abstract: 本发明提供了一种用于QDT综合驾控操作训练的数据库管理系统及方法，属于数据管理领域。为了解决QDT模拟器数据管理时存在数据间关联性较差、人机交互性差，且无法根据已存储数据复现相应训练过程的问题。本发明可动态实现QDT模拟器系统数据的管理，同时降低计算机资源的开销；对数据进行有效的关联，减小存储的错误率和后期的数据分析难度，提高了管理效率；具有较好的人机交互性，使教练员能够实时、准确地掌握学员的训练状况，方便对学员训练效果的综合评价；可满足QDT模拟器的大量、多种类数据的管理需求，提高整体品质，且可使用在其他类型模拟器中，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN112150459A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011109658.8

申请日：2020-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王宏健 ,  罗乃夫 ,  王钊 ,  张凯 ,  任镜霏 ,  韩宇辰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供1、一种基于机器学习的多参数Tikhonov正则化方法，其特征是，包括如下步骤：S1、数据收集：确定研究对象并收集符合场景的图片；S2、图像预处理；S3、计算最优Tikhonov正则化参数；S4、图像恢复；S5、根据Tikhonov正则化参数和相对错误率，对结果进行分析。本发明针对满足同类周期边界条件的图像做出了针对性优化，通过预处理以及优化改进的机器学习算法，预先计算出了符合此类图像的最优Tikhonov正则化参数向量。当输入此类受损图像时，可以快速高效地对图像进行恢复，且较传统方案，提升了图像恢复质量。